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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Überblick Tag 1

Modul 1 — Einführung in Claude Code & KI-gestütztes Engineering

• Claude Code im Vergleich zu traditionelle KI-Tools
• KI-Agenten in der Softwareentwicklung
• Produktivität und Workflow-Optimierung
• KI-gestützter Entwicklungslebenszyklus
• Risiken, Grenzen und menschliche Aufsicht
• Live-Demonstrationen

Modul 2 — Grundlagen des Prompt-Engineering

• Aufbau eines effektiven Prompts
• Zero-Shot vs. Few-Shot-Prompting
• Iterative Prompt-Techniken
• Grundlagen des Prompt-Chainings
• Strukturierte Ausgaben und Formatierung
• Prompt-Validierung und Qualitätsverbesserung

Modul 3 — Prompting für die Softwareentwicklung

• Codegenerierung und Refactoring
• Debugging mit KI-Unterstützung
• Dokumentationsgenerierung
• Prüfung von Pull Requests
• Verständnis von Legacy-Code
• Sichere und wartbare KI-generierte Code

Modul 4 — Prompting für Testen & Qualität

• Erstellung von Testfällen
• Analyse von Grenzfällen
• Testdesign für Automatisierung
• KI-gestützte Fehleranalyse
• Erstellung von Gherkin- und Test-Szenarien
• Validierungs-Workflows für Qualität

Modul 5 — Prompting für agile Zusammenarbeit

• User Stories und Abnahmekriterien
• Verfeinerung von Anforderungen
• Unterstützung der agilen Kommunikation
• Zusammenfassungen für Stakeholder
• Unterstützung bei Retrospektiven
• Vorbereitung der Backlog-Verfeinerung

Modul 6 — Verantwortungsvolle KI, Sicherheit & Validierung

• Halluzinationen und KI-Risiken
• Vertraulichkeit und sicheres Prompting
• Prinzipien der KI-Governance
• Checklisten für Validierung
• Bewusstsein für Prompt-Injection
• Verantwortlichkeiten der menschlichen Prüfung

Modul 7 — Team-Prompt-Labor

• Erstellung wiederverwendbarer Team-Prompts
• Rollenbezogene KI-Workflows
• Teilen von Prompts und Peer-Review
• Erstellung der Team-Prompt-Bibliothek v1
• Interaktive Kollaborationsübungen

Tag 2

Modul 1 — Erweiterte Funktionen von Claude Code

• CLAUDE.md und persistenter Projekt-Kontext
• Automatisierung von KI-Workflows
• Best-of-N-Generierungsstrategien
• Wiederverwendbare KI-Befehle
• Kontext-Engineering-Techniken
• KI-gestützte Engineering-Workflows

Modul 2 — Erweiterte Prompt-Engineering-Techniken

• Chain-of-Thought-Prompting
• Multimodales Prompting
• Constraint-basiertes Prompting
• Erweitertes Prompt-Chaining
• Verwaltung großer Kontexte
• Konversationelle Engineering-Workflows

Modul 3 — Versionskontrolle, parallele Entwicklung & Multi-Agenten-Workflows

• Git-Integrationsstrategien
• Parallele KI-Entwicklungs-Workflows
• Worktrees und isolierte KI-Aufgaben
• Multi-Agenten-Orchestrierung
• Human-in-the-Loop-Prüfpunkte
• Konfliktmanagementstrategien

Modul 4 — Architektur, MCP & erweitertes DevOps

• Model Context Protocol (MCP)
• Claude-Integrationen mit externen Tools
• KI-gestützte Architekturenanalyse
• Architecture Decision Records (ADR)
• KI-gestütztes Troubleshooting in CI/CD
• Incident-Postmortems und operative Workflows

Modul 5 — Skalierung von Claude Code & Codebase-Gesundheit

• Token- und Kontextverwaltung
• KI-freundliche Projektstrukturen
• Langfristige Wartbarkeit der Codebase
• Automatisierung der Dokumentation
• KI-Skalierungsstrategien
• Unternehmensweite Engineering-Workflows

Modul 6 — Capstone: Definieren Sie Ihren Claude-Code-Prozess

• Gestaltung skalierbarer KI-gestützter Workflows
• Kombination von Prompts, Befehlen und Kontextdateien
• Gestaltung des Team-KI-Prozesses
• Kollaborationsmodelle über Rollen hinweg
• Erstellung eines Workflow-Blueprints

Modul 7 — Erweitertes Team-Prompt-Labor

• Entwicklung erweiterter Prompt-Bibliotheken
• Komplexe, rollenbezogene Workflows
• Validierung von Prompts im realen Betrieb
• Übungen zur Zusammenarbeit über Teams hinweg
• Team-Prompt-Bibliothek v2

Voraussetzungen

Tag 1 — Grundlagen

• Grundlegende Kenntnisse in Software-Delivery-Prozessen
• Allgernes Verständnis von Entwicklungs-, Test- oder agilen Workflows
• Claude-Zugang für praktische Übungen empfohlen

Tag 2 — Fortgeschrittene Level

• Absolvierung von Tag 1 (oder gleichwertige Erfahrung)
• Vorwissen zu Claude Code und Konzepten des Prompt-Engineering
• Grundkenntnisse in Git
• Vertrautheit mit CI/CD-Konzepten empfohlen

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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