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Schulungsübersicht

Inhalt des Tags 1

Modul 1 — Einführung in Claude Code & KI-unterstütztes Engineering

• Claude Code im Vergleich zu traditionellen AI-Tools
• AI-Agents in der Softwareentwicklung
• Produktivitäts- und Workflow-Optimierung
• KI-unterstützter Entwicklungslebenszyklus
• Risiken, Grenzen und menschliche Aufsicht
• Live-praktische Demonstrationen

Modul 2 — Grundlagen des Prompt Engineerings

• Anatomie eines wirksamen Prompts
• Zero-Shot vs. Few-Shot Prompting
• Iterative Prompting-Techniken
• Grundlagen der Prompt-Kettenbildung
• Strukturierte Ausgaben und Formatierung
• Verifizierung und Qualitätsverbesserung von Prompts

Modul 3 — Prompting für die Softwareentwicklung

• Code-Generierung und Refactoring
• Debugging mit KI-Unterstützung
• Dokumentationsgenerierung
• Pull-Request-Reviews
• Verständnis von Legacy-Code
• Sicherer und wartbarer, KI-generierter Code

Modul 4 — Prompting für Testing & Qualitätssicherung

• Generierung von Testfällen
• Analyse von Randfällen
• Automatisierungsfähiges Testdesign
• KI-unterstützte Fehleranalyse
• Erstellung von Gherkin und Testszenarien
‥ Workflows zur Qualitätssicherung

Modul 5 — Prompting für die agile Zusammenarbeit

• User Stories und Akzeptanzkriterien
• Verfeinerung der Anforderungen
• Unterstützung der agilen Kommunikation
• Stakeholder-Zusammenfassungen
• Unterstützung bei Retrospektiven
• Vorbereitung der Backlog-Verfeinerung

Modul 6 — Verantwortungsvolle KI, Sicherheit & Verifizierung

• Halluzinationen und Risiken von KI
• Vertraulichkeit und sicheres Prompting
• Prinzipien der AI-Governance
• Verifizierungs-Checklisten
• Awareness für Prompt-Injection
• Verantwortlichkeiten der menschlichen Überprüfung

Modul 7 — Team Prompt Lab

• Aufbau wiederverwendbarer Team-Prompts
• Rollenspezifische AI-Workflows
• Teilen von Prompts und Peer-Review
‥ Erstellung der Team Prompt Library v1
• Interaktive, kollaborative Übungen

Tag 2

Modul 1 — Fortgeschrittene Fähigkeiten von Claude Code

• CLAUDE.md und persistierender Projektkontext
• Automatisierung von AI-Workflows
‥ Strategien für Best-of-N-Generierung
• Wiederverwendbare AI-Befehle
• Techniken des Context Engineerings
• KI-unterstützte Engineering-Workflows

Modul 2 — Fortgeschrittene Techniken des Prompt Engineerings

• Chain-of-Thought Prompting
• Multimo-Prompting
• Constraint-basiertes Prompting
• Fortgeschrittenes Prompt-Chaining
• Management grosser Kontexte
• Conversational Engineering Workflows

Modul 3 — Versionskontrolle, parallele Entwicklung & Multi-Agent-Workflows

• Git-Integrationsstrategien
• Parallele AI-Entwicklungsworkflows
• Worktrees und isolierte AI-Aufgaben
• Multi-Agent-Orchestrierung
‥ Checkpoints mit menschlicher Beteiligung
• Strategien zum Konfliktmanagement

Modul 4 — Architektur, MCP & Advanced DevOps

• Model Context Protocol (MCP)
• Integrationen von Claude mit externen Tools
• KI-unterstützte Architekturanalyse
• Architecture Decision Records (ADR)
‥ KI-unterstützte CI/CD-Fehlerbehebung
• Incident Postmortems und operative Workflows

Modul 5 — Skalierung von Claude Code & Codebase-Health

• Token- und Context-Management
• AI-freundliche Projektstrukturen
• Langfristige Wartbarkeit der Codebase
• Automatisierung der Dokumentation
• Skalierungsstrategien für KI
‥ engineering-weite Teamworkflows

Modul 6 — Capstone: Definition Ihres Claude Code Prozesses

• Design skalierbarer AI-unterstützter Workflows
‥ Kombination von Prompts, Befehlen und Context-Dateien
• Design des Team-AI-Prozesses
• Modell der rollenübergreifenden Zusammenarbeit
• Erstellung eines Workflow-Blueprints

Modul 7 — Advanced Team Prompt Lab

• Entwicklung fortschrittlicher Prompt-Bibliotheken
• Komplexe rollenspezifische Workflows
• Validierung von Prompts in der Praxis
• Kollaborationsübungen zwischen Teams
‥ Team Prompt Library v2

Voraussetzungen

Tag 1 — Grundlagen

• Grundlegende Kenntnisse in Software-Lieferungsprozessen
• Allgemeines Verständnis von Entwicklungs-, Test- oder agilen Workflows
• Zugang zu Claude wird für die praktischen Übungen empfohlen

Tag 2 — Fortgeschrittenes Training

• Abschluss des Tags 1 (oder gleichwertige Erfahrung)
• Erste Erfahrungen mit Claude Code und Prompt-Engineering-Konzepten
• Grundkenntnisse in Git
• Vertrautheit mit CI/CD-Konzepten wird empfohlen

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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