Schulungsübersicht
Einführung in Edge AI und Kubernetes
- Verständnis der Rolle von KI am Edge
- Kubernetes als Orchestrierer für verteilte Umgebungen
- Typische Anwendungsfälle über verschiedene Branchen hinweg
Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen
- Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
- Installations- und Konfigurationsabläufe
- Knotenanforderungen und Bereitstellungsmodelle
Architekturen für Edge AI-Bereitstellungen
- Zentrierte, dezentrale und hybride Edge-Modelle
- Ressourcenverteilung auf eingeschränkten Knoten
- Multi-Node- und Remote-Cluster-Topologien
Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen am Edge
- Verpackung von Inferenz-Workloads mit Containern
- Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, sofern verfügbar
- Verwaltung von Modellaktualisierungen auf verteilten Geräten
Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien
- Umgang mit intermittierenden und instabilen Netzwerkbedingungen
- Synchronisationstechniken für Datenübertragung zwischen Edge und Cloud
- Nachrichtenschlangen und Protokollaspekte
Observability und Monitoring am Edge
- Leichtgewichtige Monitoring-Ansätze
- Sammeln von Telemetriedaten von Remote-Knoten
- Fehlersuche in verteilten Inferenz-Workflows
Sicherheit für Edge AI-Bereitstellungen
- Schutz von Daten und Modellen auf eingeschränkten Geräten
- Secure Boot und Strategien für vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen
- Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg
Leistungsoptimierung für Edge-Workloads
- Reduzierung der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
- Aspekte bezüglich Speicher und Caching
- Tuning von Compute-Ressourcen für effiziente Inferenzen
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in containerisierten Anwendungen
- Erfahrung in der Kubernetes-Administration
- Vertrautheit mit den Konzepten des Edge Computing
Zielgruppe
- IoT-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die verteilte Geräte bereitstellen
- Cloud-native Entwicklerinnen und Entwickler, die intelligente Anwendungen entwickeln
- Edge-Architektinnen und -Architekten, die vernetzte Umgebungen entwerfen
Erfahrungsberichte (4)
Gute und machbare Übungen.
Jannes Wykhoff - Landesamt fur Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Kurs - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurs - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Wie Trainer Wissen effektiv vermitteln
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maschinelle Übersetzung
Das Wissen und die Austausche mit Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maschinelle Übersetzung