Schulungsübersicht
Einführung in Edge AI und Kubernetes
- Verständnis der Rolle von KI an der Edge
- Kubernetes als Orchestrierer für verteilte Umgebungen
- Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen
- Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
- Installations- und Konfigurationsabläufe
- Knotenanforderungen und Bereitstellungs Muster
Architekturen für die Edge-AI-Bereitstellung
- Zentralisierte, dezentrale und hybride Edge-Modelle
- Ressourcenallokation über begrenzte Knoten hinweg
- Topologien für Multi-Knoten- und Remote-Cluster
Bereitlegen von Machine-Learning-Modellen an der Edge
- Packen von Inferenz-Workloads in Container
- Nutzung von GPU- und Beschleuniger-Hardware, sofern verfügbar
- Verwaltung von Modellaktualisierungen auf verteilten Geräten
Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien
- Bewältigung von instabilen und unzuverlässigen Netzwerkbedingungen
- Synchronisationstechniken für Edge-to-Cloud-Daten
- Betrachtungen zu Nachrichtenwarteschlangen und Protokollen
Observierbarkeit und Überwachung an der Edge
- Leichte Überwachungsansätze
- Erfassung von Telemetrie-Daten von Remote-Knoten
- Debuggen verteilter Inferenz-Arbeitsabläufe
Sicherheit für Edge-AI-Bereitstellungen
- Schutz von Daten und Modellen auf begrenzten Geräten
- Strategien für sicheren Start und vertrauenswürdige Ausführung
- Authentifizierung und Autorisierung zwischen Knoten
Leistungsoptimierung für Edge-Workloads
- Reduzierung der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
- Überlegungen zu Speicher und Caching
- Anpassung von Compute-Ressourcen für Inferenzeffizienz
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundverständnis kontenbasierter Anwendungen
- Erfahrung in der Kubernetes-Verwaltung
- Vertrautheit mit Konzepten des Edge-Computings
Zielgruppe
- IoT-Engineure, die verteilte Geräte bereitlegen
- Cloud-native-Entwickler, die intelligente Anwendungen erstellen
- Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen gestalten
Erfahrungsberichte (2)
Wie ich bereits erwähnt habe, war dies für mich (ohne Erfahrung) ein Tor zum Verständnis der Funktionen und Möglichkeiten dieser Programme und Werkzeuge.
Patrick V. Duylovski - UBB + DZI (KBC GROUP)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maschinelle Übersetzung
grundlegendes Verständnis von Containern und Kubernetes sowie deren Interaktion Funktionen der OpenShift-Plattform
Eric Scholze - NOW IT GmbH
Kurs - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
Maschinelle Übersetzung