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Schulungsübersicht

Einführung in Edge AI und Kubernetes

  • Verständnis der Rolle von KI am Edge
  • Kubernetes als Orchestrierer für verteilte Umgebungen
  • Typische Anwendungsfälle über verschiedene Branchen hinweg

Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen

  • Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
  • Installations- und Konfigurationsabläufe
  • Knotenanforderungen und Bereitstellungsmodelle

Architekturen für Edge AI-Bereitstellungen

  • Zentrierte, dezentrale und hybride Edge-Modelle
  • Ressourcenverteilung auf eingeschränkten Knoten
  • Multi-Node- und Remote-Cluster-Topologien

Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen am Edge

  • Verpackung von Inferenz-Workloads mit Containern
  • Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, sofern verfügbar
  • Verwaltung von Modellaktualisierungen auf verteilten Geräten

Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien

  • Umgang mit intermittierenden und instabilen Netzwerkbedingungen
  • Synchronisationstechniken für Datenübertragung zwischen Edge und Cloud
  • Nachrichtenschlangen und Protokollaspekte

Observability und Monitoring am Edge

  • Leichtgewichtige Monitoring-Ansätze
  • Sammeln von Telemetriedaten von Remote-Knoten
  • Fehlersuche in verteilten Inferenz-Workflows

Sicherheit für Edge AI-Bereitstellungen

  • Schutz von Daten und Modellen auf eingeschränkten Geräten
  • Secure Boot und Strategien für vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen
  • Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg

Leistungsoptimierung für Edge-Workloads

  • Reduzierung der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
  • Aspekte bezüglich Speicher und Caching
  • Tuning von Compute-Ressourcen für effiziente Inferenzen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in containerisierten Anwendungen
  • Erfahrung in der Kubernetes-Administration
  • Vertrautheit mit den Konzepten des Edge Computing

Zielgruppe

  • IoT-Ingenieurinnen und -Ingenieure, die verteilte Geräte bereitstellen
  • Cloud-native Entwicklerinnen und Entwickler, die intelligente Anwendungen entwickeln
  • Edge-Architektinnen und -Architekten, die vernetzte Umgebungen entwerfen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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