Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in Edge AI und Kubernetes

  • Die Rolle von AI am Edge verstehen
  • Kubernetes als Orchestrierungswerkzeug für verteilte Umgebungen
  • Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen

Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen

  • Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
  • Abläufe für Installation und Konfiguration
  • Anforderungen an die Knoten und Deployment-Muster

Architekturen für das Edge AI Deployment

  • Zentralisierte, dezentralisierte und hybride Edge-Modelle
  • Ressourcenzuweisung über ressourcenbeschränkte Knoten hinweg
  • Topologien für Multi-Node- und Remote-Cluster

Deployment von Machine-Learning-Modellen am Edge

  • Paketierung von Inferenz-Workloads mit Containern
  • Nutzung von GPU- und Beschleuniger-Hardware, falls verfügbar
  • Verwaltung von Modell-Updates auf verteilten Geräten

Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien

  • Bewältigung intermittierender und instabiler Netzwerkbedingungen
  • Synchronisationstechniken für Edge-zu-Cloud-Daten
  • Message Queues und protokollbezogene Überlegungen

Observability und Monitoring am Edge

  • Leichtgewichtige Ansätze für das Monitoring
  • Sammeln von Telemetrie-Daten von Remote-Knoten
  • Fehlerdiagnose verteilter Inferenz-Arbeitsabläufe

Sicherheit für Edge AI Deployments

  • Schutz von Daten und Modellen auf ressourcenbeschränkten Geräten
  • Secure Boot und Strategien für vertrauenswürdige Ausführung
  • Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg

Performance-Optimierung für Edge-Workloads

  • Reduzierung der Latenz durch Deployment-Strategien
  • Überlegungen zu Speicherung und Caching
  • Anpassung von Rechenressourcen für Inferenz-Effizienz

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von containerisierten Anwendungen
  • Erfahrung in der Kubernetes-Administration
  • Versiertheit in Konzepten des Edge Computing

Zielgruppe

  • IoT-Ingenieure, die verteilte Geräte deployen
  • Cloud-native-Entwickler, die intelligente Anwendungen erstellen
  • Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen gestalten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien