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Schulungsübersicht
Einführung in Edge AI und Kubernetes
- Verstehen der Rolle von KI am Edge
- Kubernetes als Orchestrator für verteilte Umgebungen
- Typische Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen
Kubernetes-Distributionen für Edge-Umgebungen
- Vergleich von K3s, MicroK8s und KubeEdge
- Installations- und Konfigurationsworkflows
- Knotenanforderungen und Bereitstellungsmodelle
Architekturen für Edge AI-Bereitstellungen
- Zentrale, dezentrale und hybride Edge-Modelle
- Ressourcenallokation auf eingeschränkten Knoten
- Multi-Knoten- und Remote-Cluster-Topologien
Bereitstellung von Machine Learning-Modellen am Edge
- Verpackung von Inferenz-Arbeitslasten in Container
- Nutzung von GPU- und Beschleunigerhardware, falls verfügbar
- Management von Modellaktualisierungen auf verteilten Geräten
Kommunikations- und Konnektivitätsstrategien
- Bewältigung von intermittierenden und instabilen Netzwerkbedingungen
- Synchronisierungstechniken für Edge-to-Cloud-Daten
- Nachrichtenwarteschlangen und Protokollüberlegungen
Beobachtbarkeit und Überwachung am Edge
- Leichte Überwachungsansätze
- Sammeln von Telemetrie von Remote-Knoten
- Debuggen verteilter Inferenz-Workflows
Sicherheit für Edge AI-Bereitstellungen
- Schutz von Daten und Modellen auf eingeschränkten Geräten
- Secure Boot und vertrauenswürdige Ausführungsstrategien
- Authentifizierung und Autorisierung über Knoten hinweg
Leistungsoptimierung für Edge-Arbeitslasten
- Reduzieren der Latenz durch Bereitstellungsstrategien
- Speicher- und Caching-Betrachtungen
- Anpassen von Rechenressourcen zur Optimierung der Inferenzleistung
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Einverständnis mit containerisierten Anwendungen
- Erfahrung in der Verwaltung von Kubernetes
- Vertrautheit mit Edge-Computing-Konzepten
Zielgruppe
- IoT-Ingenieure, die verteilte Geräte bereitstellen
- Cloud-native Entwickler, die intelligente Anwendungen bauen
- Edge-Architekten, die vernetzte Umgebungen entwerfen
21 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Gute und machbare Übungen.
Jannes Wykhoff - Landesamt fur Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Kurs - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurs - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Wie Trainer Wissen effektiv vermitteln
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maschinelle Übersetzung