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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über Artificial Intelligence (AI)
- Maschinelles Lernen
- Computergestützte Intelligenz
Verstehen der Konzepte von Neural Networks
- Generative Netzwerke
- Tiefe neuronale Netze
- Neuronale Netze mit Faltung
Verschiedene Lernmethoden verstehen
- Überwachtes Lernen
- Unüberwachtes Lernen
- Verstärkungslernen
- Semi-überwachtes Lernen
Andere Algorithmen der Computational Intelligence
- Unscharfe Systeme
- Evolutionäre Algorithmen
Erforschung von Optimierungsansätzen der künstlichen Intelligenz
- Effiziente Auswahl von AI-Ansätzen
Lernen über stochastische Dynamik Programming
- Beziehung zur KI
Implementierung mechatronischer Anwendungen mit AI
- Medizin
- Rettung
- Verteidigung
- Branchenunabhängiger Trend
Fallstudie: Das intelligente Roboterauto
Programming Die wichtigsten Systeme eines Roboters
- Planung des Projekts
Implementierung von KI-Fähigkeiten
- Searching und Bewegungssteuerung
- Lokalisierung und Kartierung
- Verfolgung und Steuerung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Informatik und Technik
Publikum
- Ingenieure
21 Stunden