Multimodale KI für Echtzeitübersetzung Schulung

Diese angeleitete, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Entwickler, Machine-Learning-Ingenieure und Forscher, die eigenständige multimodale KI-Modelle mittels Open-Source-Frameworks aufbauen möchten.

Die Teilnehmer sind am Ende dieser Schulung in der Lage:

• Die Grundlagen des multimodalen Lernens und der Datenfusion zu verstehen.
• Multimodale Modelle mit DeepSeek, OpenAI, Hugging Face und PyTorch zu implementieren.
• Modelle für die Integration von Text, Bildern und Audio zu optimieren und feinabzustimmen.
• Multimodale KI-Modelle in realen Anwendungen bereitzustellen.

Diese unter Instructor-Led durchgeführte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an UI/UX-Designer auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, Produktmanager und KI-Forscher, die ihre Nutzererlebnisse durch multimodale, KI-gestützte Schnittstellen verbessern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen der multimodalen KI und deren Auswirkungen auf die Mensch-Computer-Interaktion zu verstehen.
• Multimodale Schnittstellen zu entwerfen und mit KI-gesteuerten Eingabemethoden zu prototypisieren.
• Spracherkennung, Gestensteuerung und Eye-Tracking-Technologien zu implementieren.
• Die Effektivität und Usability multimodaler Systeme zu evaluieren.

Vertex AI bietet leistungsstarke Tools zum Erstellen multimodaler LLM-Workflows, die Text-, Audio- und Bilddaten in einer einzigen Pipeline integrieren. Mit Unterstützung für lange Kontextfenster und Gemini-API-Parametern ermöglicht es fortschrittliche Anwendungen in Planung, Argumentation und cross-modal-intelligenter Verarbeitung.

Dieser dozentengeleitete, live durchgeführte Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Praktiker auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die multimodale AI-Workflows in Vertex AI entwerfen, entwickeln und optimieren möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Gemini-Modelle für multimodale Eingaben und Ausgaben nutzen.
• Langkontext-Workflows für komplexe Argumentation implementieren.
• Pipelines entwerfen, die Text-, Audio- und Bildanalyse integrieren.
• Gemini-API-Parameter für Leistung und Kosteneffizienz optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Praktische Übungen mit multimodalen Workflows.
• Projektbasierte Aufgaben für angewandte multimodale Use Cases.

Möglichkeiten zur Anpassung des Kurses

• Für einen maßgeschneiderten Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Diese instructor-gestützte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Entwickler auf mittlerem bis fortgeschrittenem Niveau, Forscher und Multimedia-Ingenieure, die KI-Agenten entwickeln möchten, die multimodale Inhalte verstehen und erzeugen können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• KI-Agenten zu entwickeln, die Text-, Bild- und Sprachdaten verarbeiten und integrieren.
• Multi-modale Modelle wie GPT-4 Vision und Whisper ASR zu implementieren.
• Multi-modale KI-Pipelines hinsichtlich Effizienz und Genauigkeit zu optimieren.
• Multi-modale KI-Agenten in realen Anwendungen einzusetzen.

Dieser live-Workshop mit Dozent_in in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forschende, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Data Scientists auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die die multimodalen Fähigkeiten von DeepSeek für cross-modales Lernen, KI-Automatisierung und erweiterte Entscheidungsfindung nutzen möchten.

Am Ende dieses Workshops können die Teilnehmer_innen:

• Die multimodale KI von DeepSeek für Text-, Bild- und Audioanwendungen implementieren.
• KI-Lösungen entwickeln, die verschiedene Datentypen integrieren, um tiefergehende Einblicke zu gewinnen.
• DeepSeek-Modelle für cross-modalem Lernen optimieren und feinjustieren.
• Multimodale KI-Techniken auf reale Branchenuse Cases anwenden.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Industrieingenieure, Automatisierungsspezialisten und KI-Entwickler auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die multimodale KI für Qualitätskontrolle, prädiktive Wartung und Robotik in intelligenten Fabriken einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle multimodaler KI in der industriellen Automatisierung zu verstehen.
• Sensordaten, Bilderkennung und Echtzeitüberwachung für intelligente Fabriken zu integrieren.
• Prädiktive Wartung mittels KI-gestützter Datenanalyse umzusetzen.
• Computer Vision zur Defekterkennung und Qualitätssicherung einzusetzen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Forschende, Data Scientists und Machine-Learning-Engineers auf mittlerem Niveau, die intelligente Systeme entwickeln möchten, die multimodale Daten verarbeiten und interpretieren können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Prinzipien der multimodalen KI und ihre Anwendungen zu verstehen.
• Datenfusionsverfahren zu implementieren, um verschiedene Datentypen zu kombinieren.
• Modelle zu entwickeln und zu trainieren, die visuelle, textuelle und auditive Informationen verarbeiten können.
• Die Leistung multimodaler KI-Systeme zu bewerten.
• Ethische und datenschutzrechtliche Aspekte im Zusammenhang mit multimodalen Daten anzusprechen.

Diese live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Ersteller, digitale Künstler und Medienschaffende auf fortgeschrittenem Niveau, die lernen möchten, wie multimodale KI auf verschiedene Formen der Content-Erstellung angewendet werden kann.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• KI-Tools zur Verbesserung der Musik- und Videoproduktion einzusetzen.
• Einzigartige visuelle Kunst und Designs mit KI zu generieren.
• Interaktive Multimedia-Erlebnisse zu erstellen.
• Die Auswirkungen der KI auf die kreativen Branchen zu verstehen.

Diese instruktionsgeleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute, Datenanalysten, Risikomanager und KI-Ingenieure mit mittlerem Kenntnisstand, die multimodale KI für Risikoanalysen und Betrugserkennung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• zu verstehen, wie multimodale KI im Finanz-Risikomanagement angewendet wird.
• strukturierte und unstrukturierte Finanzdaten zur Betrugserkennung zu analysieren.
• KI-Modelle zur Identifizierung von Anomalien und verdächtigen Aktivitäten umzusetzen.
• NLP (Natural Language Processing) und Computer Vision für die Analyse finanzieller Dokumente zu nutzen.
• KI-gestützte Betrugserkennungsmodelle in realen Finanzsystemen bereitzustellen.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Gesundheitsfachpersonen und medizinische Forscher auf fortgeschrittenem Niveau sowie an KI-Entwickler, die multimodale KI in der medizinischen Diagnostik und im Gesundheitswesen einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Rolle der multimodalen KI in der modernen Gesundheitsversorgung zu verstehen.
• Strukturierte und unstrukturierte medizinische Daten für KI-gestützte Diagnostik zu integrieren.
• KI-Techniken zur Analyse von medizinischen Bildern und elektronischen Gesundheitsakten anzuwenden.
• Prädiktive Modelle für die Krankheitsdiagnose und Therapieempfehlungen zu entwickeln.
• Spracherkennung und Natural Language Processing (NLP) für die medizinische Transkription und Patientenkommunikation umzusetzen.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Roboter-Ingenieure und KI-Forscher, die multimodale KI nutzen möchten, um verschiedene sensorische Daten zu integrieren, um autonomere und effizientere Roboter zu schaffen, die sehen, hören und tasten können.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Multimodale Sensorik in robotischen Systemen zu implementieren.
• KI-Algorithmen für Sensorfusion und Entscheidungsfindung zu entwickeln.
• Roboter zu erstellen, die komplexe Aufgaben in dynamischen Umgebungen ausführen können.
• Herausforderungen bei der Echtzeit-Datenverarbeitung und Aktuierung anzugehen.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Produktgestalter auf Anfänger- bis fortgeschrittenem Niveau, Software-Ingenieure und Kundenservice-Fachkräfte, die virtuelle Assistenten mit multimodaler KI erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• zu verstehen, wie multimodale KI virtuelle Assistenten verbessert.
• Sprach-, Text- und Bildverarbeitung in KI-gestützten Assistenten zu integrieren.
• interaktive Konversationsagenten mit Sprach- und Sehfähigkeiten zu entwickeln.
• APIs für Spracherkennung, NLP und Computervisualistik zu nutzen.
• KI-gestützte Automatisierung für Kundenservice und Benutzerinteraktion umzusetzen.

Diese instructor-led Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an UX-/UI-Designer und Frontend-Entwickler auf mittlerem Niveau, die multimodale KI nutzen möchten, um Benutzeroberflächen zu entwerfen und zu implementieren, die verschiedene Eingabeformen verstehen und verarbeiten können.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Multimodale Schnittstellen zu entwerfen, die die Nutzerbindung verbessern.
• Spracherkennung und visuelle Erkennung in Web- und mobilen Anwendungen zu integrieren.
• Multimodale Daten für adaptive und responsive Benutzeroberflächen zu nutzen.
• Die ethischen Aspekte der Sammlung und Verarbeitung von Nutzerdaten zu verstehen.

Diese praxisorientierte, instruktionsgesteuerte Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Experten, die ihre Fähigkeiten im Prompt Engineering für multimodale KI-Anwendungen weiterentwickeln möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Grundlagen der multimodalen KI und deren Anwendungen zu verstehen.
• Prompts für die Text-, Bild-, Audio- und Videoerstellung zu entwerfen und zu optimieren.
• APIs für multimodale KI-Plattformen wie GPT-4, Gemini und DeepSeek-Vision zu nutzen.
• KI-gestützte Workflows zu entwickeln, die mehrere Inhaltsformate integrieren.