Schulungsübersicht

Einführung in die mehrmodalen KI-Systeme

  • Überblick über DeepSeeks mehrmodale Fähigkeiten
  • Verständnis der grenzüberschreitenden Lernprozesse und Anwendungen
  • Herausforderungen und Vorteile von mehrmodalen KI-Systemen

Textverarbeitung mit DeepSeek

  • Fortgeschrittene Textgenerierung und -analyse
  • Anpassung von DeepSeek für textbasierte KI-Modelle
  • Sentimentanalyse und natürlichsprachliche Verständnisfähigkeiten

Bildanalyse mit DeepSeek

  • DeepSeek Vision für die Erkennung und Analyse von Bildern
  • Generierung und Verbesserung von Bildern durch KI
  • Kombinieren von Bildern und Texten für AI-gesteuerte Anwendungen

Audiosignalverarbeitung mit DeepSeek

  • Nutzung von DeepSeek für Spracherkennung und -synthese
  • Techniken der Extraktion und Verarbeitung audiometrischer Merkmale
  • Integrieren von Stimmen-AI mit Text- und Bildmodellen

Erstellen von mehrmodalen KI-Anwendungen

  • Kombinieren von Text, Bildern und Audiosignalen in einem einzigen AI-Prozesswerk
  • Entwicklung von mehrmodalen KI-Chatbots und Assistenten
  • Fallstudien zu mehrmodalen KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen

Optimierung und Anpassung von mehrmodalen KI-Modellen

  • Techniken zur Leistungssteigerung bei mehrmodalen KI-Systemen
  • Reduzieren der Latenz und Verbesserung der Effizienz der Inferenz
  • Skalierbare Bereitstellung von mehrmodalen KI-Anwendungen

Zukunft der mehrmodalen KI und DeepSeek

  • Aufstrebende Trends in den Anwendungen grenzüberschreitender KI-Systeme
  • DeepSeeks Strategie für Fortschritte bei mehrmodalen KI-Systemen
  • Chancen zur Innovation in der mehrmodalen KI

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse der maschinellen und tiefen Lernalgorithmen
  • Erfahrung mit Python und KI-Frameworks
  • Vertrautheit mit Text-, Bild- oder Audionutzung

Zielgruppe

  • KI-Forscher, die mehrmodale KI-Anwendungen entwickeln
  • Entwickler, die DeepSeek für erweiterte KI-Szenarien integrieren
  • Datenwissenschaftler, die an multimodalem Lernen arbeiten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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