DeepSeek: Fortgeschrittene Modelloptimierung und -bereitstellung Schulung

Diese instructor-led-Schulung (live) in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler mit mittleren Kenntnissen, Data Engineers und Softwareteams, die DeepSeek Coder für KI-assistierte Softwareentwicklung, Automatisierung und Optimierung einsetzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmenden:

• KI-assistierte Codegenerierung und Refaktorisierung in grossen Projekten implementieren.
• KI-gestütztes Debugging zur Erhöhung der Softwarezuverlässigkeit nutzen.
• DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren.
• KI für intelligente Automatisierung in Softwareentwicklungsworkflows verwenden.

Diese dozentengeführte, live durchgeführte Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Experten, Entwickler und Datenanalysten auf fortgeschrittenem Niveau, die Prompt-Engineering-Strategien beherrschen möchten, um die Effektivität von DeepSeek LLM in praktischen Anwendungen maximal zu nutzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Fortschrittliche Prompts zu formulieren, um KI-Antworten zu optimieren.
• KI-generierte Texte hinsichtlich Genauigkeit und Konsistenz zu steuern und zu verfeinern.
• Prompt-Chaining-Techniken und Methoden zur Kontextverwaltung anzuwenden.
• Voreingenommenheiten abzubauen und den ethischen Umgang mit KI im Prompt Engineering zu verbessern.

Diese von einer Lehrkraft geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Architekt:innen, Stadtplaner:innen und Designprofessional:innen der mittleren bis fortgeschrittenen Stufe, die KI in ihren Entwurfsprozess – von der Konzeption bis zur Auslieferung – integrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• Entwurfsiterationen mit KI-gestützten Text-zu-Video- und Bildgenerierungstools erstellen.
• KI nutzen, um Grundrisse, Schnitte, Ansichten und Materialauswahlen zu erstellen.
• Die Einhaltung von Vorschriften durch KI-gestützte Entwurfsvalidierung sicherstellen.
• KI-Arbeitsabläufe in Revit und andere Rendering-Tools integrieren.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf mittlerem Niveau, Softwareingenieure und Data Scientists, die DeepSeek-APIs nutzen möchten, um KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die Funktionen von DeepSeek-APIs zu verstehen.
• DeepSeek-APIs in Anwendungen zu integrieren.
• KI-gestützte Automatisierung und Chatbots zu implementieren.
• Die API-Leistung zu optimieren und API-Aufrufe effektiv zu verwalten.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Architekten, Unternehmensentwickler und CTOs, die DeepSeek-Modelle in Geschäftsumgebungen bereitstellen, optimieren und skalieren möchten, dabei jedoch Sicherheit, Compliance und ethische KI-Praktiken gewährleisten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitzustellen.
• KI-Modelle für Leistungsfähigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
• Datensicherheit und Compliance in KI-Anwendungen zu gewährleisten.
• Ethische KI-Praktiken in Geschäftslösungen zu implementieren.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene KI-Ingenieure, Roboterentwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme aufzubauen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen zu verstehen.
• DeepSeek in KI-Agenten zur Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
• Verstärkungslernverfahren zum Trainieren autonomer Systeme anzuwenden.
• KI-gestützte autonome Agenten in Echtumgebungen bereitzustellen.

Dieser unterrichtsgesteuerte, live durchgeführte Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Nachhaltigkeitsexpertinnen und -experten der mittleren Erfahrungsstufe, Forschende sowie KI-Entwicklerinnen und -entwickler, die DeepSeek nutzen möchten, um KI-gestützte Analysen für die Nachhaltigkeit einzusetzen, prädiktive Modelle für Klimaschutz zu erstellen und verantwortungsvolle KI-Anwendungen für das soziale Gute zu entwickeln.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmenden:

• DeepSeek-Modelle zur datenbasierten Analyse im Zusammenhang mit Nachhaltigkeit einsetzen.
• KI für Klimamodellierung, Ressourcenoptimierung und Biodiversitätsmonitoring anwenden.
• KI-gestützte Lösungen für sozialen Impact und die Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) entwickeln.
• Verantwortungsvolle KI-Praktiken in Nachhaltigkeitsanwendungen sicherstellen.

Dieser instruktionsgeleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Content-Ersteller, Marketingspezialisten und Medienprofis, die DeepSeek für KI-unterstütztes Schreiben, automatisierte Media-Generierung und effiziente Content-Produktionsabläufe nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Hochwertige Textinhalte mit DeepSeek-Modellen zu generieren.
• Content-Erstellungsabläufe für Blogs, soziale Medien und Marketingkampagnen zu automatisieren.
• KI-Tools in bestehende Content-Management-Systeme zu integrieren.
• Kreativität und Effizienz durch KI-gestützte Ideengenerierung und Strukturierung zu steigern.

Diese von Instruktoren geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, Manager und Entscheider auf mittlerem Niveau, die DeepSeek für prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung und strategische Entscheidungsfindung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• DeepSeek zur Analyse von Geschäftsdaten und zur Generierung von Erkenntnissen zu verwenden.
• Predictive Modeling für die Geschäftsvorhersage einzusetzen.
• Berichterstattungs- und Business-Intelligence-Arbeitsabläufe zu automatisieren.
• Die Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Analysen zu verbessern.

Diese live unterrichtete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger:innen aus dem Bereich Nicht-Technik und Unternehmer:innen, die DeepSeeks Open-Source-Modelle für Content-Erstellung, Automatisierung und Business Intelligence nutzen möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der No-Code-KI und deren Anwendungen im Geschäftskontext zu verstehen.
• DeepSeek-Modelle für Content-Generierung und Automatisierung einzusetzen.
• KI-Tools mithilfe von Plattformen wie Zapier, Make und Notion in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren.
• Geschäftsdaten zu analysieren und mittels KI umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
• KI-gestützte Strategien zur Verbesserung der Produktivität und Entscheidungsfindung zu entwickeln.

Dieser Kurs wird von einem Dozenten geleitet durchgeführt (Schweiz, als Online-Training oder vor Ort) und richtet sich an Anfänger und fortgeschrittene Programmierer sowie Entwickler, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Coding-Effizienz und Produktivität zu steigern.

Am Ende dieses Kurses können Teilnehmende:

• die Fähigkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder verstehen.
• Hochwertige Code-Snippets mithilfe der KI-Assistenz generieren.
• DeepSeek Coder zur Fehlerbehebung und Optimierung von Code einsetzen.
• Wiederkehrende Programmieraufgaben mit KI-Tools automatisieren.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die DeepSeek AI für die Automatisierung des Kundensupports einsetzen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek AI in Chatbot-Systeme zu integrieren.
• Kundensupport-Antworten mit KI zu automatisieren.
• Kundeninteraktionen mittels KI-gestützter Erkenntnisse zu analysieren und zu verbessern.
• Chatbot-Arbeitsabläufe für ein besseres Nutzererlebnis zu optimieren.

Dieses instruktionsgeleitete, live durchgeführte Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersicherheitsfachkräfte auf mittlerem Niveau, die DeepSeek für erweiterte Bedrohungserkennung und Automatisierung nutzen möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können die Teilnehmer:

• DeepSeek KI für die Echtzeit-Bedrohungserkennung und -analyse nutzen.
• KI-gestützte Anomalieerkennungstechniken implementieren.
• Sicherheitsüberwachung und -reaktion mit DeepSeek automatisieren.
• DeepSeek in bestehende Cybersicherheitsrahmenwerke integrieren.

Dieser von einem Instruktoren geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger im digitalen Marketing, die ihre Marketingstrategien mit KI-Automatisierung und datengetriebenen Einblicken verbessern möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• DeepSeek zur Erstellung hochwertiger Marketinginhalte zu nutzen.
• Social-Media-Interaktionen und die Verteilung von Inhalten zu automatisieren.
• Audience-Daten zu analysieren, um Targeting und Personalisierung zu verbessern.
• KI-gestützte Tools in ihre Marketingworkflows zu integrieren.

Kubeflow ist eine Open-Source-Plattform zur Vereinfachung des Aufbaus, des Trainings und der Bereitstellung von Machine-Learning-Workloads auf Kubernetes.

Diese von Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit Grundlagen- bis Fortgeschrittenenkenntnissen, die zuverlässige ML-Workflows mit Kubeflow aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer die folgenden Fähigkeiten erworben haben:

• Das Kubeflow-Ökosystem und die Kernkomponenten navigieren.
• Reproduzierbare Workflows mit Kubeflow Pipelines erstellen.
• Skalierbare Trainings-Jobs auf Kubernetes ausführen.
• Machine-Learning-Modelle effizient mit Kubeflow Serving bereitstellen.

Format des Kurses

• Geführte Präsentationen und kollaborative Diskussionen.
• Praxisnahe Labs mit realen Kubeflow-Komponenten.
• Praktische Übungen zum Aufbau von End-to-End-ML-Workflows.

Optionen zur Kursanpassung

• Anpassungen dieser Schulung können vereinbart werden, um sie an den Technologie-Stack und die Projektanforderungen Ihres Teams anzupassen.