Schulungsübersicht
Einführung in Kubeflow
- Verständnis der Kubeflow-Mission und Architektur
- Überblick über Kernkomponenten und Ökosystem
- Bereitstellungsoptionen und Plattformfähigkeiten
Arbeit mit dem Kubeflow-Dashboard
- Navigation in der Benutzeroberfläche
- Verwaltung von Notebooks und Arbeitsbereichen
- Integration von Speicher und Datenquellen
Grundlagen von Kubeflow Pipelines
- Pipeline-Struktur und Komponenten-Design
- Erstellen von Pipelines mit dem Python SDK
- Ausführen, Planen und Überwachen von Pipeline-Läufen
Training von ML-Modellen auf Kubeflow
- Muster für verteiltes Training
- Einsatz von TFJob, PyTorchJob und anderen Operatoren
- Ressourcenmanagement und Autoscaling in Kubernetes
Modellbereitstellung mit Kubeflow
- Überblick über KFServing / KServe
- Deployment von Modellen mit benutzerdefinierten Laufzeiten
- Verwaltung von Revisionen, Skalierung und Traffic-Routing
Verwaltung von ML-Workflows auf Kubernetes
- Versionsverwaltung von Daten, Modellen und Artefakten
- Integration von CI/CD für ML-Pipelines
- Sicherheit und rollenbasierte Zugriffskontrolle
Best Practices für ML in der Produktion
- Entwurf zuverlässiger Workflow-Muster
- Observability und Überwachung
- Fehlerbehebung bei häufigen Kubeflow-Problemen
Fortgeschrittene Themen (optional)
- Multi-Mandanten-Kubeflow-Umgebungen
- Hybrid- und Multi-Cluster-Bereitstellungsszenarien
- Erweiterung von Kubeflow mit benutzerdefinierten Komponenten
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in containerisierten Anwendungen
- Erfahrung mit grundlegenden Command-Line-Arbeitsabläufen
- Vertrautheit mit Kubernetes-Konzepten
Zielgruppe
- ML-Praktiker
- Datenwissenschaftler
- DevOps-Teams, die neu mit Kubeflow arbeiten
Erfahrungsberichte (4)
Gute und machbare Übungen.
Jannes Wykhoff - Landesamt fur Geoinformation und Landesvermessung Niedersachsen (LGLN)
Kurs - Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) - exam preparation
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
Kurs - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
Wie Trainer Wissen effektiv vermitteln
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
Kurs - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Maschinelle Übersetzung
Das Wissen und die Austausche mit Augustin
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
Kurs - Docker and Kubernetes
Maschinelle Übersetzung