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Schulungsübersicht
KI-gestützte Softwareentwicklung
- Die Rolle der KI in der modernen Softwareentwicklung verstehen
- Möglichkeiten und Grenzen von KI-gestützter Codierung
- Unterschiede von DeepSeek Coder im Vergleich zu anderen KI-Codetools
Skalierung von KI-gestützter Entwicklung für große Codebasen
- Effiziente Generierung und Refaktorisierung von groß angelegtem Code mit KI
- Umsetzung von KI-gestützter Dokumentation und Inline-Erklärungen
- Best Practices für die Überprüfung von KI-generiertem Code in Teamumgebungen
Erweiterte KI-gestützte Fehlersuche
- Nutzung von KI zur Identifizierung und Behebung komplexer Fehler
- Erstellung von Unit-Tests und Integrationstests mit DeepSeek Coder
- Einsatz von KI zur Erkennung von Fehlermustern und prädiktiven Fehlersuche
Automatisierung von Softwareentwicklungsworkflows
- KI-gestützte Code-Reviews und statische Codeanalyse
- Erstellung von CI/CD-Skripten und Konfigurationsdateien mit KI
- Umsetzung von KI-gestützter Aufgabenautomatisierung in Softwareteams
Integration von KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines
- Verbesserung von DevOps durch KI-gestützte Automatisierung
- Nutzung von DeepSeek Coder für kontinuierliche Integration und Bereitstellung
- Sicherheits- und Compliance-Aspekte bei KI-gestützter Softwareentwicklung
Leistungssteigerung mit KI
- Refaktorisierung von KI-generiertem Code für Effizienz und Wartbarkeit
- Nutzung von KI zur Erkennung und Vermeidung von Leistungsengpässen
- Best Practices für die Integration von KI-gestützter Entwicklung in agile Methoden
Praxisbeispiele und Fallstudien
- KI-gestützte Entwicklung in groß angelegten Softwareprojekten
- Branchenanwendungen: KI-gestützte Automatisierung in der Softwareentwicklung
- Zukunftstrends und Fortschritte in der KI-gestützten Codierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung
- Grundkenntnisse in DeepSeek Coder oder anderen KI-gestützten Codetools
- Verständnis von Fehlersuche, Codeoptimierung und Softwareentwicklungsworkflows
Zielgruppe
- Entwickler, die ihre Codierworkflows mit KI optimieren möchten
- Data Engineers, die große Skripte automatisieren und optimieren
- Softwareteams, die KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren
14 Stunden