Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

KI-assistierte Softwareentwicklung

  • Verständnis der Rolle von KI in der modernen Softwareentwicklung
  • Möglichkeiten und Grenzen von KI-gestütztem Coding
  • Unterschiede zwischen DeepSeek Coder und anderen KI-Coding-Tools

Skalierung KI-gestützter Entwicklung für grosse Codebasen

  • Einsatz von KI zur effizienten Generierung und Refaktorisierung grosser Codeblöcke
  • Implementierung von KI-assistierter Dokumentation und Inline-Erklärungen
  • Bewährte Methoden zum Reviewen von KI-generiertem Code in Teams

Fortschrittliches, KI-gestütztes Debugging

  • Nutzung von KI zur Identifizierung und Behebung komplexer Fehler
  • Erstellung von Unit-Tests und Integrationstests mit DeepSeek Coder
  • Einsatz von KI zur Mustererkennung bei Fehlern und prädiktives Debugging

Automatisierung von Softwareentwicklungsworkflows

  • KI-assistierte CodeReviews und statische Codeanalyse
  • Generierung von CI/CD-Skripten und Konfigurationsdateien mit KI
  • Implementierung von KI-gestützter Aufgabenautomatisierung in Softwareteams

Integration von KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines

  • Erweiterung von DevOps durch KI-gestützte Automatisierung
  • Einsatz von DeepSeek Coder für Continuous Integration und Deployment
  • Sicherheits- und Compliance-Aspekte bei KI-gestützter Softwareentwicklung

Performanceoptimierung mit KI

  • Refaktorisierung von KI-generiertem Code hinsichtlich Effizienz und Wartbarkeit
  • Einsatz von KI zur Erkennung und Vermeidung von Performanceengpässen
  • Bewährte Methoden zur Integration von KI-assistierter Entwicklung in agile Methodologien

Praktische Anwendungen und Fallstudien

  • KI-assistierte Entwicklung in grossen Softwareprojekten
  • Branchenspezifische Use Cases: KI-gestützte Automatisierung in der Softwareentwicklung
  • Zukunftstrends und Weiterentwicklungen im Bereich KI-gestütztes Coding

Zusammenfassung und nächsten Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in der Programmierung und Softwareentwicklung
  • Grundlegende Kenntnisse von DeepSeek Coder oder anderen KI-gestützten Coding-Tools
  • Verständnis von Debugging, Codeoptimierung und Softwareentwicklungsworkflows

Zielgruppe

  • Entwickler, die ihre Codeworkflows mit KI optimieren möchten
  • Data Engineers, die grosse Skripte automatisieren und optimieren
  • Softwareteams, die KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien