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Schulungsübersicht
KI-assistierte Softwareentwicklung
- Verständnis der Rolle von KI in der modernen Softwareentwicklung
- Möglichkeiten und Grenzen von KI-gestütztem Coding
- Unterschiede zwischen DeepSeek Coder und anderen KI-Coding-Tools
Skalierung KI-gestützter Entwicklung für grosse Codebasen
- Einsatz von KI zur effizienten Generierung und Refaktorisierung grosser Codeblöcke
- Implementierung von KI-assistierter Dokumentation und Inline-Erklärungen
- Bewährte Methoden zum Reviewen von KI-generiertem Code in Teams
Fortschrittliches, KI-gestütztes Debugging
- Nutzung von KI zur Identifizierung und Behebung komplexer Fehler
- Erstellung von Unit-Tests und Integrationstests mit DeepSeek Coder
- Einsatz von KI zur Mustererkennung bei Fehlern und prädiktives Debugging
Automatisierung von Softwareentwicklungsworkflows
- KI-assistierte CodeReviews und statische Codeanalyse
- Generierung von CI/CD-Skripten und Konfigurationsdateien mit KI
- Implementierung von KI-gestützter Aufgabenautomatisierung in Softwareteams
Integration von KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines
- Erweiterung von DevOps durch KI-gestützte Automatisierung
- Einsatz von DeepSeek Coder für Continuous Integration und Deployment
- Sicherheits- und Compliance-Aspekte bei KI-gestützter Softwareentwicklung
Performanceoptimierung mit KI
- Refaktorisierung von KI-generiertem Code hinsichtlich Effizienz und Wartbarkeit
- Einsatz von KI zur Erkennung und Vermeidung von Performanceengpässen
- Bewährte Methoden zur Integration von KI-assistierter Entwicklung in agile Methodologien
Praktische Anwendungen und Fallstudien
- KI-assistierte Entwicklung in grossen Softwareprojekten
- Branchenspezifische Use Cases: KI-gestützte Automatisierung in der Softwareentwicklung
- Zukunftstrends und Weiterentwicklungen im Bereich KI-gestütztes Coding
Zusammenfassung und nächsten Schritte
Voraussetzungen
- Erfahrung in der Programmierung und Softwareentwicklung
- Grundlegende Kenntnisse von DeepSeek Coder oder anderen KI-gestützten Coding-Tools
- Verständnis von Debugging, Codeoptimierung und Softwareentwicklungsworkflows
Zielgruppe
- Entwickler, die ihre Codeworkflows mit KI optimieren möchten
- Data Engineers, die grosse Skripte automatisieren und optimieren
- Softwareteams, die KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren
14 Stunden