Schulungsübersicht

Software-Engineering mit künstlicher Intelligenz (AI)

  • Die Rolle der KI im modernen Softwareentwicklungsvorgang verstehen
  • Fähigkeiten und Grenzen von AI-gestütztem Programmieren
  • Unterschiede zwischen DeepSeek Coder und anderen AI-Programmierwerkzeugen

Skalierung von AI-assistierten Entwicklungen für große Codebasen

  • Verwenden der KI zur effizienten Erstellung und Refactoring von großen Codes
  • Implementieren von AI-gestützter Dokumentation und inline Erklärungen
  • Beste Praktiken für die Überprüfung von AI-generiertem Code in Teams

Fortgeschrittene AI-gestützte Debugging

  • Nutzung der KI zur Identifizierung und Behebung komplexer Fehler
  • Generieren von Unit-Tests und Integrationstests mit DeepSeek Coder
  • Verwenden der KI für das Erkennen von Fehlermustern und prädiktive Debugging

Automatisierung von Softwareentwicklungsworkflows

  • AI-gestützte Code-Reviews und statische Code-Analyse
  • Generieren von CI/CD-Skripten und Konfigurationsdateien mit KI
  • Implementierung von AI-gesteuerter Aufgabenautomatisierung in Softwareteams

Integration der KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines

  • Verbessern des DevOps durch KI-basierte Automatisierung
  • Verwenden von DeepSeek Coder für kontinuierliche Integration und Bereitstellung
  • Sicherheits- und Einhaltungskonsiderationen in der AI-gestützten Softwareentwicklung

Leistungsoptimierung mit KI

  • Refactoring von KI-generiertem Code für Effizienz und Wartbarkeit
  • Verwenden der KI zur Erkennung und Vermeidung von Leistungsengpässen
  • Beste Praktiken für die Integration von AI-gestützter Entwicklung in agiles Methodik

Realworld-Anwendungen und Fallstudien

  • AI-assistiertes Entwickeln in großen Softwareprojekten
  • Industriebeispiele: KI-basierte Automatisierung in der Softwareentwicklung
  • Zukünftige Trends und Fortschritte im Bereich AI-gestütztes Programmieren

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung im Programmieren und Softwareentwicklung
  • Grundlegende Kenntnisse von DeepSeek Coder oder anderen künstliche-intelligenz-gestützten Codertools
  • Verständnis von Debugging, Code-Optimierung und Software-Entwicklungsvorgängen

Zielgruppe

  • Entwickler, die Codeworkflows mit KI vereinfachen möchten
  • Dateningenieure, die Skripte automatisieren und optimieren
  • Softwareteams, die KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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