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Schulungsübersicht

KI-gestützte Softwareentwicklung

  • Die Rolle der KI in der modernen Softwareentwicklung verstehen
  • Möglichkeiten und Grenzen von KI-gestützter Codierung
  • Unterschiede von DeepSeek Coder im Vergleich zu anderen KI-Codetools

Skalierung von KI-gestützter Entwicklung für große Codebasen

  • Effiziente Generierung und Refaktorisierung von groß angelegtem Code mit KI
  • Umsetzung von KI-gestützter Dokumentation und Inline-Erklärungen
  • Best Practices für die Überprüfung von KI-generiertem Code in Teamumgebungen

Erweiterte KI-gestützte Fehlersuche

  • Nutzung von KI zur Identifizierung und Behebung komplexer Fehler
  • Erstellung von Unit-Tests und Integrationstests mit DeepSeek Coder
  • Einsatz von KI zur Erkennung von Fehlermustern und prädiktiven Fehlersuche

Automatisierung von Softwareentwicklungsworkflows

  • KI-gestützte Code-Reviews und statische Codeanalyse
  • Erstellung von CI/CD-Skripten und Konfigurationsdateien mit KI
  • Umsetzung von KI-gestützter Aufgabenautomatisierung in Softwareteams

Integration von KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines

  • Verbesserung von DevOps durch KI-gestützte Automatisierung
  • Nutzung von DeepSeek Coder für kontinuierliche Integration und Bereitstellung
  • Sicherheits- und Compliance-Aspekte bei KI-gestützter Softwareentwicklung

Leistungssteigerung mit KI

  • Refaktorisierung von KI-generiertem Code für Effizienz und Wartbarkeit
  • Nutzung von KI zur Erkennung und Vermeidung von Leistungsengpässen
  • Best Practices für die Integration von KI-gestützter Entwicklung in agile Methoden

Praxisbeispiele und Fallstudien

  • KI-gestützte Entwicklung in groß angelegten Softwareprojekten
  • Branchenanwendungen: KI-gestützte Automatisierung in der Softwareentwicklung
  • Zukunftstrends und Fortschritte in der KI-gestützten Codierung

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrung in Programmierung und Softwareentwicklung
  • Grundkenntnisse in DeepSeek Coder oder anderen KI-gestützten Codetools
  • Verständnis von Fehlersuche, Codeoptimierung und Softwareentwicklungsworkflows

Zielgruppe

  • Entwickler, die ihre Codierworkflows mit KI optimieren möchten
  • Data Engineers, die große Skripte automatisieren und optimieren
  • Softwareteams, die KI in DevOps- und CI/CD-Pipelines integrieren
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

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