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Schulungsübersicht
spark.mllib: Datentypen, Algorithmen und Dienstprogramme
- Datentypen: Grundlegende Statistiken, zusammenfassende Statistiken, Korrelationen, geschichtete Stichproben, Hypothesentests, Streaming-Signifikanztests, zufällige Datengenerierung
Voraussetzungen
Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche:
- Java
- Scala
- Python
- SparkR
35 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Viele praktische Beispiele, verschiedene Wege, das gleiche Problem anzugehen, und manchmal nicht so offensichtliche Tricks, wie man die aktuelle Lösung verbessern kann
Rafał - Nordea
Kurs - Apache Spark MLlib
Maschinelle Übersetzung