AI Engineering Schulungen in Zürich

CloudMatrix ist Huaweis einheitliche Plattform für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-Lösungen, die darauf ausgelegt ist, skalierbare Inference-Pipelines im Produktionsbetrieb zu unterstützen.

Diese Instructor-led-Veranstaltung (Live-Schulung, online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis mit grundlegenden bis mittleren Kenntnissen, die KI-Modelle mithilfe der CloudMatrix-Plattform mit CANN- und MindSpore-Integration bereitstellen und überwachen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• CloudMatrix zur Paketierung, Bereitstellung und zum Serving von Modellen nutzen.
• Modelle für Ascend-Chipsätze konvertieren und optimieren.
• Pipelines für Echtzeit- und Batch-Inference-Aufgaben einrichten.
• Bereitstellungen überwachen und die Performance in Produktionsumgebungen optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Diskussionen.
• Praxisnahe Nutzung von CloudMatrix in realen Bereitstellungsszenarien.
• Angeleitete Übungen zu Konvertierung, Optimierung und Skalierung.

Optionen zur Kursindividualisierung

• Um eine auf Ihre KI-Infrastruktur oder Cloud-Umgebung zugeschnittene Schulung für diesen Kurs anzufordern, setzen Sie sich bitte mit uns in Verbindung, um die Details zu vereinbaren.

Diese unter der Leitung eines Dozenten durchgeführte Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Profis und Softwareentwickler mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die intelligente Anwendungen mittels KI und ML entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die fortschrittlichen Konzepte und Technologien hinter KI und ML zu verstehen.
• Daten zu analysieren und zu visualisieren, um die Entwicklung von KI/ML-Modellen zu informieren.
• KI/ML-Modelle effektiv zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen.
• Intelligente Anwendungen zu entwickeln, die reale Probleme lösen können.
• Die ethischen Implikationen von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen zu bewerten.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an Datenwissenschaftler, Ingenieure und KI-Praktiker auf fortgeschrittenem bis mittlerem Niveau, die die Feinheiten intelligenter Anwendungen beherrschen und diese nutzen möchten, um komplexe, reale Probleme zu lösen.

Am Ende dieses Trainings können die Teilnehmenden:

• Tiefgehende Architekturmodelle implementieren und analysieren.
• Maschinelles Lernen in einer verteilten Computing-Umgebung im grossen Massstab anwenden.
• Verstärkungslernmodelle für Entscheidungsfindung entwerfen und ausführen.
• Sophisticated NLP-Systeme zur Sprachverständnis entwickeln.
• Computer Vision-Techniken für die Bild- und Videoanalyse nutzen.
• Ethische Aspekte bei der Entwicklung und Bereitstellung von KI-Systemen berücksichtigen.

Dieses vom Instructor geleitete Live-Training in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Softwareentwickler im Anfänger- bis Mittelstufenbereich, die ein grundlegendes Verständnis von Prinzipien und Praktiken des AI Engineering erlangen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Kernkonzepte und Technologien hinter KI und Maschinellem Lernen zu verstehen.
• Einfache Machine-Learning-Modelle mit TensorFlow und PyTorch zu implementieren.
• KI-Techniken zur Lösung praktischer Probleme in der Softwareentwicklung anzuwenden.
• KI-Projekte mithilfe von Best Practices im AI Engineering zu verwalten und zu warten.
• Ethische Implikationen und Verantwortlichkeiten bei der Entwicklung von KI-Systemen zu erkennen.

Biren AI-Beschleuniger sind Hochleistungs-GPUs, die für KI- und HPC-Anwendungsfälle mit Unterstützung von Training und Inferenz auf grosser Skala entwickelt wurden.

Dieses dozentengestützte, live stattfindende Training (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler:innen mit fortgeschrittenen bis sehr fortgeschrittenen Kenntnissen, die Anwendungen mithilfe des proprietären GPU-Stacks von Biren programmieren und optimieren möchten, inkl. praktischer Vergleiche zu CUDA-basierten Umgebungen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer:innen in der Lage sein:

• Die Biren-GPU-Architektur und die Speicherschichtstruktur zu verstehen.
• Die Entwicklungsumgebung einzurichten und das Programmiermodell von Biren zu nutzen.
• CUDA-ähnlichen Code für Biren-Plattformen zu übersetzen und zu optimieren.
• Techniken zur Leistungsanpassung und Fehlersuche anzuwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Praktische Nutzung des Biren SDK bei exemplarischen GPU-Aufgaben.
• Angeleitete Übungen zur Portierung und Leistungsanpassung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um massgeschneidertes Training für diesen Kurs basierend auf Ihrem Anwendungsstack oder Ihren Integrationsanforderungen zu beantragen, kontaktieren Sie uns bitte.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Zürich (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte auf Anfängerniveau, die sich ein grundlegendes Verständnis intelligenter Anwendungen und deren Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Branchen aneignen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Die Geschichte, die Prinzipien und die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz verstehen.
• Verschiedene maschinelle Lernalgorithmen identifizieren und anwenden können.
• Daten effektiv für KI-Anwendungen verwalten und analysieren können.
• Die praktischen Anwendungsmöglichkeiten sowie die Grenzen von KI in verschiedenen Sektoren erkennen.
• Die ethischen Aspekte und gesellschaftlichen Implikationen der KI-Technologie diskutieren können.

Dieses zweitägige Praxisprogramm vermittelt den Teilnehmenden die notwendigen Fähigkeiten, um Generative-AI-Tools effizient, sicher und konsequent in technischen und operativen Arbeitsprozessen einzusetzen. Der Fokus liegt darauf, KI zu einem zuverlässigen täglichen Assistenten für das Erstellen und Verbessern von Dokumentationen, das Strukturieren von Anforderungen, die Beschleunigung von Analysen und Berichten, die Unterstützung bei der Problemlösung sowie die Optimierung der abteilungsübergreifenden Kommunikation zu machen. Die Teilnehmenden lernen bewährte Prompting-Muster, Validierungstechniken zur Reduzierung von Fehlern und „Halluzinationen“ sowie leichte Governance-Praktiken zum Schutz vertraulicher Informationen und geistigen Eigentums kennen. Das Kursziel ist die Erarbeitung direkt einsetzbarer Vorlagen, Workflows und einer wiederholbaren Methode für KI-unterstützte Arbeiten.

Dieses vor Ort stattfindende Training mit Dozent ist an alle Personen gerichtet, die sicherstellen möchten, dass ihre Organisation konform handelt, Risiken minimiert und ihre Belegschaft befähigt wird, KI auf sichere und ethische Weise zu nutzen.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• zu verstehen, wie KI-Systeme funktionieren und welche potenziellen Anwendungsbereiche es gibt.
• Risiken und Grenzen von KI-Systemen zu identifizieren.
• die geltenden rechtlichen und ethischen Anforderungen einzuhalten.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend zum Fundament des modernen Produktmanagements und verändert grundlegend, wie wir Kundenbedürfnisse ermitteln, Lösungen definieren und Entscheidungen treffen. Genau wie die Elektrizität die Industrie revolutioniert hat, formt die Künstliche Intelligenz neu, wie Produkte entwickelt, validiert und weiterentwickelt werden.

Diese präsenterierte, live stattfindende Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Product Owner, Scrum Masters und Agile Coaches, die verstehen möchten, wie KI die Produktoberverantwortung stärken und die Entscheidungsfindung verbessern kann.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und zwischen traditioneller KI und Generativer KI (GenAI) zu unterscheiden.
• Die sieben bevorzugten Haltungen eines Product Owner anzuwenden (einschliesslich der neuen Haltung des Orchestrators) und KI einzusetzen, um jede Haltung – wie die des Visionärs, Experimentierers oder Kundenvertreters – zu stärken.
• Effektives Prompting zu beherrschen und KI-Tools als intelligente Kooperationspartner mit spezifischen Fähigkeiten zu betrachten.
• Das Kundenverständnis zu vertiefen und KI-gestützte Personas für Hypothesentests und die Ideenfindung zu erstellen, dabei aber den authentischen Kundenkontakt aufrechtzuerhalten.
• Eine klare Produktvision entwickeln und kommunizieren, indem strukturierte Frameworks wie das 3x3-Framework genutzt werden, wobei KI zur Gestaltung und Visualisierung von Erzählweisen unterstützt.
• Generative KI-Tools einzusetzen, um Prototyping und Hypothesentests zu beschleunigen, beispielsweise durch die Erstellung von Mock-ups oder Produktkonzepten.
• Produktentscheidungen zu unterstützen, indem KI-Tools zur Analyse, Priorisierung und Bewertung von Features basierend auf Wert, Machbarkeit und Nutzerimpact eingesetzt werden.
• Routinemässige Tagesaufgaben (E-Mails, Stakeholder-Management, Mitschriften) durch KI zu automatisieren oder zu delegieren, um sich auf strategische und kreative Arbeiten konzentrieren zu können.
• Diskussionen über KI-Ethik, Bias und Datensicherheit zu leiten und so eine verantwortungsvolle und nachhaltige Integration von KI zu gewährleisten.
• Wertvolle KI-Anwendungsfälle zu identifizieren und zu designen, die auf den spezifischen Produkt- und Unternehmenskontext zugeschnitten sind.
• Rund 20 verschiedene KI-Tools und Modelle zu erkunden und auszuprobieren – von Produktivitätsassistenten und Prototyping-Plattformen bis hin zu generativen Lösungen für Video, Bild und Code.