Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektmanager
Unterpunkte:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über die im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Texte generieren und interpretieren
Modul 2: Prompt Engineering für das Projektmanagement
Unterpunkte:
Grundlagen des Prompt-Designs
Zero-Shot-, Few-Shot- und rollenbasiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen zum Erstellen von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Unterpunkte:
KI-gestütztes Erstellen von Projektchartern
Generierung von Projektzielen und Umfangsbeschreibungen
Automatisierte Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifikation früher Projektrisiken
Bewertung KI-generierter Ausgaben auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in Planung und Terminierung
Unterpunkte:
KI-generierte Arbeitspakete (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitplänen
KI-gestützte Schätztechniken
Generierung von Vorschlägen zur Ressourcenallokation
Verfeinerung von Planungsergebnissen durch strukturierte Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management
Unterpunkte:
Predictive Risk Analysis mit KI
Generierung von Risikomatrizen aus Projektbeschreibungen
KI-gestützte Klassifizierung und Priorisierung von Issues
Entwicklung von Minderungsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Unterpunkte:
Automatisierung der Projektberichterstattung
Generierung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil an verschiedene Stakeholder
Umwandlung technischer Informationen in geschäftsorientierte Updates
Management sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten
Unterpunkte:
Verständnis von KI-Bias und Risiken durch Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzaspekte und Kontext der DSGVO
Festlegung von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams
Validierungspraktiken mit menschlicher Einbindung (Human-in-the-Loop)
Modul 8: KI-Tools für Projektmanager und Einführungsstrategie
Unterpunkte:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann ist Copilot gegenüber ChatGPT oder anderen KI-Tools vorzuziehen?
Vergleich verschiedener KI-Tools für die Projektmanagement-Unterstützung
Erstellung einer KI-Einführungs-Roadmap für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Die Teilnehmenden sollten über grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder in Projektteams verfügen. Eine Vertrautheit mit allgemeinen Projektmanagement-Konzepten wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation wird empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (3)
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