Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektmanager
Unterpunkte:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über die im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Texte generieren und interpretieren
Modul 2: Prompt Engineering für das Projektmanagement
Unterpunkte:
Grundlagen des Prompt-Designs
Zero-Shot-, Few-Shot- und rollenbasiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen zum Erstellen von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Unterpunkte:
KI-gestütztes Erstellen von Projektchartern
Generierung von Projektzielen und Umfangsbeschreibungen
Automatisierte Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifikation früher Projektrisiken
Bewertung KI-generierter Ausgaben auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in Planung und Terminierung
Unterpunkte:
KI-generierte Arbeitspakete (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitplänen
KI-gestützte Schätztechniken
Generierung von Vorschlägen zur Ressourcenallokation
Verfeinerung von Planungsergebnissen durch strukturierte Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management
Unterpunkte:
Predictive Risk Analysis mit KI
Generierung von Risikomatrizen aus Projektbeschreibungen
KI-gestützte Klassifizierung und Priorisierung von Issues
Entwicklung von Minderungsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Unterpunkte:
Automatisierung der Projektberichterstattung
Generierung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil an verschiedene Stakeholder
Umwandlung technischer Informationen in geschäftsorientierte Updates
Management sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten
Unterpunkte:
Verständnis von KI-Bias und Risiken durch Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzaspekte und Kontext der DSGVO
Festlegung von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams
Validierungspraktiken mit menschlicher Einbindung (Human-in-the-Loop)
Modul 8: KI-Tools für Projektmanager und Einführungsstrategie
Unterpunkte:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann ist Copilot gegenüber ChatGPT oder anderen KI-Tools vorzuziehen?
Vergleich verschiedener KI-Tools für die Projektmanagement-Unterstützung
Erstellung einer KI-Einführungs-Roadmap für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Die Teilnehmenden sollten über grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder in Projektteams verfügen. Eine Vertrautheit mit allgemeinen Projektmanagement-Konzepten wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation wird empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (5)
Das Framework von BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Kurs - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
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Da es sich um viel Inhalt handelt, habe ich die Arbeitsübungen wirklich geschätzt.
Sarah - metafinanz Informationssysteme GmbH
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
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Ich habe die Arbeitsphasen in kleineren Gruppen und die Möglichkeit geschätzt, mit meinen Mitstudenten zusammenzuarbeiten. Auch die kleine Gruppe hat mir gefallen, obwohl ich verstehe, dass dies nicht der übliche Fall ist.
David - Home Office
Kurs - Professional Scrum Product Owner II
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Großartige Einstellung des Trainers und praktische Beispiele aus dem echten Leben, nicht nur trockene Theorie.
Mariusz - EY GLOBAL SERVICES (POLAND) SP Z O O
Kurs - Professional Scrum Master II | PSM II (Scrum.org accredited training course)
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Die Freundlichkeit des Trainers und seine Bereitschaft, den Teilnehmer zu korrigieren
Benjamin Yang
Kurs - Project Management with Trello
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