Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektleiter
Inhalt:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über im Kurs verwendete KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Texte generieren und interpretieren
Modul 2: Prompt Engineering für das Projektmanagement
Inhalt:
Grundlagen der Prompt-Erstellung
Zero-Shot-, Few-Shot- und Roll-basiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen: Erstellung von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Inhalt:
KI-unterstützte Erstellung des Projektcharteras
Gewinnung von Projektzielen und Leistungsumfangsbeschreibungen
Automatisierte Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung früher Projektfehler
Bewertung KI-generierter Ausgabes auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in der Planung und Terminplanung
Inhalt:
KI-generierte Arbeitszerlegungspläne (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektablaufplänen
KI-unterstützte Schätzungsmethoden
Gewinnung von Vorschlägen für die Ressourcenzuteilung
Verfeinerung der Planungsergebnisse durch strukturierte Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management
Inhalt:
Prädiktive Risikoanalyse mit KI
Erstellung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-unterstützte Klassifizierung und Priorisierung von Issues
Entwicklung von Mitigationsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Inhalt:
Automatisierung des Projektreportings
Gewinnung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil an verschiedene Stakeholder
Umwandlung technischer Informationen in geschäftsfreundliche Updates
Bewältigung sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten
Inhalt:
Verständnis von KI-Bias und Risiken durch Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzaspekte und GDPR-Kontext
Definition von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams
Praktiken der menschlichen Überwachung (Human-in-the-Loop)
Modul 8: KI-Tools für Projektleiter und Adoptierungsstrategie
Inhalt:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann man Copilot im Vergleich zu ChatGPT oder anderen KI-Tools einsetzt
Vergleich verschiedener KI-Tools zur Unterstützung im Projektmanagement
Erstellung eines KI-Adoptierungsroadmaps für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Die Teilnehmenden sollten über grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder -teams verfügen. Kenntnisse allgemeiner Projektmanagement-Konzepte wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation werden empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (1)
Im Projektmanagement geht es weniger darum, einfach nur festzulegen, was als Nächstes zu tun ist, sondern viel mehr darum, jede Situation individuell anzupassen und zu bewerten.
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maschinelle Übersetzung
