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Schulungsübersicht

Modul 1: KI-Grundlagen für Projektleiter

Inhalt:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über im Kurs verwendete KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Texte generieren und interpretieren

Modul 2: Prompt Engineering für das Projektmanagement

Inhalt:
Grundlagen der Prompt-Erstellung
Zero-Shot-, Few-Shot- und Roll-basiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen: Erstellung von Prompts für Projektszenarien

Modul 3: KI in der Projektinitiierung

Inhalt:
KI-unterstützte Erstellung des Projektcharteras
Gewinnung von Projektzielen und Leistungsumfangsbeschreibungen
Automatisierte Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung früher Projektfehler
Bewertung KI-generierter Ausgabes auf Genauigkeit und Vollständigkeit

Modul 4: KI in der Planung und Terminplanung

Inhalt:
KI-generierte Arbeitszerlegungspläne (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektablaufplänen
KI-unterstützte Schätzungsmethoden
Gewinnung von Vorschlägen für die Ressourcenzuteilung
Verfeinerung der Planungsergebnisse durch strukturierte Prompts

Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management

Inhalt:
Prädiktive Risikoanalyse mit KI
Erstellung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-unterstützte Klassifizierung und Priorisierung von Issues
Entwicklung von Mitigationsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts

Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation

Inhalt:
Automatisierung des Projektreportings
Gewinnung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil an verschiedene Stakeholder
Umwandlung technischer Informationen in geschäftsfreundliche Updates
Bewältigung sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung

Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten

Inhalt:
Verständnis von KI-Bias und Risiken durch Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzaspekte und GDPR-Kontext
Definition von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams
Praktiken der menschlichen Überwachung (Human-in-the-Loop)

Modul 8: KI-Tools für Projektleiter und Adoptierungsstrategie

Inhalt:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann man Copilot im Vergleich zu ChatGPT oder anderen KI-Tools einsetzt
Vergleich verschiedener KI-Tools zur Unterstützung im Projektmanagement
Erstellung eines KI-Adoptierungsroadmaps für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit

Voraussetzungen

Die Teilnehmenden sollten über grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder -teams verfügen. Kenntnisse allgemeiner Projektmanagement-Konzepte wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation werden empfohlen.

Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich.

 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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