Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektleiter
Inhalt:
Verständnis von Large Language Models (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzinationen, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über im Kurs verwendete KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration, wie KI-Tools Texte generieren und interpretieren
Modul 2: Prompt Engineering für das Projektmanagement
Inhalt:
Grundlagen der Prompt-Erstellung
Zero-Shot-, Few-Shot- und Roll-basiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagement-Aufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen: Erstellung von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Inhalt:
KI-unterstützte Erstellung des Projektcharteras
Gewinnung von Projektzielen und Leistungsumfangsbeschreibungen
Automatisierte Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifizierung früher Projektfehler
Bewertung KI-generierter Ausgabes auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in der Planung und Terminplanung
Inhalt:
KI-generierte Arbeitszerlegungspläne (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektablaufplänen
KI-unterstützte Schätzungsmethoden
Gewinnung von Vorschlägen für die Ressourcenzuteilung
Verfeinerung der Planungsergebnisse durch strukturierte Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Issue-Management
Inhalt:
Prädiktive Risikoanalyse mit KI
Erstellung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-unterstützte Klassifizierung und Priorisierung von Issues
Entwicklung von Mitigationsstrategien mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mittels Tabellen und strukturierter Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Inhalt:
Automatisierung des Projektreportings
Gewinnung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung von Tonfall und Kommunikationsstil an verschiedene Stakeholder
Umwandlung technischer Informationen in geschäftsfreundliche Updates
Bewältigung sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten
Inhalt:
Verständnis von KI-Bias und Risiken durch Halluzinationen
Verantwortungsvoller Einsatz von KI in professionellen Umgebungen
Datenschutzaspekte und GDPR-Kontext
Definition von KI-Nutzungsrichtlinien innerhalb von Projektteams
Praktiken der menschlichen Überwachung (Human-in-the-Loop)
Modul 8: KI-Tools für Projektleiter und Adoptierungsstrategie
Inhalt:
Nutzung von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann man Copilot im Vergleich zu ChatGPT oder anderen KI-Tools einsetzt
Vergleich verschiedener KI-Tools zur Unterstützung im Projektmanagement
Erstellung eines KI-Adoptierungsroadmaps für Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI-Aktionsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Die Teilnehmenden sollten über grundlegende Erfahrungen in Projektumgebungen oder -teams verfügen. Kenntnisse allgemeiner Projektmanagement-Konzepte wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation werden empfohlen.
Vorkenntnisse im Umgang mit KI-Tools sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (3)
Das Tool, das Fachwissen des Trainers und die Möglichkeit, die Sitzung remote durchzuführen
Marina Dos Santos - Olisipo
Kurs - JIRA for Beginners
Maschinelle Übersetzung
Das Framework von BA
Puguh - PT PLN INDONESIA POWER
Kurs - PMI Professional in Business Analysis (PBA) Certification Preparation
Maschinelle Übersetzung
Gute Atmosphäre, gute Gruppenstimmung und Begeisterung der Trainer.
Miriam - metafinanz Informationssysteme GmbH
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maschinelle Übersetzung