Schulungsübersicht
Modul 1: KI-Grundlagen für Projektmanagerinnen und -manager
Teilthemen:
Verständnis grosser Sprachmodelle (LLMs)
Wichtige KI-Konzepte: Prompting, Halluzination, Kontext
Unterschiede zwischen KI-Systemen und traditioneller Automatisierung
Überblick über die im Kurs verwendeten KI-Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot)
Demonstration der Textgenerierung und -interpretation durch KI-Tools
Modul 2: Prompt-Engineering im Projektmanagement
Teilthemen:
Grundlagen des Prompt-Designs
Zero-Shot-, Few-Shot- und rollenbasiertes Prompting
Strukturierung von Prompts für Projektmanagementaufgaben
Bewertung und Verfeinerung von KI-Antworten
Praktische Übungen zur Erstellung von Prompts für Projektszenarien
Modul 3: KI in der Projektinitiierung
Teilthemen:
KI-gestützte Erstellung von Projektchartas
Generierung von Projektzielen und Scope-Aussagen
Automatisierung der Stakeholder-Analyse
KI-gestützte Identifikation frühsichtiger Projektrisiken
Bewertung KI-generierter Ergebnisse auf Genauigkeit und Vollständigkeit
Modul 4: KI in Planung und Terminierung
Teilthemen:
KI-generierte Work Breakdown Structures (WBS)
Erstellung von Meilensteinplänen und Projektzeitplänen
KI-gestützte Schätzmethoden
Generierung von Vorschlägen zur Ressourcenallokation
Verfeinerung von Planungsergebnissen mithilfe strukturierter Prompts
Modul 5: KI im Risiko- und Problemlösungsmanagement
Teilthemen:
Predictive Risikoanalyse mit KI
Generierung von Risikoregistern aus Projektbeschreibungen
KI-gestützte Klassifizierung und Priorisierung von Problemen
Entwicklung von Massnahmen zur Risikominderung mit KI-Unterstützung
Strukturierung von Risikoinformationen mithilfe von Tabellen und strukturierten Prompts
Modul 6: KI in der Stakeholder-Kommunikation
Teilthemen:
Automatisierung der Projektberichterstattung
Erstellung von Executive Summaries aus Projektdaten
Anpassung des Tons und des Kommunikationsstils an verschiedene Stakeholder
Transformation technischer Informationen in geschäftsnahe Updates
Verwaltung sensibler Kommunikation mit KI-Unterstützung
Modul 7: KI-Ethik und Governance in Projekten
Teilthemen:
Verständnis von KI-Bias und Halluzinationsrisiken
Verantwortungsvolle Nutzung von KI in professionellen Umfeldern
Berücksichtigung der Datenschutzaspekte und des GDPR-Kontextes
Definition von Nutzungsrichtlinien für KI in Projektteams
Validierungspraktiken im „Human-in-the-Loop“-Kontext
Modul 8: KI-Tools für Projektmanagerinnen und -manager und Einführungsstrategie
Teilthemen:
Einsatz von Microsoft Copilot in Word, Excel, Teams und Outlook
Wann Copilot und wann ChatGPT oder andere KI-Tools verwendet werden sollten
Vergleich verschiedener KI-Tools zur Unterstützung des Projektmanagements
Aufbau einer Roadmap für die KI-Einführung in Projektteams
Entwicklung eines persönlichen KI-Handlungsplans für die Projektarbeit
Voraussetzungen
Die Teilnehmenden sollten über Grundkenntnisse in der Arbeit in Projektumgebungen oder -teams verfügen. Vertrautheit mit allgemeinen Projektmanagement-Konzepten wie Planung, Risikomanagement und Stakeholder-Kommunikation ist von Vorteil.
Vorkenntnisse in der Nutzung von KI-Tools sind nicht erforderlich.
Erfahrungsberichte (1)
Im Projektmanagement geht es weniger darum, einfach nur festzulegen, was als Nächstes zu tun ist, sondern viel mehr darum, jede Situation individuell anzupassen und zu bewerten.
Kurs - PMP - Exam Preparation Training Course
Maschinelle Übersetzung
