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Schulungsübersicht

Voraussetzungen

Kein technischer Hintergrund erforderlich. Nützlich (nicht erforderlich): Basiskenntnisse in KI-Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot.

Zielgruppe

  • Teamleitungspersonen und Middle Manager
  • Projektmanager / Produktmanager
  • Funktionsleiter (Betrieb, Kundenservice, Vertrieb)
  • HR Business Partner (optional)

Einführung (Menschliche Faktoren bei der KIEinführung)

  • Warum die KIEinführung in realen Teams scheitert: menschliche Faktoren, nicht Werkzeuge
  • Vertrauenskalibrierung: Unter- vs. Überverlass (Automatisierungs-Bias)
  • Verantwortlichkeit: „KI kann unterstützen, Menschen bleiben verantwortlich“

1. Kalibriertes Vertrauen (Sicherer Einsatz im Arbeitsalltag)

  • Anwendungsfälle und Grenzen: was für KI geeignet ist und was nicht
  • Abbruchregeln: wann pausieren, verifizieren oder eskalieren
  • Häufige Fehlermuster und Frühwarnsignale

2. Verifikationsstandards (Qualität ohne Verlangsamung)

  • Praktische Verifizierungsstufen (leicht, Standard, streng)
  • Warnsignale: Halluzinationen, veraltete Fakten, fehlende Quellen, sensible Inhalte
  • „Sekundäre Quelle“ und Grundlagen der Rückverfolgbarkeit (was protokolliert werden soll)

3. Verantwortlichkeit und Entscheiddisziplin

  • Ownership: wer verifiziert, wer entscheidet, wer unterschreibt
  • Eskalationsauslöser und Entscheidungsschwellen
  • Entscheidungstagebuch: Mindestanforderungen an Evidenz und Dokumentation

4. Teamentwicklungsvereinbarungen-Workshop (Hauptergebnis)

  • Struktur der Arbeitsvereinbarung: Auslöser, Aktion, Evidenz, Verantwortlicher, Konsequenz
  • Beispiele für gängige Arbeitsabläufe (E-Mails, Analysen, Kundenkommunikation, interne Dokumente)
  • Ausrichtung der Vereinbarungen mit Unternehmensrichtlinien und Datenschutzregeln

5. Vertrauen und psychologische Sicherheit

  • Häufige Ängste: Ersatz, Kompetenzverlust, Statusverlust
  • Gesprächsleitfäden für Führungskräfte: wie man über KI spricht, ohne Hype oder Panik
  • Konfliktmuster: „pro-KI“ vs. „anti-KI“ und deren Entschärfung

6. Incident-Response (KI-Fehler und Beinahe-Unfälle)

  • Inzidentklassifizierung: niedrig / mittel / hoch
  • Einhaltung und Kommunikation (intern und mit Kunden, wenn nötig)
  • Lernschleife: Vereinbarungen, Vorlagen und Routinen aktualisieren

7. 30-Tage-Einführungsplan

  • Teementwicklungsroutinen: wöchentliches Check-in, Prompt-Review, Incident-Review, Entscheidungsreview
  • Relevante Metriken: Einführungsqualität, Nacharbeit, Eskalationen, Vertrauensindikatoren
  • Weitere Schritte und Follow-up-Plan

Voraussetzungen

  • Basiskenntnisse in alltäglichen Arbeitsabläufen (E-Mail, Dokumente, Meetings).
  • Nützlich (nicht erforderlich): frühere Berührungspunkte mit KI-Tools wie ChatGPT oder Microsoft Copilot

Zielgruppe

  • Teamleitungspersonen und Middle Manager
  • Projektmanager / Produktmanager
  • Funktionsleiter (Betrieb, Kundenservice, Vertrieb) 
  • HR Business Partner
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

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