Schulungsübersicht

Einführung in die generative KI im Finanzdienstleistungssektor

  • Übersicht über generative KI und ihre Bedeutung für den Finanzdienstleistungsbereich
  • Fallstudien zu AI-gestützten Lösungen im Risikomanagement, der Betrugserkennung und Kundeneinbindung
  • Hauptvorteile und Herausforderungen beim Einsatz von generativer KI in der Finanzbranche

Umgebung einrichten

  • Einführung in die OpenAI-API und Google Cloud Platform
  • Einrichtung von Konten und Zugriff auf KI-Tools
  • Grundlegende Konfigurationen und erste Einrichtungen

Entwicklung von AI-Lösungen für Risikomanagement

  • Verständnis der Rolle von generativer KI im Risikomanagement
  • Aufbau von AI-Modellen zur Kreditscore-Ermittlung und Kreditgenehmigung
  • Bewertung von Risikofaktoren und Vorhersage finanzieller Ergebnisse

Betrugserkennung mit generativer KI

  • Herausforderungen bei der Betrugserkennung und -prävention
  • Nutzung von generativer KI für Anomalieerkennung und Mustervergleich
  • Entwicklung von AI-Modellen zur Identifikation betrügerischer Aktivitäten

Verbesserung der Kundeneinbindung durch AI

  • Personalisierung und Anpassung in den Finanzdienstleistungen
  • Erstellen von AI-gestützten Chatbots für Kundensupport und Interaktion
  • Verbesserung der Kundenerfahrung durch AI-gesteuerte Empfehlungen und Einsichten

Integration von generativer KI in Finanzsysteme

  • API-Integration und Dateninteroperabilität
  • Bereitstellung von AI-Modellen in Produktionsumgebungen
  • Skalierung von AI-Lösungen zur Verarbeitung großer Mengen finanzieller Daten

Bewertung der Leistung und Interpretierbarkeit von AI

  • Metriken und Standards für die Bewertung der AI-Leistung
  • Interpretation von durch AI-generierten Einsichten und Empfehlungen
  • Gewährleistung von Transparenz und Verantwortlichkeit bei AI-Entscheidungen

Ethische Aspekte in den AI-Finanzdienstleistungen

  • Gewährleistung von Fairness und Nichtdiskriminierung in AI-Modellen
  • Abklärung von Datenschutzzweifeln und Datenbeschützung
  • Einhaltung von gesetzlichen Anforderungen und Branchenstandards

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis finanzieller Konzepte
  • Kenntnisse der Grundlagen von KI und maschinellem Lernen (empfohlen, aber nicht erforderlich)

Zielgruppe

  • Finanzprofessionelle
  • Fintech-Entwickler
  • KI-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien