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Schulungsübersicht

Einführung in generative KI für Finanzdienstleistungen

  • Überblick über generative KI und deren Relevanz für Finanzdienstleistungen
  • Fallstudien zu KI-gesteuerten Lösungen in Risikobewertung, Betrugsbekämpfung und Kundeninteraktion
  • Wesentliche Vorteile und Herausforderungen bei der Nutzung von generativer KI im Finanzsektor

Einrichten der Umgebung

  • Einführung in die OpenAI-API und Google Cloud Platform
  • Einrichten von Konten und Zugriff auf KI-Tools
  • Grundlegende Konfigurationen und Erstinstallation

Entwicklung von KI-Lösungen für die Risikobewertung

  • Verständnis der Rolle von generativer KI bei der Risikobewertung
  • Aufbau von KI-Modellen für Kreditwürdigkeitsprüfungen und Kreditgenehmigungen
  • Bewertung von Risikofaktoren und Vorhersage finanzieller Ergebnisse

Betrugsbekämpfung mit generativer KI

  • Herausforderungen bei der Erkennung und Verhinderung von Betrug
  • Einsatz von generativer KI für Anomalieerkennung und Mustererkennung
  • Entwicklung von KI-Modellen zur Identifizierung betrügerischer Aktivitäten

Verbesserung der Kundeninteraktion durch KI

  • Personalisierung und Anpassung in Finanzdienstleistungen
  • Erstellung von KI-gestützten Chatbots für Kundensupport und Interaktion
  • Verbesserung der Kundenerfahrung mit KI-basierten Empfehlungen und Insights

Integration von generativer KI in Finanzsysteme

  • API-Integration und Dateninteroperabilität
  • Bereitstellen von KI-Modellen in Produktionsumgebungen
  • Skalierung von KI-Lösungen zur Bewältigung grosser Datenmengen im Finanzbereich

Bewertung der KI-Leistung und Interpretierbarkeit

  • Metriken und Benchmarks zur Bewertung der KI-Leistung
  • Interpretation von KI-generierten Insights und Empfehlungen
  • Gewährleistung von Transparenz und Verantwortung bei KI-Entscheidungen

Ethische Aspekte von KI in Finanzdienstleistungen

  • Sicherstellung von Fairness und Nichtdiskriminierung in KI-Modellen
  • Adressierung von Datenschutzbedenken und Datensicherheit
  • Einhaltung regulatorischer Anforderungen und branchenspezifischer Standards

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Finanzkonzepten
  • Vertrautheit mit den Grundlagen von KI und maschinellem Lernen (empfohlen, aber nicht erforderlich)

Zielgruppe

  • Finanzfachleute
  • Fintech-Entwickler
  • KI-Spezialisten
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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