Schulungsübersicht
Einführung in generative KI
- Überblick über KI in der Fertigung
- Prinzipien der generativen KI
- Praxisanwendungen und Fallstudien
Designoptimierung mit generativer KI
- Einsatz von KI für Produktdesign und -entwicklung
- Fallstudie: Generatives Design in der Praxis
- Stärkung von Kreativität und Innovation im Produktdesign
Vorausschauende Wartung
- Implementierung von KI zur Vorhersage der Ausrüstungswartung
- Workshop: Erstellung eines Modells für vorausschauende Wartung
- Reduzierung von Ausfallzeiten und Wartungskosten durch KI
Verbesserung der Qualitätskontrolle
- Anwendung von KI in Qualitätssicherungsprozessen
- Übung: KI-gesteuerte Fehlererkennung und -analyse
- Verbesserung der Produktqualität durch Algorithmen des maschinellen Lernens
Datenanalyse und Entscheidungsfindung
- Interpretation von KI-generierten Einblicken zur Verbesserung der Produktion
- Gruppenaktivität: Datenbasierte Szenarien für die Entscheidungsfindung
- Nutzung von Datenvisualisierungen zum besseren Verständnis von KI-Ausgaben
Integration von KI in Fertigungssysteme
- Strategien zur Einführung von KI in bestehende Fertigungsabläufe
- Podiumsdiskussion: Bewältigung der Herausforderungen bei der KI-Integration
- Best Practices für die Implementierung von KI in Fertigungsumgebungen
Zukunftstrends in der FertigungskI
- Erforschung neuer Technologien und deren potenzielle Auswirkungen
- Interaktive Sitzung: Vorbereitung auf die Zukunft der FertigungskI
- Mit dem Fortschritt Schritt halten durch kontinuierliches Lernen in KI
Praktische Sitzungen
- Praxisprojekte mit Tools der generativen KI
- Peer-Reviews und Gruppenpräsentationen
- Abschlussprojekt: Entwicklung einer umfassenden KI-Strategie für ein Fertigungsszenario
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Hintergrund in Fertigungstechnik oder Prozessverbesserung
- Vertrautheit mit grundlegenden KI- und maschinellen Lernkonzepten
- Grundlegende Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python
Zielgruppe
- Fertigungstechnikerinnen und Fertigungstechniker
- Prozessverbesserungsspezialistinnen und -spezialisten
- KI-Entwicklerinnen und KI-Entwickler
Erfahrungsberichte (3)
Umfassende Informationen zum Hintergrund; wie man eine Prompt-Anfrage formuliert.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Maschinelle Übersetzung
die Tipps und empfohlenen Prompts, die wir aus diesem Training mitnehmen können
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Kurs - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Maschinelle Übersetzung
Einsatz von angemessenen und wirksamen Prompts
Marses Pacaldo
Kurs - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Maschinelle Übersetzung