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Schulungsübersicht
Einführung in generatives AI im Einzelhandel
- Überblick über generative AI und deren Relevanz für den Einzelhandel
- Anwendungen von generativer AI zur Verbesserung der Kundenerfahrung und Optimierung der Geschäftsprozesse
- Herausforderungen und Chancen der Implementierung von generativer AI im Einzelhandel
Verständnis der Kundenerfahrungsverbesserung
- Personalisierungsstrategien mit generativer AI
- Schaffung interaktiver Kundenerlebnisse mit von KI erzeugtem Inhalt
- Steigerung der Kundenbindung durch Lösungen, die auf generativer AI basieren
Optimierung des Bestandsmanagements
- Nachfrageprognose mit Modellen der generativen AI
- Dynamische Preisstrategien mit KI-gesteuerten Einsichten
- Bestandsoptimierung durch auf generativer AI basierende Empfehlungen
Verkaufsvorhersage und Nachfrageprognose
- Nutzung historischer Daten und generativer AI für genaue Verkaufsprognosen
- Vorhersage von Trends und Kundenvorzügen mit KI-generierten Einsichten
- Optimierung der Produktassortiments- und Marketingmaßnahmen aufgrund der Nachfragevorhersage
Integration generativer AI-Lösungen in Einzelhandelsgeschäfte
- Implementierungsbetrachtungen und Best Practices
- Integration von Werkzeugen der generativen AI mit bestehenden Einzelhandelsystemen
- Testen und Bewertung von Lösungen der generativen AI für den Einzelhandel
Ethische Aspekte bei der Verwendung generativer AI im Einzelhandel
- Sicherstellung von Fairness und Transparenz in KI-gesteuerten Handelspraktiken
- Abklärung von Datenschutzbedenken und Datenschutzmaßnahmen
- Einhaltung von Vorschriften und ethischen Richtlinien
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Einzelhandelsoperationen
- Bekanntschaft mit AI- und maschinellem Lernen (empfohlen, aber nicht erforderlich)
Zielgruppe
- Einzelhandelsleiter
- E-Commerce-Fachkräfte
- AI-Spezialisten
14 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
Der interaktive Stil, die Übungen
Tamas Tutuntzisz
Kurs - Introduction to Prompt Engineering
Maschinelle Übersetzung
Eine großartige Sammlung von Ressourcen für zukünftige Nutzung, der Stil des Dozenten (voller Humor und mit großer Detailgenauigkeit)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Kurs - Prompt Engineering for ChatGPT
Maschinelle Übersetzung