Schulungsübersicht
Einführung in die Microsoft Power Platform-Entwicklung
- Übersicht über Power Apps, Power Automate, Power BI und Power Virtual Agents.
- Verständnis der Dataverse-Architektur.
- Einführung in die Power Platform CLI und ALM (Application Lifecycle Management).
Arbeit mit Dataverse
- Datenmodellierung und Beziehungen.
- Benutzerdefinierte Tabellen, Spalten und Metadaten.
- Sicherheitsrollen und Datenzugriff.
Anpassen von Power Apps
- Canvas-Apps versus model-driven Apps.
- Einsatz des Power Apps Component Frameworks (PCF).
- Benutzerdefinierte Konnektoren und Steuerelemente.
Entwicklung mit Power Automate
- Erstellen von Flows und Automatisierungsszenarien.
- Auslösen von Flows aus Apps und externen Ereignissen heraus.
- Fehlerbehandlung und Wiederholungsmechanismen.
Erweiterung der Plattformfunktionen
- Erstellung und Registrierung von Plug-ins mit .NET.
- Implementierung individueller Geschäftslogik.
- Einsatz von Web-Ressourcen und Azure Functions.
Application Lifecycle Management (ALM)
- Nutzung von GitHub oder Azure DevOps für die Power Platform.
- Verwalten von Umgebungen und Lösungen.
- CI/CD-Pipelines und Automatisierung.
Leistung, Überwachung und Sicherheit
- Überwachung und Fehlerbehebung bei Apps und Flows.
- Tipps zur Leistungsoptimierung.
- Implementierung sicherer Entwicklungspraktiken.
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in Microsoft Power Platform-Diensten
- Erfahrung mit JavaScript, TypeScript oder C#
- Vertrautheit mit REST-APIs und Konzepten der Datenmodellierung
Zielgruppe
- Softwareentwickler, die mit der Power Platform arbeiten.
- Technische Berater bei der Implementierung von Power Apps und Automatisierungen.
- Lösungsarchitekten, die Low-Code-Enterprise-Apps entwerfen.
Erfahrungsberichte (3)
Praktische und praktische Labs zur Entwicklung von Berichten mit Power BI. Die Labs waren hervorragend, und der Trainer bot sehr gute praktische Sitzungen an.
Sinzala Sichaanji - Bank of Zambia
Kurs - Mastering Power Platform: Power Apps, Power Automate, DataVerse, Power BI, and Power Virtual Agents
Maschinelle Übersetzung
Wir haben ziemlich komplexe Beispiele durchgegangen, um ein Gefühl dafür zu bekommen, wie die Arbeit mit Power Automate Desktop in einem realen Szenario aussehen kann.
Michal Strnad - MicroNova AG
Kurs - Microsoft Flow/Power Automate
Maschinelle Übersetzung
Dynamisch, anpassungsfähig und informativ
Marcia - Complete Coherence
Kurs - Microsoft Power Platform Fundamentals
Maschinelle Übersetzung