Schulungsübersicht

Einführung in die Microsoft Power Platform

  • Überblick über Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents
  • Integration von Microsoft 365 und Power Platform
  • Verständnis des geschäftlichen Werts von low-code-Entwicklung

Erste Schritte mit Power BI

  • Installation und Konfiguration von Power BI Desktop
  • Verbindung zu verschiedenen Datenquellen (Excel, Datenbanken, Cloud-Dienste)
  • Datenbereinigung und -transformation mit Power Query

Datenmodellierung und Beziehungen in Power BI

  • Verständnis von Datenmodellen und Beziehungen
  • Verwendung von DAX (Data Analysis Expressions) für Berechnungen
  • Erstellung von Hierarchien und Maßen

Datenvisualisierung und Dashboards

  • Entwerfen effektiver und interaktiver Dashboards
  • Verwenden von visuellen Elementen: Diagramme, Karten, Filter und Tabellen
  • Anwenden von Filtern, Drill-Through und bedingter Formatierung

Einführung in Power Apps

  • Verständnis der Power Apps-Umgebung
  • Erstellen von Canvas- und modelgetriebenen Apps
  • Entwerfen von Benutzeroberflächen und Layouts

Verbinden von Power Apps mit Datenquellen

  • Verwenden von Dataverse, SharePoint und Excel als Datenquellen
  • Erstellen von Formularen, Galerien und Datensätzen
  • Erstellen von Logik mit Formeln und Aktionen

Automatisierung und Integration

  • Verwendung von Power Automate mit Power Apps und Power BI
  • Setzen von Triggern und automatisierten Workflows
  • Praxisbeispiele für die Automatisierung: Genehmigungen, Benachrichtigungen und Aktualisierungen

Veröffentlichen, Teilen und Sicherheit

  • Veröffentlichen von Dashboards und Apps innerhalb der Organisation
  • Verwalten von Berechtigungen, Umgebungen und Daten gouvernance
  • Best Practices für die Wartung und Aktualisierung von Lösungen

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis für Datenverwaltung und Berichterstattungsprozesse
  • Grundkenntnisse in Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationswerkzeugen

Zielgruppe

  • Business Analysts
  • Datenexperten
  • Manager und Entscheidungsträger
  • Prozessautomatisierungsspezialisten
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis pro Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

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