Kontakt aufnehmen

Schulungsübersicht

Einführung in die Microsoft Power Platform

  • Überblick über Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents
  • Integration zwischen Microsoft 365 und der Power Platform
  • Verständnis des geschäftlichen Mehrwerts von Low-Code-Entwicklung

Erste Schritte mit Power BI

  • Installation und Konfiguration von Power BI Desktop
  • Verbindung zu verschiedenen Datenquellen (Excel, Datenbanken, Cloud-Dienste)
  • Bereinigung und Transformation von Daten mit Power Query

Datenmodellierung und Beziehungen in Power BI

  • Verständnis von Datenmodellen und Beziehungen
  • Verwendung von DAX (Data Analysis Expressions) für Berechnungen
  • Erstellung von Hierarchien und Massenerhebungen (Measures)

Datenvisualisierung und Dashboards

  • Design effektiver und interaktiver Dashboards
  • Verwendung von Visualisierungen: Diagramme, Karten, Filter und Tabellen
  • Anwendung von Filtern, Drill-Through-Funktionen und bedingter Formatierung

Einführung in Power Apps

  • Verständnis der Power Apps-Umgebung
  • Erstellung von Canvas-Apps und Model-driven Apps
  • Gestaltung von Benutzeroberflächen und Layouts

Verbindung von Power Apps mit Datenquellen

  • Nutzung von Dataverse, SharePoint und Excel als Datenquellen
  • Erstellung von Formularen, Galerien und Datenkarten
  • Implementierung von Logik durch Formeln und Aktionen

Automatisierung und Integration

  • Einsatz von Power Automate mit Power Apps und Power BI
  • Konfiguration von Auslösern und automatisierten Workflows
  • Praxisbeispiele für Automatisierung: Genehmigungen, Benachrichtigungen und Updates

Veröffentlichung, Freigabe und Sicherheit

  • Veröffentlichung von Dashboards und Apps innerhalb der Organisation
  • Verwaltung von Berechtigungen, Umgebungen und Daten-Governance
  • Best Practices für die Pflege und Aktualisierung von Lösungen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse im Umgang mit Daten und Berichterstellungsprozessen
  • Grundlegendes Verständnis von Microsoft Excel oder ähnlichen Tabellenkalkulationsprogrammen

Zielgruppe

  • Business Analysten
  • Datenprofessionals
  • Führungskräfte und Entscheider
  • Spezialisten für Prozessautomatisierung
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

Verwandte Kategorien