Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Funktionen und Architektur von Power BI
  • Erweiterte Werkzeuge und Datenanalyse in Power BI

Erste Schritte

  • Installation von Power BI und anderen Komponenten
  • Datenstrategien für mehr Effizienz
  • Grundlagen der DAX-Sprache

Daten verwalten

  • Abfrage und Aggregation von Daten
  • R-Integration und M-Abfrage
  • Importieren und Übertragen von Daten
  • Daten pivotieren und unpivotieren
  • Transponieren und Verbinden von Datentabellen
  • Tipps und Tricks zu fortgeschrittenen Funktionalitäten

Erweiterte Datenmodellierung

  • Arbeiten mit Tabellen und Dimensionen
  • Definieren der Datengranularität
  • Arbeiten mit Beziehungen und Kardinalität
  • Erstellen von Kennzahlen mit DAX
  • Optimieren von Modellen für die Leistung
  • Behebung allgemeiner Probleme bei der Modellierung

Erweiterte Regeln und Berechnungen mit DAX

  • Tabellen mit Hilfe einer Formel erstellen
  • Anwenden von bedingten Funktionen
  • Filtern mehrerer Tabellen
  • Arbeiten mit unverbundenen Tabellen
  • Arbeiten mit Variablen in DAX
  • Berechnen und Filtern von Kontext
  • Arbeiten mit dynamischen Kennzahlen

Erweiterte Visualisierungen, Berichte und Dashboards

  • Visualisierungsarten in Power BI
  • Anpassen visueller Elemente
  • Erstellen von Power BI-Kartenvisualisierungen
  • Erstellen von Power BI-Visualisierungen mit R
  • Verwendung von Filtern und Slicern in Berichten
  • Verbessern visueller Elemente für Berichte
  • Erstellen eines automatisierten Ablaufs mit Power Automate
  • Erstellen von Q&A-Visualisierungen in Berichten
  • Optimieren von Dashboards für mobile Geräte
  • Tipps für die Gestaltung effektiver Dashboards

Arbeiten mit eingebetteter Analytik in Power BI

  • Einrichten der Analyseumgebung
  • Erkundung von Power BI REST-APIs und Client-APIs
  • Praktische Beispiele und Anwendungsfälle

Fehlersuche

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Erfahrungen mit Power BI
  • Vertrautheit mit der Sprache DAX

Publikum

  • Business Analysten
  • Datenanalysten
  • Entwickler
 21 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (5)

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