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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Power BI-Funktionen und Architektur
  • Erweiterte Tools und Datenanalyse in Power BI

Erste Schritte

  • Installation von Power BI und weiteren Komponenten
  • Workflow zur Vorbereitung von Berichten und Dashboards
  • Übersicht der Benutzeroberfläche

Power Query – Daten importieren

  • Arten von Connectors
  • Query Folding
  • Daten aus verschiedenen Quellen extrahieren:
    1. Ebene Dateien
    2. Ganze Ordnerverzeichnisse mit Daten
    3. Websites
    4. Arbeit mit unstrukturierten Dateien
  • Fortgeschrittene Techniken in Power Query
    1. Zusammenführen und Anhängen von Tabellen
    2. Pivotieren und Unpivotieren der Daten
    3. Automatische Erstellung von Spalten aus Beispielen
    4. Arbeit mit inkonsistenten Tabellen
    5. Aufteilung von Tabellen
    6. Best Practices bei der Textanalyse
    7. Grundlagen der M-Sprache

Datenmodell – warum ist es nötig?

  • Was ist ein Datenmodell?
  • Normierung des Datenmodells
  • 2 Haupttypen von Tabellen
  • Kardinalität der Beziehungen
    1. Eins zu viele
    2. Eins zu eins
    3. Viele zu viele
  • Filterfluss – die Logik hinter der Engine
  • Wie erstellt man eine Hierarchie?
  • Best Practices beim Datenmodellieren

DAX – das beste Werkzeug, um Ihr Datum nützlich zu machen

  • Was ist DAX und warum ist es so gut?
  • Was ist der Unterschied zwischen Measure und berechneter Spalte? Welche sollte ich verwenden?
  • Filterkontext vs. Reihenkontext
  • Wie erstellt man eine Measure-Tabelle?
  • Variablen in Measures
    1. Wie erstellt man Variablen?
    2. Warum sollten Sie Variablen verwenden?
    3. Wie gehen Sie mit Fehlern um und debuggen mit Variablen?
  • Skalare Funktionen
    1. Basiskontextfunktionen
    2. Iteratorfunktionen
    3. SWITCH-Funktion – bessere Alternative zu IF
    4. Wie können Sie die COALESCE-Funktion verwenden?
  • Fortgeschrittene Verwendung von CALCULATE:
    1. Die Modifikatoren
    2. REMOVEFILTERS und KEEPSFILTERS mit Beispielen
    3. Was ist ein Pattern?
  • Tabellen- und Filterfunktionen
    1. Häufigste Tabellenfunktionen
    2. Unterschied und Beispiele für die Verwendung von VALUES und DISTINCT
    3. Wie können Sie SELECTEDVALUE in Ihren Bericht einbinden?
    4. ALLEXCEPT
    5. ALLSELECTED
    6. Warum sollten Sie SUMMARIZE jetzt kennen?
    7. Verschiedene Möglichkeiten, neue Daten für Ihren Bericht zu generieren
  • Tabellen-Verbindungen:
    1. Wie verbinden Sie CROSSJOIN-Tabellen?
    2. EXCEPT und INTERSECT mit Beispielen
    3. Wie können Sie die UNION-Funktion verwenden
  • Beziehungs-Funktionen:
    1. Was ist der Unterschied zwischen physischer und virtueller Beziehung?
    2. RELATED und RELATEDTABLE
    3. Wie verwendet man USERELATIONSHIPS?
  • Fortgeschrittene Konzepte der Zeitintelligenz
  • Wie bereiten Sie fiskalische und nicht-standardisierte Kalender für Ihr Modell vor?

Fortgeschrittene Visualisierungstechniken:

  • Wie erstellen Sie Ihre eigene Farbpalette für Ihren Bericht?
  • Wie bauen Sie ein Thema für alle Ihre Berichte auf?
  • Wie erstellen Sie ein leistungsstarkes Slicer-Panel?
  • Lernen Sie, überzeugende Diagramme zu erstellen, die nicht irreführen
  • Lernen Sie, zwischen guter, schlechter und falscher Visualisierung zu unterscheiden
  • Das einfachste Rezept, damit Ihr Bericht gut aussieht
  • Interaktive Szenarioanalyse für Ihre Benutzer
  • Vorhersage- und Trendlinien zur besseren Datenerkennung
  • Heraufzoomen und Herunterzoomen
  • Warum sollten Sie Parameter verwenden?
  • Lesezeichen als Ihre Verbündeten in der Datenvisualisierung

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse in Power BI
  • Erfahrung mit Power BI
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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