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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in Power BI für den Finanzbereich
- Das Power-BI-Ökosystem verstehen
- Datentypen und wesentliche Funktionen für die Finanzanalyse
- Überblick über die Anforderungen an die Berichterstattung zu Lohnabrechnung und Cash Flow
Datenquellen und Datenmodellierung
- Importieren von Excel- oder CSV-basierten Daten zu Lohnabrechnung und Cash Flow
- Aufbau von Datenmodellen mit Beziehungen und berechneten Spalten
- Verarbeitung der Zeitintelligenz für Lohnzyklen und monatliche Trends
Cash-Flow-Dashboards
- Visualisierung von Zuflüssen, Abflüssen und der Kassenposition über die Zeit
- Abweichungsanalyse und Vergleich von Prognosen
- Erstellung von KPI-Karten, Liniendiagrammen und Wasserfalldiagrammen
Lohnabrechnung in Power BI
- Strukturierung von Lohnabrechnungsdatensätzen: Gehälter, Benefits, Steuern
- Erstellung von Berichten nach Abteilung, Standort oder Beschäftigtenart
- Identifizierung von Lohnabrechnungstrends, Anomalien und Kostentreibern
DAX für Finanzberechnungen
- Grundlagen von DAX für Cash-Flow-Berechnungen (z. B. Netto-Cash, rollierende Salden)
- Spezifische Lohnabrechnungs-Kennzahlen: Gesamtvergütung, Steuerquoten
- Verwendung von DAX für kumulierte und monatliche Aufschlüsselungen
Berichtsautomatisierung und -freigabe
- Veröffentlichung von Dashboards im Power-BI-Service
- Einrichtung der Datenaktualisierung und Berichtsabonnements
- Sichere Freigabe von Berichten an Finanz- und HR-Teams
Best Practices und Use-Case-Durchläufe
- Gestaltung klarer, aussagekräftiger Finanzdashboards
- Cash-Flow-Szenariomodellierung unter Verwendung von Was-wäre-wenn-Parametern
- Use Case: Vollständige Lohnübersicht mit Drill-down auf Mitarbeiterebene
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse der Finanz- und Lohnabrechnungszusammenhänge
- Vertrautheit mit Microsoft Excel
Zielgruppe
- Finanzfachleute, die mit der Lohnabrechnung und Cash-Flow-Berichterstattung arbeiten
- HR-Analysten und Personalverrechnungsfachleute
- Business Analysten und Power-BI-Nutzer in Finanzteams
Erfahrungsberichte (2)
Der wertvollste Aspekt war, zu lernen, wie man Konzepte in realen Anwendungsfällen einsetzt, sowie das Verständnis der eingesetzten Werkzeuge und Prozesse zu vertiefen.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung