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 Dauer 14 Stunden

Schulungsübersicht

Wiederholung und Grundsätze der Datenmodellierungsdesign

  • Verständnis der Datenschicht der Modellierung in Power BI
  • Konzepte von Stern- und Schneeflockenschemata
  • Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen

Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)

  • DAX-Syntax und Datentypen
  • Berechnete Spalten vs. Messwerte
  • Häufige DAX-Funktionen: SUMX, CALCULATE, FILTER, RELATED

Fortgeschrittene DAX-Anwendungen und Geschäftslogik

  • Funktionen der Zeitintelligenz (YTD, MTD, QTD)
  • Bedingte Logik und dynamische Berechnungen
  • Rangfolge, kumulierte Summen und vergleichende Kennzahlen

Datentransformation und -optimierung

  • Arbeit mit Power Query für erweiterte Transformationen
  • Effizientes Kombinieren mehrerer Datenquellen
  • Leistungsverbesserung durch Query Folding und Beziehungen

Erweiterte Visualisierungen und Interaktivität

  • Benutzerdefinierte Visuals und Markterweiterungen
  • Drill-Downs, Lesezeichen und Was-wäre-wenn-Parameter
  • Erstellung von paginierten und dynamischen Berichten

Leistungsfähigkeit und Governance in Power BI

  • Best Practices für die Verwaltung von Datensätzen
  • Optimierung von Aktualisierungsplänen und Abfrageleistung
  • Implementierung von zeilenbasierter Sicherheit (RLS)

Praktisches Projekt: Aufbau eines Sales-Intelligence-Dashboards

  • Entwicklung von KPIs mit DAX-Messwerten
  • Design eines modellgesteuerten Dashboards für Geschäftsinsights
  • Anwendung von Governance- und Sharing-Best-Practices

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Power-BI-Oberfläche und der Berichtserstellung
  • Erfahrung im Aufbau von Dashboards in Power BI
  • Grundkenntnisse zu Datenbeziehungen und Filtern

Zielgruppe

  • Business-Intelligence-Fachkräfte
  • Datenanalysten und Berichtsspezialisten
  • Entwickler, die mit Datenvisualisierung und Analytik arbeiten

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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