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Dauer 7 Stunden
Schulungsübersicht
Überblick über die PL-300-Zertifizierung
- Prüfungsziele und Aufbau
- Getestete Fähigkeiten und Kompetenzbereiche
- Vorbereitungsressourcen und Lernstrategien
Datenvorbereitung für das Financial Reporting
- Extrahieren und Bereinigen von Daten mit Power Query
- Kombinieren mehrerer Finanzdatenquellen
- Bearbeitung zeitbasierter und transaktionsbezogener Daten
Finanzdatenmodellierung
- Gestaltung von Datenmodellen für die Finanzanalyse
- Einrichten von Beziehungen und Hierarchien (Konten, Kostenzentren, Abteilungen)
- Implementierung von Massnahmen für die Verfolgung von Umsatz, Kosten und Gewinn
Erstellen von Finanz-KPIs und Berechnungen
- Wichtige Finanzkennzahlen: ROI, Abweichung, Marge und Wachstumsrate
- Verwendung von DAX für Jahreshochrechnungen und rollierende Berechnungen
- Gestellung von benutzerdefinierten KPIs für die Leistungsanalyse des Unternehmens
Visualisierung finanzieller Einblicke
- Erstellung von Executive-Dashboards und Scorecards
- Verwendung bedingter Formatierung und Key-Influencer-Visuals
- Erstellung von Visuals für Abweichungs-, Trend- und Cashflow-Analysen
Prüfungsvorbereitung und Übung
- Durchsicht gängiger PL-300-Fragen und Szenarien
- Übungen auf Fallbasis anhand echter Prüfungsthemen
- Abschlusswiederholung: Best Practices und Teststrategien
Hands-on-Projekt: Finanzdashboard-Simulation
- Erstellung eines vollständigen Finanzanalyseberichts für ein Musterunternehmen
- Integration von Datenmodellierung, Massnahmen und Visuals
- Peer-Review und Feedback-Sitzung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Datenmodellierung und -visualisierung in Power BI
- Erfahrung in der Arbeit mit Finanzdaten oder -berichten
- Grundkenntnisse in DAX und Excel-Formeln
Zielgruppe
- Finanzanalysten, die sich auf die Microsoft-PL-300-Zertifizierung vorbereiten
- Business-Intelligence-Professionals, die sich auf das Financial Reporting spezialisiert haben
- Wirtschaftsprüfer und Finanzmanager, die Power BI für datengetriebene Einblicke nutzen
Erfahrungsberichte (2)
Der wertvollste Aspekt war, zu lernen, wie man Konzepte in realen Anwendungsfällen einsetzt, sowie das Verständnis der eingesetzten Werkzeuge und Prozesse zu vertiefen.
Marcel Tansae - DB Technology
Kurs - Microsoft Power Automate
Maschinelle Übersetzung
So nutzen Sie Beziehungen in Power BI und der Unterschied zwischen Spalten und Messwerten
LEUNG Chun Hei - HAESL
Kurs - Advanced Power BI: Data Modeling, DAX, and Enhanced Analytics
Maschinelle Übersetzung
