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Schulungsübersicht

Einführung in die Microsoft Power Platform

  • Überblick über Power BI, Power Apps und Power Automate
  • Wie die Power Platform Daten, Logik und Erkenntnisse verbindet
  • Vorteile von Low-Code-Geschäftslösungen

Einstieg in Power BI

  • Installation und Konfiguration von Power BI Desktop
  • Verbinden mit Excel, Datenbanken und Online-Datenquellen
  • Datenbereinigung und Transformation mit Power Query
  • Erstellen und Veröffentlichen interaktiver Dashboards

Einführung in Power Apps

  • Verständnis der Power Apps-Umgebung
  • Erstellen von Canvas-Apps aus Datenquellen
  • Entwurf von App-Layouts und Formularen
  • Hinzufügen von Logik und Interaktivität mit Power Fx-Formeln

Verbindung von Power Apps mit Datenquellen

  • Verwendung von Dataverse, SharePoint und Excel als Backend-Systeme
  • Arbeit mit Formularen, Galerien und Steuerelementen
  • Implementierung von CRUD-Operationen innerhalb der App

Einführung in Power Automate

  • Verständnis von Flow-Typen: automatisiert, sofortig und geplant
  • Erstellen und Testen von Automatisierung-Workflows
  • Verbindung von Power Automate mit Power Apps und Power BI
  • Verwendung von Vorlagen und Connectors für gängige Geschäftsszenarien

Integration von Power Apps, Power Automate und Power BI

  • Datenübergabe zwischen Apps und Workflows
  • Auslösen von Automatisierung durch Power Apps-Ereignisse
  • Einbetten von Power BI-Dashboards in Power Apps
  • Koordination von End-to-End-Prozessen über alle drei Tools hinweg

Sicherheit, Governance und Freigabe von Lösungen

  • Verwaltung von Berechtigungen und Datenzugriff
  • Umgebung- und rollenbasierte Governance
  • Bereitstellung und Freigabe von Power Platform-Lösungen

Abschlussprojekt: Erstellung einer integrierten Geschäftslösung

  • Entwurf eines einfachen Geschäftsprozess-Workflows
  • Aufbau einer Power App zur Dateneingabe und Validierung
  • Automatisierung von Benachrichtigungen und Genehmigungen mit Power Automate
  • Erstellung eines Power BI-Dashboards für Echtzeit-Reporting

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis der Datenverarbeitung und Reporting-Prozesse
  • Erste Erfahrungen mit Microsoft Excel oder anderen Office-Anwendungen

Zielgruppe

  • Business Analysten
  • Spezialisten für Daten- und Prozessautomatisierung
  • Manager und Entscheidungsträger
  • IT-Fachkräfte, die die Geschäftsbereiche unterstützen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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