Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Funktionen und Architektur von OpenAI Gym

Grundlagen von OpenAI Gym kennenlernen

Erkundung der OpenAI Gym Bibliothek

Installieren von OpenAI Gym und Abhängigkeiten

Direkte Installation von Gym aus dem Quellcode

Arbeiten mit OpenAI Gym Umgebungen

Erstellen eigener Umgebungen

Ausführen von Umgebungsfunktionen und Aufgaben

Arbeiten mit Agenten, Aktionen, Beobachtungen und Belohnungen

Verstehen der Raumtypen in Umgebungen

Nutzung der Registrierungsfunktion von OpenAI Gym

Testen von Algorithmen und Umgebungen

Fehlersuche

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Kenntnisse von Python oder anderen Programmiersprachen
  • Verständnis der Konzepte künstlicher Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML)

Zielgruppe

  • Forscher
  • Entwickler
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Kommende Kurse

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