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Schulungsübersicht
Einführung
Überblick über die Funktionen und Architektur von OpenAI Gym
Die Grundlagen von OpenAI Gym kennenlernen
Erkunden der OpenAI Gym-Bibliothek
Installieren von OpenAI Gym und Abhängigkeiten
Gym direkt aus dem Quellcode erstellen
Arbeiten mit OpenAI Gym-Umgebungen
Eigene Umgebungen erstellen
Ausführen von Umgebungsfunktionen und Tasks
Arbeiten mit Agenten, Aktionen, Beobachtungen und Belohnungen
Raumtypen in Umgebungen verstehen
Verwendung der Registrierungsfunktion von OpenAI Gym
Testen der Algorithmen und Umgebungen
Fehlersuche
Zusammenfassung und Schlussfolgerung
Voraussetzungen
- Kenntnisse in Python oder anderen Programmiersprachen
- Verständnis für Konzepte der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML)
Zielgruppe
- Forscher
- Entwickler
7 Stunden