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Schulungsübersicht
Einführung
- Überblick über Power BI und seine Rolle in der Datenanalyse
- Das Verständnis der Integration von Power BI mit SAP und KI-Tools
- Wesentliche Vorteile der Verwendung von Power BI für Business Intelligence
- Erkunden realer Anwendungsfälle und -beispiele
Grundlagen der Datenanalyse für Entscheidungsfindung
- Einführung in die Datenanalyse
- Identifikation relevanter Geschäftsdaten
- Dateninterpretation und Analytik
- Anwendung der Datenanalyse für Problemlösungen
- Aufbau datenbasierter Argumente
Installation und Konfiguration von Power BI
- Herunterladen und Installieren von Power BI Desktop
- Einrichtung des Power BI Service und Verständnis der Lizenzoptionen
- Konfiguration des ersten Arbeitsbereichs und Benutzereinstellungen
- Verbindung von Power BI mit Cloud- und On-Premise-Datenquellen
Datenverbindung und Import
- Verbindung zu gängigen Datenquellen (Excel, SQL, Web, etc.)
- Verbindung von Power BI mit SAP Business One
- Importieren von Daten in Power BI
- Nutzung von Power Query für Datenbereinigung und Transformation
Datenmodellierung in Power BI
- Grundlegende Konzepte der Datenmodellierung
- Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen
- Hinzufügen von Measures zu Power BI-Modellen
- Erstellen berechneter Spalten und Tabellen
- Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)
- Schreiben von DAX-Formeln in Power BI (unter Verwendung von ChatGPT/Copilot)
- Nutzung von KI zur Erstellung effizienter Datenmodelle (ChatGPT)
Erstellen von Visualisierungen und Dashboards
- Arten von Visualisierungen in Power BI
- Erstellen von Diagrammen, Tabellen und interaktiven Berichten
- Anwenden von Filtern in Power BI-Berichten
- Nutzung von KI für effizientes Dashboard-Erstellen (Copilot)
- Anpassung von Visualisierungen und Dashboard-Layouts
- Best Practices für datenbasierte Geschichten
Veröffentlichen und Teilen von Dashboards
- Veröffentlichung von Berichten im Power BI Service
- Exportieren von Dashboards in verschiedene Formate und Webfreigaben
Best Practices und Optimierung
- Optimierung von Datenmodellen und Visualisierungen
- Lösen häufiger Leistungsprobleme
- Aktualisieren und Pflegen von Berichten
- Verwalten von Arbeitsbereichen und semantischen Modellen in Power BI
- Prüfungsvorbereitungstipps für "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Business-Intelligence-Konzepten
- Excel-Kenntnisse
- Vertrautheit mit Datenbank- und Tabellenstrukturen
Zielgruppe
- Business-Intelligence-Fachkräfte, die sich für Power BI und SAP-Integration interessieren
- Datenanalysten, die ihr Reporting mit KI-gestützten Einblicken verbessern möchten
- Entscheider, die datenbasierte Strategien in ihren Organisationen optimieren wollen
21 Stunden
Erfahrungsberichte (2)
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Kurs - SAP PM Fundamentals to Advanced
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