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Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Power BI und seine Rolle in der Datenanalyse
  • Das Verständnis der Integration von Power BI mit SAP und KI-Tools
  • Wesentliche Vorteile der Verwendung von Power BI für Business Intelligence
  • Erkunden realer Anwendungsfälle und -beispiele

Grundlagen der Datenanalyse für Entscheidungsfindung

  • Einführung in die Datenanalyse
  • Identifikation relevanter Geschäftsdaten
  • Dateninterpretation und Analytik
  • Anwendung der Datenanalyse für Problemlösungen
  • Aufbau datenbasierter Argumente

Installation und Konfiguration von Power BI

  • Herunterladen und Installieren von Power BI Desktop
  • Einrichtung des Power BI Service und Verständnis der Lizenzoptionen
  • Konfiguration des ersten Arbeitsbereichs und Benutzereinstellungen
  • Verbindung von Power BI mit Cloud- und On-Premise-Datenquellen

Datenverbindung und Import

  • Verbindung zu gängigen Datenquellen (Excel, SQL, Web, etc.)
  • Verbindung von Power BI mit SAP Business One
  • Importieren von Daten in Power BI
  • Nutzung von Power Query für Datenbereinigung und Transformation

Datenmodellierung in Power BI

  • Grundlegende Konzepte der Datenmodellierung
  • Erstellen und Verwalten von Beziehungen zwischen Tabellen
  • Hinzufügen von Measures zu Power BI-Modellen
  • Erstellen berechneter Spalten und Tabellen
  • Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)
  • Schreiben von DAX-Formeln in Power BI (unter Verwendung von ChatGPT/Copilot)
  • Nutzung von KI zur Erstellung effizienter Datenmodelle (ChatGPT)

Erstellen von Visualisierungen und Dashboards

  • Arten von Visualisierungen in Power BI
  • Erstellen von Diagrammen, Tabellen und interaktiven Berichten
  • Anwenden von Filtern in Power BI-Berichten
  • Nutzung von KI für effizientes Dashboard-Erstellen (Copilot)
  • Anpassung von Visualisierungen und Dashboard-Layouts
  • Best Practices für datenbasierte Geschichten

Veröffentlichen und Teilen von Dashboards

  • Veröffentlichung von Berichten im Power BI Service
  • Exportieren von Dashboards in verschiedene Formate und Webfreigaben

Best Practices und Optimierung

  • Optimierung von Datenmodellen und Visualisierungen
  • Lösen häufiger Leistungsprobleme
  • Aktualisieren und Pflegen von Berichten
  • Verwalten von Arbeitsbereichen und semantischen Modellen in Power BI
  • Prüfungsvorbereitungstipps für "Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate"

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Business-Intelligence-Konzepten
  • Excel-Kenntnisse
  • Vertrautheit mit Datenbank- und Tabellenstrukturen

Zielgruppe

  • Business-Intelligence-Fachkräfte, die sich für Power BI und SAP-Integration interessieren
  • Datenanalysten, die ihr Reporting mit KI-gestützten Einblicken verbessern möchten
  • Entscheider, die datenbasierte Strategien in ihren Organisationen optimieren wollen
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

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