Schulungsübersicht

Einführung

  • Überblick über Presto und seine Architektur
  • Einführung in das COST IT-Modul

Kostenanalyse

  • Verstehen der Kostenanalyse in Big-Data-Umgebungen
  • Kostenfaktoren und Überlegungen in Presto

Optimierung von Abfragen

  • Presto Techniken zur Abfrageoptimierung
  • Analyse von Abfrageausführungsplänen
  • Identifizierung von Leistungsengpässen
  • Nutzung von Presto's Optimierungsfunktionen
  • Kostenabschätzung und -analyse für Abfragen

Kostenbasierte Optimierungen und bewährte Praktiken

  • Einführung in kostenbasierte Optimierungen
  • Implementierung von kostenbasierten Join-Optimierungen
  • Partition Pruning und Prädikat-Pushdown-Techniken
  • Dynamisches Filtern und Umschreiben von Abfragen
  • Verwaltung von Kosten und Ressourcenzuweisung
  • Fehlerbehebung bei leistungs- und kostenbezogenen Problemen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

    Erfahrung mit SQL

Publikum

    Datenwissenschaftler
 14 Stunden

Teilnehmerzahl



Preis je Teilnehmer

Erfahrungsberichte (4)

Kombinierte Kurse

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