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Schulungsübersicht
Einführung in das Data Warehousing
- Was ist ein Data Warehouse?
- Vorteile des Warehousing für Analytics und Reporting
- Unterstützung des Data Warehousing durch Oracle Database 19c
Architektur des Oracle Data Warehouse
- Schlüsselkomponenten: Quelldaten, ETL, Staging, Präsentation
- Sternschema versus Schneeflockenschema
- Oracle-Tools zur Verwaltung von DW-Umgebungen
Konzepte des Datenmodellings
- Fakt- und Dimensionstabellen
- Surrogate Keys und Granularität
- Grundlagen der langsam veränderlichen Dimensionen (Slowly Changing Dimensions, SCD)
Einführung in ETL-Prozesse
- Überblick über ETL und von Oracle unterstützte Tools
- Batch-Verladung versus Echtzeit-Ladung
- Herausforderungen bei der Datenintegration und -qualität
Konzepte der Abfrage und Berichterstellung
- Grundlagen von OLAP- und OLTP-Workloads
- Wie Oracle Abfragen für Data Warehouses optimiert
- Einführung in Materialized Views und Aggregate
Planung und Skalierung von Oracle Data Warehouses
- Erwägungen zu Hardware und Architektur
- Vorteile der Partitionierung und Komprimierung
- Überblick über Oracle-Lizenzen und Features
Anwendungsfälle und Best Practices
- Fallstudien zum Warehouse-Design
- Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
- Erste Schritte mit einer Pilotimplementierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in relationalen Datenbanken
- Basiswissen in SQL
- Keine Vorerfahrung mit Oracle Data Warehousing erforderlich
Zielgruppe
- Datenanalysten
- IT-Personal, das mit Oracle Data Warehouses arbeiten wird
- Business-Intelligence-Teams
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung