Schulungsübersicht

Einführung in die Datenwarehouse-Technologie

  • Was ist ein Datenwarehouse?
  • Vorteile der Datenspeicherung für Analysen und Berichte
  • Oracle Database 19c Unterstützung für Datenwarehousing

Oracle Data Warehouse Architektur

  • Komponenten: Quelldaten, ETL, Zwischenspeicherung, Präsentation
  • Star vs. Schneeflockenschemata
  • Oracle-Tools zur Verwaltung von DW-Umgebungen

Datamodeling-Konzepte

  • Tatsachen- und Dimensions-Tabellen
  • Surrogate-Schlüssel und Granularität
  • Einführung in langsam veränderliche Dimensionen (SCD)

Einführung in ETL-Prozesse

  • Überblick über ETL und Oracle-unterstützte Tools
  • Batches vs. Echtzeit-Uploads
  • Herausforderungen bei Datenintegration und -qualität

Konzepte für Abfragen und Berichte

  • Einführung in OLAP vs. OLTP-Arbeitssätze
  • Wie Oracle Abfragen für Datenwarehouses optimiert
  • Einführung in materialisierte Sichten und Aggregaten

Planung und Skalierung von Oracle-Warehouses

  • Betrachtungen zur Hardware und Architektur
  • Vorteile der Partitionierung und Kompression
  • Oracle Lizenzierung und Funktionenübersicht

Use Cases und Best Practices

  • Fallstudien zur Warehouse-Design
  • Best Practices für die Planung von Oracle-DW-Projekten
  • Einstieg in eine Pilotimplementierung

Zusammenfassung und Nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Eine Grundkenntnis von relationalen Datenbanken
  • Grundlegende Kenntnisse von SQL
  • Keine vorherige Erfahrung mit Oracle Data Warehousing erforderlich

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • IT-Mitarbeiter, die mit Oracle Data Warehousing arbeiten möchten
  • Business-Intelligence-Teams
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (5)

Kommende Kurse

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