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Dauer 21 Stunden
Schulungsübersicht
Einführung in das Data Warehousing mit Oracle
- Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
- OLTP- vs. OLAP-Workloads
- Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung
Schema-Design für Data Warehouses
- Dimensionales Modellierung: Stern- und Schneeflockenschemata
- Faktentabellen und Dimensionstabellen
- Behandlung langsam ändernder Dimensionen (SCD)
Datenlade- und ETL-Strategien
- ETL-Prozessdesign mit SQL und PL/SQL
- Verwendung externer Tabellen und SQL*Loader
- Inkrementelle Ladevorgänge und CDC (Change Data Capture)
Partitionierung und Performance
- Partitionierungsmethoden: Bereich, Liste, Hash
- Abfragebereinigung und parallele Verarbeitung
- Partitionswise-Joins und bewährte Praktiken
Komprimierung und Speicheroptimierung
- Hybride spaltbasierte Komprimierung
- Strategien zur Datenarchivierung
- Optimierung des Speichers für Performance und Kosten
Fortgeschrittene Abfrage- und Analytics-Funktionen
- Materialisierte Ansichten und Query Rewrite
- Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
- Zeitbasierte Analyse und Echtzeit-Reporting
Überwachung und Tuning des Data Warehouses
- Überwachung der Abfrageperformance
- Ressourcennutzung und Workload-Management
- Indizierungsstrategien für Data Warehouses
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundkenntnisse in SQL und Oracle-Datenbankprinzipien
- Erfahrung in der Arbeit mit Oracle 12c/19c in einer Administrations- oder Entwicklungsrolle
- Grundlegende Kenntnisse der Konzepte des Data Warehousing
Zielgruppe
- Data-Warehouse-Entwickler
- Datenbankadministratoren
- Business-Intelligence-Fachkräfte
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung