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Schulungsübersicht

Einführung in Oracle Data Warehousing

  • Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
  • OLTP im Vergleich zu OLAP-Arbeitslasten
  • Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung

Gestaltung der Warehouse-Schemata

  • Dimensionale Modellierung: Sterne- und Schneeflocken-Schemata
  • Fakt- und Dimensions tabellen
  • Umgang mit langsam ändernden Dimensionen (SCD)

Datenladung und ETL-Strategien

  • Gestaltung von ETL-Prozessen mittels SQL und PL/SQL
  • Einsatz externer Tabellen und SQL*Loader
  • Inkrementelle Ladevorgänge und CDC (Change Data Capture)

Partitionierung und Performance

  • Partitionierungsmethoden: Bereich, Liste, Hash
  • Abfragepruning und parallele Verarbeitung
  • Partition-weise Joins und Best Practices

Komprimierung und Speicheroptimierung

  • Hybride Spaltenkomprimierung
  • Datenarchivierungsstrategien
  • Optimierung des Speichers für Performance und Kosten

Erweiterte Abfrage- und Analytikfunktionen

  • Materialisierte Sichten und Abfrageumwandlung
  • Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Zeitbasierte Analysen und Echtzeit-Berichterstellung

Überwachung und Optimierung des Data Warehouses

  • Überwachung der Abfrageleistung
  • Ressourcennutzung und Arbeitslastverwaltung
  • Indexierungsstrategien für Data Warehousing

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Kenntnisse in SQL und Grundlagen von Oracle-Datenbanken
  • Erfahrung im administrativen oder Entwicklerbereich mit Oracle 12c/19c
  • Grundlegende Kenntnisse in Data-Warehouse-Konzepten

Zielgruppe

  • Data-Warehouse-Entwickler
  • Datenbankadministratoren
  • Business-Intelligence-Profis
 21 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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