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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in das Data Warehousing mit Oracle

  • Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
  • OLTP- vs. OLAP-Workloads
  • Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung

Schema-Design für Data Warehouses

  • Dimensionales Modellierung: Stern- und Schneeflockenschemata
  • Faktentabellen und Dimensionstabellen
  • Behandlung langsam ändernder Dimensionen (SCD)

Datenlade- und ETL-Strategien

  • ETL-Prozessdesign mit SQL und PL/SQL
  • Verwendung externer Tabellen und SQL*Loader
  • Inkrementelle Ladevorgänge und CDC (Change Data Capture)

Partitionierung und Performance

  • Partitionierungsmethoden: Bereich, Liste, Hash
  • Abfragebereinigung und parallele Verarbeitung
  • Partitionswise-Joins und bewährte Praktiken

Komprimierung und Speicheroptimierung

  • Hybride spaltbasierte Komprimierung
  • Strategien zur Datenarchivierung
  • Optimierung des Speichers für Performance und Kosten

Fortgeschrittene Abfrage- und Analytics-Funktionen

  • Materialisierte Ansichten und Query Rewrite
  • Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Zeitbasierte Analyse und Echtzeit-Reporting

Überwachung und Tuning des Data Warehouses

  • Überwachung der Abfrageperformance
  • Ressourcennutzung und Workload-Management
  • Indizierungsstrategien für Data Warehouses

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in SQL und Oracle-Datenbankprinzipien
  • Erfahrung in der Arbeit mit Oracle 12c/19c in einer Administrations- oder Entwicklungsrolle
  • Grundlegende Kenntnisse der Konzepte des Data Warehousing

Zielgruppe

  • Data-Warehouse-Entwickler
  • Datenbankadministratoren
  • Business-Intelligence-Fachkräfte

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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