Vielen Dank für die Zusendung Ihrer Anfrage! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Vielen Dank, dass Sie Ihre Buchung abgeschickt haben! Eines unserer Teammitglieder wird Sie in Kürze kontaktieren.
Schulungsübersicht
Einführung in Oracle Data Warehousing
- Data-Warehouse-Architektur und Anwendungsfälle
- OLTP im Vergleich zu OLAP-Arbeitslasten
- Kernkomponenten einer Oracle-DW-Lösung
Gestaltung der Warehouse-Schemata
- Dimensionale Modellierung: Sterne- und Schneeflocken-Schemata
- Fakt- und Dimensions tabellen
- Umgang mit langsam ändernden Dimensionen (SCD)
Datenladung und ETL-Strategien
- Gestaltung von ETL-Prozessen mittels SQL und PL/SQL
- Einsatz externer Tabellen und SQL*Loader
- Inkrementelle Ladevorgänge und CDC (Change Data Capture)
Partitionierung und Performance
- Partitionierungsmethoden: Bereich, Liste, Hash
- Abfragepruning und parallele Verarbeitung
- Partition-weise Joins und Best Practices
Komprimierung und Speicheroptimierung
- Hybride Spaltenkomprimierung
- Datenarchivierungsstrategien
- Optimierung des Speichers für Performance und Kosten
Erweiterte Abfrage- und Analytikfunktionen
- Materialisierte Sichten und Abfrageumwandlung
- Analytische SQL-Funktionen (RANK, LAG, ROLLUP)
- Zeitbasierte Analysen und Echtzeit-Berichterstellung
Überwachung und Optimierung des Data Warehouses
- Überwachung der Abfrageleistung
- Ressourcennutzung und Arbeitslastverwaltung
- Indexierungsstrategien für Data Warehousing
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Kenntnisse in SQL und Grundlagen von Oracle-Datenbanken
- Erfahrung im administrativen oder Entwicklerbereich mit Oracle 12c/19c
- Grundlegende Kenntnisse in Data-Warehouse-Konzepten
Zielgruppe
- Data-Warehouse-Entwickler
- Datenbankadministratoren
- Business-Intelligence-Profis
21 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung