Python für Datenaufgaben: Grundlegende und mittlere Ebenen mit Pandas und Polars Schulung

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz vermittelt praktische Python-Techniken zum Aufbau autonomer Agenten. Themen sind unter anderem Agenten-Schleifen, die Integration von Werkzeugen, das Gedächtnismanagement, Orchestrierung und Sicherheitskontrollen. Ideal für ML-Ingenieure, konzentriert sich der Kurs auf den Einsatz robuster, produktionsreifer Agenten.

Diese instruktionsgeführte, live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler auf mittlerem Niveau, die ihre Python-Entwicklungserfahrung mit AWS Cloud9 verbessern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• AWS Cloud9 für die Python-Entwicklung einzurichten und zu konfigurieren.
• Sich mit der Benutzeroberfläche und den Funktionen der AWS Cloud9 IDE vertraut zu machen.
• Python-Anwendungen in AWS Cloud9 zu schreiben, zu debuggen und bereitzustellen.
• Mit anderen Entwicklern unter Nutzung der AWS Cloud9-Plattform zusammenzuarbeiten.
• AWS Cloud9 mit anderen AWS-Diensten für erweiterte Bereitstellungen zu integrieren.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Analysts mit mittlerem Kenntnissniveau, die ihre Fähigkeiten in der Datenanalyse und -manipulation mit Pandas und NumPy vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieses Kurses werden die Teilnehmer folgendes können:

• Eine Entwicklungsumgebung einrichten, die Python, Pandas und NumPy umfasst.
• Eine Datenanalyseanwendung mit Pandas und NumPy erstellen.
• Fortgeschrittene Datenbereinigungs-, Sortierungs- und Filteroperationen durchführen.
• Aggregationsoperationen durchführen und Zeitreihendaten analysieren.
• Daten mithilfe von Matplotlib und anderen Visualisierungsbibliotheken visualisieren.
• Iren Code zur Datenanalyse debuggen und optimieren.

Diese instructor-led Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die den FARM-Stack (FastAPI, React und MongoDB) nutzen möchten, um dynamische, leistungsstarke und skalierbare Webanwendungen zu erstellen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einzurichten, die FastAPI, React und MongoDB integriert.
• Die wesentlichen Konzepte, Funktionen und Vorteile des FARM-Stacks zu verstehen.
• Zu erlernen, wie man REST-APIs mit FastAPI erstellt.
• Zu erlernen, wie man interaktive Anwendungen mit React entwirft.
• Anwendungen (Frontend und Backend) mit dem FARM-Stack zu entwickeln, zu testen und bereitzustellen.

Diese von Dozierenden geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die FastAPI mit Python nutzen möchten, um RESTful-APIs einfacher und schneller zu erstellen, zu testen und bereitzustellen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung zum Entwickeln von APIs mit Python und FastAPI einzurichten.
• APIs dank der FastAPI-Bibliothek schneller und einfacher zu erstellen.
• Zu erlernen, wie man Datenmodelle und Schemata auf Basis von Pydantic und OpenAPI erstellt.
• APIs mittels SQLAlchemy mit einer Datenbank zu verbinden.
• Sicherheit und Authentifizierung in APIs durch die Einsatz von FastAPI-Tools zu implementieren.
• Containerimages zu erstellen und Web-APIs auf einem Cloud-Server bereitzustellen.

Diese instructor-led-Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists, die TensorFlow nutzen möchten, um potenzielle Betrugsdaten zu analysieren.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Ein Betrugserkennungsmodell mit Python und TensorFlow zu erstellen.
• Lineare Regressionen und Modelle der linearen Regression zur Betrugsprognose aufzubauen.
• Eine durchgängige KI-Anwendung zur Analyse von Betrugsdaten zu entwickeln.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Netzwerktechniker, die Computernetzwerke mit Python warten, verwalten und aufbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können Teilnehmer:

• Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet und pyntc zur Optimierung und Verbesserung der Netzwerkaus Automatisierung mit Python einsetzen.
• Multithreading und Multiprocessing in der Netzwerkaus Automatisierung meisterhaft anwenden.
• GNS3 und Python für die Netzwerkprogrammierung nutzen.

Diese live stattfindende, von einer Dozentin oder einem Dozenten geleitete Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachleute aus dem Business-Bereich und Datenanalystinnen und -analysten mit mittleren Python-Kenntnissen, die Python zur Automatisierung von Workflows, zur Analyse von Geschäftsdaten und zur Erstellung dynamischer Excel-basierter Berichte nutzen möchten.