Schulungsübersicht
Einführung in Qlik Cloud
- Übersicht über die Qlik Cloud-Architektur und -Dienste
- Arbeitsbereichsnavigation und Bereitstellungsmodelle
- Entwicklerwerkzeuge und Kontoeinrichtung
Datenintegration und -verwaltung
- Verbindung mit cloudbasierten und on-premises-Datenquellen
- Datentransformierung mit Qlik Data Manager
- Best Practices für die Datenmodellierung in Qlik Cloud
Dashboard- und Visualanalyse-Erstellung
- Erstellen interaktiver Dashboards und Diagramme
- Verwenden fortgeschrittener Visualisierungen und Themen
- Zusammenarbeit und Teilen von Erkenntnissen in Qlik Cloud
Automatisierung und APIs
- Verwenden von Qlik Application Automation für Prozessorchestrierung
- Integrieren von REST APIs und Webhooks
- Erstellen benutzerdefinierter Erweiterungen und Mashups
Sicherheit, Governance und Verwaltung
- Benutzerverwaltung und Rollenzuweisung in Qlik Cloud
- Datenschutz und Compliance in SaaS-Umgebungen
- Auditing und Leistungsüberwachung
Einbindung und Erweiterbarkeit
- Einbinden von Qlik-Apps in Webportale und Anwendungen
- Verwenden von Qlik’s Nebula.js für Visualisierungserweiterungen
- Nutzen von APIs für Automatisierung und Datenlieferung
Bereitstellung und Optimierung
- Veröffentlichen und Verwalten von Anwendungen in der Cloud
- Skalieren für Leistung und Zuverlässigkeit
- Migrationsstrategien von Qlik Sense Enterprise zu Qlik Cloud
Zusammenfassung und Nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von Datenanalyse- und Visualisierungskonzepten
- Erfahrung mit Skripting oder webbasierten Datentools
- Kenntnisse in REST APIs und Datenintegrationsprinzipien
Zielgruppe
- Entwickler, die mit Daten und Analysen in Cloud-Umgebungen arbeiten
- Data Engineers, die Qlik Cloud mit externen Systemen integrieren
- BI-Profis, die von on-premises-Lösungen zu Qlik Cloud wechseln
Erfahrungsberichte (5)
Deepthi war sehr empfänglich für meine Bedürfnisse, sie konnte erkennen, wann sie zusätzliche Komplexität hinzufügen und wann sie zurückhaltend sein und einen strukturierteren Ansatz verfolgen sollte. Deepthi hat wirklich in meinem Tempo gearbeitet und sicher gestellt, dass ich die neuen Funktionen/Tools selbstständig einsetzen kann, indem sie mir zunächst gezeigt hat, wie es geht, und mich dann selbst nachbauen ließ. Dies half enorm bei der Vertiefung des Trainings. Ich bin extrem zufrieden mit den Ergebnissen dieses Trainings und mit Deepthis Fachwissen!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Kurs - IBM Cognos Analytics
Maschinelle Übersetzung
Praktische Übungen mit unseren Daten
Marcel Richard - Lang Energie AG / Osterwalder Zurich AG
Kurs - Business Intelligence and Data Analysis with Metabase
Teilen Sie ein Beispiel für eine Anwendung
Kurs - Alteryx for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung
Sehr klar und verständlich dargestellt und erklärt
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
Kurs - Alteryx for Developers
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Lineare Regression - der Algorithmus zur Vorhersage von Trends
Vincent Ko - UBS
Kurs - Data Preparation with Alteryx
Maschinelle Übersetzung