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Schulungsübersicht

Einführung in Qlik Cloud

  • Überblick über Architektur und Dienste von Qlik Cloud
  • Arbeitsbereichs-Navigation und Bereitstellungsmodelle
  • Entwickler-Tools und Kontoeinrichtung

Datenintegration und -management

  • Anbindung an Cloud- und On-Premises-Datenquellen
  • Datentransformation mit Qlik Data Manager
  • Best Practices für Datenmodellierung in Qlik Cloud

Erstellung von Dashboards und visueller Analytik

  • Erstellung interaktiver Dashboards und Diagramme
  • Einsatz fortgeschrittener Visualisierungen und Themen
  • Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung von Erkenntnissen in Qlik Cloud

Automatisierung und APIs

  • Einsatz von Qlik Application Automation zur Prozesssteuerung
  • Integration von REST-APIs und Webhooks
  • Erstellung benutzerdefinierter Erweiterungen und Mashups

Sicherheit, Governance und Verwaltung

  • Benutzer- und Roll Management in Qlik Cloud
  • Datenschutz und Compliance in SaaS-Umgebungen
  • Auditierung und Leistungsüberwachung

Embedding und Erweiterbarkeit

  • Einbetten von Qlik-Apps in Webportale und Anwendungen
  • Nutzung von Qliks Nebula.js für Visualisierungserweiterungen
  • Einsatz von APIs zur Automatisierung und Datenbereitstellung

Bereitstellung und Optimierung

  • Veröffentlichung und Verwaltung von Anwendungen in der Cloud
  • Skalierung für Performance und Zuverlässigkeit
  • Migrationsstrategien von Qlik Sense Enterprise zu Qlik Cloud

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Datenanalytik und Visualisierungskonzepten
  • Erfahrung mit Scripting oder webbasierten Datentools
  • Vertrautheit mit REST-APIs und Prinzipien der Datenintegration

Zielgruppe

  • Entwickler, die in Cloud-Umgebungen mit Daten und Analytik arbeiten
  • Data Engineers, die Qlik Cloud mit externen Systemen integrieren
  • BI-Profis, die von On-Premises-Qlik-Lösungen auf Qlik Cloud wechseln
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (4)

Kommende Kurse

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