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 Dauer 28 Stunden

Schulungsübersicht

Von manuellen Berichten zu automatisierten Prozessen

  • Mapping des aktuellen manuellen Berichtsworkflows
  • Auswahl von Kandidaten anhand von Frequenz, Aufwand und Risiko

Einrichtung der Automatisierungsarbeitsumgebung

  • Python, Editor und virtuelle Umgebungen
  • Installation von pandas, openpyxl und Selenium

Python-Grundlagen und wiederverwendbare Skripte

  • Variablen, Bedingungen, Schleifen und Listen
  • Kleine Funktionen und sequenzielle Skript-Schritte
  • Lesen und Bearbeiten von Fehlermeldungen

Dateien, Pfade und Datenformate

  • Lesen und Schreiben von CSV- und Excel-Dateien
  • Benennung, Archivierung und Datumsstempelung von Ausgängen

Datenaufbereitung mit pandas

  • Einlesen von Quellen in Datenframes
  • Filtern, Verknüpfen und Aggregieren von Daten
  • Bereinigung von Datumsangaben, Beträgen und Duplikaten

Berichtserstellung mit openpyxl

  • Schreiben von Ergebnissen in Excel-Arbeitsbücher
  • Formatierung, Formeln und Diagramme
  • Steuerung der Ausgabe über eine Excel-Vorlage

Validierung und Abgleich der Ergebnisse

  • Kontrollsummen und Prüfungen der Zeilenanzahl
  • Erkennung von Duplikaten und Ausreissern
  • Qualitätsgrenzen vor der Freigabe

Claude für Skripterstellung und wiederverwendbare Fähigkeiten

  • Prompting für Automatisierungscode
  • Prüfung und Korrektur generierten Codes
  • Paketieren von wiederverwendbaren Fähigkeiten für das Team

Web-Automatisierung mit Selenium und Chrome

  • Locating von Elementen, Wartezeiten und Navigation
  • Sicheres Anmelden an internen Portalen
  • Paginierung, Downloads und Dateiverwaltung

Interne Quellen mit Power BI und Excel

  • Zugriff auf veröffentlichte Berichte und Exporte
  • Gemeinsame Ordner und Dateisperren-Konflikte
  • Bewältigung von geänderten Layouts und Spalten

Berichtsverteilung per E-Mail und WhatsApp

  • Senden von Gmail mit App-Passwörtern
  • Anhänge, Zusammenfassungen und Empfängerlisten
  • Vorlagen für Geschäftskommunikation und Opt-in

Orchestrierung mit PowerShell

  • Ausführung von Skripten und Erfassung der Ausgabe
  • Parameter, Protokollierung und Exit-Codes
  • Kettenschaltung von Schritten in einer Pipeline

Autonomes Einplanen mit Task Scheduler

  • Erstellung und Konfiguration geplanter Aufgaben
  • Service-Konten und Ausführungsberechtigungen
  • Überwachung von Läufen und Retry-Verhalten

Fehlerbehebung, Protokollierung und Sicherheit

  • Strukturierte Protokolle und Fehlererfassung
  • Speicherung von Zugangsdaten und Least Privilege
  • Verarbeitung personenbezogener und regulierter Daten

Dokumentation, Übergabe und Automatisierungs-Kapitelprojekt

  • Prozessdokumentation und Runbooks
  • Kapitelprojekt: Erstellung eines Abteilungsbetriebs
  • Erste geplante Ausführung und Überprüfung

Voraussetzungen

  • Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich.
  • Sicherheit in der Bedienung von Windows, Microsoft Excel und einem Webbrowser.
  • Arbeitswissen über den zu automatisierenden Bericht oder Prozess.

Zielgruppe

  • Geschäfts-, Betriebs-, Finanz- und Verwaltungskräfte, die für wiederkehrende Berichte verantwortlich sind.
  • Teamleiter und Vorgesetzte, die diese Fähigkeiten in ihre eigenen Teams einbringen.
  • Analysten, die vom manuellen Berichten zu automatisierten Datenpipelines übergehen.

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (2)

Kommende Kurse

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