Scilab Schulung

Dieser Kurs behandelt fortgeschrittene Themen der R-Programmierung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Geschäftsanalysten, die den Handel mit algorithmischem Handel, Python und R automatisieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Algorithmen zum schnellen Kauf und Verkauf von Wertpapieren in speziellen Schritten einzusetzen.
• die mit dem Handel verbundenen Kosten mit Hilfe des algorithmischen Handels zu reduzieren.
• Automatisches Überwachen von Aktienkursen und Platzieren von Geschäften.

Big Data ist ein Begriff, der sich auf Lösungen bezieht, mit denen große Datenmengen gespeichert und verarbeitet werden können. Entwickelt von Go Ogle zunächst, diese Big Data haben Lösungen entwickelt und inspiriert andere ähnliche Projekte, von denen viele als Quelle Frei zur Verfügung stehen. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf Anfängerniveau, die die R-Programmierung nutzen möchten, um Daten zu manipulieren, grundlegende Datenanalysen durchzuführen und überzeugende Visualisierungen für Erkenntnisse zu erstellen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Grundlagen von R Programming zu verstehen.
• Grundlegende Data-Science-Prozesse anwenden.
• Visuelle Darstellungen von Daten erstellen.

R ist eine freie Open-Source-Programmiersprache für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. R wird von einer wachsenden Anzahl von Managern und Datenanalysten in Unternehmen und Hochschulen verwendet. R hat auch Anhänger unter Statistikern, Ingenieuren und Wissenschaftlern ohne Programmierkenntnisse gefunden, die es einfach finden, es zu benutzen. Seine Popularität ist auf den zunehmenden Einsatz von Data Mining für verschiedene Zwecke zurückzuführen, z. B. die Festlegung von Anzeigenpreisen, die schnellere Suche nach neuen Arzneimitteln oder die Feinabstimmung von Finanzmodellen. R bietet eine Vielzahl von Paketen für das Data Mining.

Diese Live-Schulung unter Anleitung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten, die mit R in SAS für Clusteranalysen programmieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Nutzen Sie die Clusteranalyse für die Datengewinnung
• Beherrschen Sie die R-Syntax für Clustering-Lösungen.
• Hierarchisches und nicht-hierarchisches Clustering implementieren.
• Datengestützte Entscheidungen treffen, um die Geschäftsabläufe zu verbessern.

Die Datenanalyse ist heute ein wichtiges Instrument in der Wirtschaft. Wir werden uns durchgehend auf die Entwicklung von Fähigkeiten zur praktischen Datenanalyse konzentrieren. Das Ziel ist es, den Teilnehmern zu helfen, evidenzbasierte Antworten auf Fragen zu geben:

Was ist passiert?

• Daten zu verarbeiten und zu analysieren
• informative Datenvisualisierungen zu erstellen

Was wird passieren?

• Vorhersage zukünftiger Leistungen
• Prognosen auswerten

Was sollte geschehen?

• Daten in evidenzbasierte Geschäftsentscheidungen umsetzen
• Prozesse optimieren

Der Kurs selbst kann entweder als 6-tägiger Präsenzkurs oder, falls gewünscht, über einen Zeitraum von mehreren Wochen per Fernunterricht durchgeführt werden. Wir können mit Ihnen zusammenarbeiten, um den Kurs so zu gestalten, dass er Ihren Bedürfnissen am besten entspricht.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die mit diesen Tools Daten bereinigen und analysieren, statistische Hochrechnungen durchführen und aufschlussreiche Visualisierungen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Grundlagen von Python, R, Power Query und Power BI für die Datenanalyse zu verstehen.
• Bereinigung und Organisation von Datensätzen mit Python und Power Query.
• Statistische Analysen und Hochrechnungen mit R durchführen.
• Erstellen von professionellen Dashboards und Berichten mit Power BI.
• Effektive Integration und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen.

R ist eine sehr beliebte Open-Source-Umgebung für statistische Berechnungen, Datenanalysen und Grafiken. Dieser Kurs führt die Studierenden in die Programmiersprache R ein. Er behandelt die Grundlagen der Sprache, Bibliotheken und fortgeschrittene Konzepte. Fortgeschrittene Datenanalyse und grafische Darstellung mit realen Daten.

Zielgruppe

Entwickler / Datenanalytik

Dauer

3 Tage

Format

Vorträge und Hands-on

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an alle, die die Grundlagen der ökonometrischen Analyse und Modellierung erlernen und beherrschen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erlernen und Verstehen der Grundlagen der Ökonometrie.
• Eviews und Risikosimulatoren nutzen.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene in der Forschung und im Labor, die Bilder von histologischen Geweben, Blutzellen, Algen und anderen biologischen Proben verarbeiten und analysieren möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• Die Fiji-Benutzeroberfläche zu bedienen und die Kernfunktionen von ImageJ zu nutzen.
• Wissenschaftliche Bilder für eine bessere Analyse aufzubereiten und zu verbessern.
• Bilder quantitativ zu analysieren, einschließlich Zellzählung und Flächenmessung.
• Automatisieren von sich wiederholenden Aufgaben mit Makros und Plugins.
• Anpassen von Arbeitsabläufen für spezifische Bildanalyseanforderungen in der biologischen Forschung.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personalverantwortliche, die analytische Methoden zur Verbesserung der Unternehmensleistung einsetzen möchten. Dieser Kurs deckt sowohl qualitative als auch quantitative, empirische und statistische Ansätze ab.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Diese von einem Kursleiter geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger und Fortgeschrittene, die statistische Analysen mit SPSS durchführen möchten, um Daten genau zu interpretieren, komplexe statistische Tests durchzuführen und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die SPSS-Oberfläche zu navigieren und Datensätze effizient zu verwalten.
• Deskriptive und inferentielle statistische Analysen durchzuführen.
• t-Tests, ANOVA, MANOVA, Regressions- und Korrelationsanalysen durchzuführen.
• Nicht-parametrische Tests, Hauptkomponentenanalyse und Faktorenanalyse zur erweiterten Dateninterpretation anzuwenden.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Personalverantwortliche und Rekrutierungsspezialisten, die analytische Methoden zur Verbesserung der Unternehmensleistung einsetzen möchten. Dieser Kurs deckt sowohl qualitative als auch quantitative, empirische und statistische Ansätze ab.

Format des Kurses

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxis.

Optionen zur Kursanpassung

• Wenn Sie eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs wünschen, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Das Tidyverse ist eine Sammlung vielseitiger R-Pakete zum Reinigen, Verarbeiten, Modellieren und Visualisieren von Daten. Einige der enthaltenen Pakete sind: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr und tibble.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Daten mit den im Tidyverse enthaltenen Tools Tidyverse und visualisieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Führen Sie eine Datenanalyse durch und erstellen Sie ansprechende Visualisierungen
• Ziehen Sie nützliche Schlussfolgerungen aus verschiedenen Datensätzen von Beispieldaten
• Filtern, sortieren und fassen Sie Daten zusammen, um Erkundungsfragen zu beantworten
• Wandeln Sie verarbeitete Daten in informative Liniendiagramme, Balkendiagramme und Histogramme um
• Importieren und filtern Sie Daten aus verschiedenen Datenquellen, einschließlich Excel , CSV- und SPSS-Dateien

Publikum

• Anfänger in die R-Sprache
• Einsteiger in die Datenanalyse und Datenvisualisierung

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben