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Dauer 14 Stunden
Schulungsübersicht
Grundlagen der Sicherheit bei Gemini 3
- Wie Gemini 3 Sicherheit und Zuverlässigkeit verbessert
- Verständnis von Mechanismen zur Reduktion von Verwundbarkeiten
- Überblick über Bedrohungskategorien für KI-Systeme
Governance-Prinzipien und Policy-Konformität
- Abgleich organisatorischer Richtlinien mit der KI-Nutzung
- Konfiguration von Gemini 3 für regulierte Umgebungen
- Governance-Workflows für kontinuierliche Überwachung
Abwehr von Prompt Injections
- Arten von promptbasierten Angriffen
- Aufbau widerstandsfähiger Prompt-Strukturen
- Bewertung und Testung von Angriffsflächen
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten
- Verwaltung sensibler oder Hochrisiko-Daten
- Gewährleistung einer ethischen Datennutzung
- Minderung von Leckage- und Vertraulichkeitsrisiken
Audit und Überwachung des KI-Verhaltens
- Einrichtung von Pipelines zur Verhaltensüberwachung
- Identifizierung anomaler Ausgaben
- Audit-Logs für die Gewährleistung der Konformität
Risikobewertung und Szenarioplanung
- Bewertung von Risiken für KI-gestützte Operationen
- Entwurf von Minderungsstrategien
- Simulation adverser Szenarien zur Vorsorge
Strategien für sichere Deployments
- Konfiguration der Deployment-Grenzen
- Integration von Gemini 3 in sichere Infrastrukturen
- Nutzung von Least-Privilege-Architekturmustern
Organisatorische Vorbereitung und Best Practices
- Aufbau funktionsübergreifender KI-Sicherheitsprozesse
- Gewährleistung der Bereitschaft und Kompetenz des Personals
- Langfristige Strategien für Governance-Reifegrad
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Verständnis der Grundlagen der Cybersicherheit
- Erfahrung mit KI- oder ML-basierten Systemen
- Vertrautheit mit Governance- oder Compliance-Workflows
Zielgruppe
- Sicherheitsingenieure
- Compliance-Teams
- Fachkräfte für KI-Ethik
Erfahrungsberichte (1)
Fluss, Vibe und Thema der Präsentation
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Kurs - Google Gemini AI for Data Analysis
Maschinelle Übersetzung