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Schulungsübersicht

Grundlagen der Gemini 3-Sicherheit

  • Wie Gemini 3 Sicherheit und Zuverlässigkeit verbessert
  • Verständnis von Mechanismen zur Risikominderung
  • Übersicht der Bedrohungskategorien für KI-Systeme

Governance-Prinzipien und Richtlinienanpassung

  • Zuordnung organisatorischer Richtlinien zur KI-Nutzung
  • Konfiguration von Gemini 3 für regulierte Umgebungen
  • Governance-Arbeitsabläufe für kontinuierliche Überwachung

Abwehr von Prompt-Injections

  • Arten von promptbasierten Angriffen
  • Erschaffung widerstandsfähiger Prompt-Strukturen
  • Bewertung und Testing der Angriffsflächen

Verantwortungsvoller Umgang mit Daten

  • Verwaltung sensibler oder risikoreicher Daten
  • Sicherstellung eines ethischen Dataset-Gebrauchs
  • Minderung von Leckagen und Vertraulichkeitsrisiken

Auditierung und Überwachung des KI-Verhaltens

  • Einrichtung von Monitoring-Pipelines für das Verhalten
  • Erkennung anomaler Ausgaben
  • Audit-Trails zur Sicherstellung der Compliance

Risikobewertung und Szenarioplanning

  • Bewertung von Risiken für KI-unterstützte Abläufe
  • Entwicklung von Minderungsstrategien
  • Simulation adversärer Szenarien zur Vorbereitung

Sichere Deployment-Strategien

  • Konfiguration von Deployment-Grenzen
  • Integration von Gemini 3 mit sicherer Infrastruktur
  • Nutzung von Architekturmustern des geringsten Privilegs

Organisationale Bereitschaft und Best Practices

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  • Aufbau übergreifender AI-Sicherheitsprozesse
  • Sicherstellung der Personalvorbereitung und -kompetenz
  • Langfristige Strategien zur Governance-Reife

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundkenntnisse in Cybersicherheit
  • Erfahrung mit KI- oder ML-basierten Systemen
  • Vertrautheit mit Governance- oder Compliance-Arbeitsabläufen

Zielgruppe

  • Sicherheitsingenieure
  • Compliance-Teams
  • KI-Ethik-Professionals
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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