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Schulungsübersicht
Einführung
Arbeiten mit Daten
- Verbinden von Datenquellen
- Verbinden verschiedener Datenbanken
- Verschiedene Datenverbindungstypen
- Arbeiten mit mehreren Datenquellen und Data Blending
Visuelle Analytik
- Erstellen grundlegender Datenvisualisierungen
- Sortieren, Filtern und Organisieren von Daten
- Verwendung mehrerer Kennzahlen auf derselben Achse
- Aufzeigen von Beziehungen zwischen Werten
- Gruppieren und Prognostizieren
- Verwenden von Diagrammen
Daten kartieren
- Geografische Datenzuordnung
- Tableau Geokodierung
- Erweiterte Kartierung und Verwendung von Hintergrundbildern
Grundlegende Berechnungen und Aggregationen
- Verwendung von Parametern, Maßen und Dimensionen
- Verwendung von Sets
Verwendung von Dashboards
- Schnelle Filter
- Aktionen
- Parameter
Erweiterte Analysen
- Fortgeschrittene Berechnungen
- Verwendung von Trichterdiagrammen
- Verwendung von Regelkarten
- Verwendung von Bump-Charts
Tipps, Tricks und bewährte Praktiken
- Verwendung von Parametern, Berechnungen, Sortierung, Filterung und anderen Funktionen
- Bewährte Praktiken bei der Verwendung von Tableau
- Bewährte Praktiken bei der Verwendung von Diagrammen
- Bewährte Praktiken für die Datenvisualisierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Fähigkeiten eines Datenwissenschaftlers (Bereich: analytische Techniken und Methoden)
Publikum
- Datenwissenschaftler
- Datenanalysten
14 Stunden