Online PostgreSQL Schulung in Schweiz

PostgresAI ist eine Plattform, die Datenbankteams dabei unterstützt, PostgreSQL-Umgebungen zu klonen, zu testen und zu optimieren, indem sie AI-gestützte Automatisierung einsetzt.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps-Profis und Datenbank-Ingenieure, die PostgresAI im Unternehmensumfang für das Monitoring, Klonen und AI-getriebene Optimieren implementieren möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• PostgresAI in unternehmensweiten Umgebungen bereitzustellen und zu konfigurieren.
• PostgresAI mit CI/CD-Pipelines und PostgreSQL-Clustern zu integrieren.
• AI-getriebene Erkenntnisse für Abfrageoptimierung und Leistungsoptimierung zu nutzen.
• Governance, Auditing und Datenschutzkontrollen für geklonte Umgebungen umzusetzen.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Numerous Übungen und Praxisanwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung für diesen Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um einen Termin zu vereinbaren.

PostgreSQL ist eine leistungsstarke, Open-Source-relationale Datenbank, die durch AI-Fähigkeiten zur Unternehmensdatenintelligenz, prädiktiven Analyse und Automatisierung erweitert werden kann.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Dateningenieure, DBAs und Lösungsarchitekten, die lernen möchten, wie man unternehmensreife AI-Systeme entwirft, implementiert und gouverniert, die PostgreSQL nutzen.

Durch die Absolvierung dieses Programms erlangen die Teilnehmer die Fachkenntnisse, um:

• AI-Modelle und Vektorsuchfunktionen direkt in PostgreSQL zu integrieren.
• AI-optimierte Architekturen für hohe Unternehmenslasten bereitzustellen.
• Robuste Governance, Auditing und Compliance für AI-Datenpipelines zu implementieren.
• Open-Source- und proprietäre AI-Frameworks sicher in PostgreSQL-Umgebungen zu nutzen.

Kursformat

• Interaktive Vorlesungen und Unternehmensfallstudien.
• Praktische Übungen und reale Laborübungen.
• Hands-on-Implementierung in einer lebenden PostgreSQL-Umgebung.

Kursanpassungsmöglichkeiten

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns, um eine Anpassung vorzunehmen.

Postgres ist eine fortgeschrittene Open-Source-Relationale Datenbank, die als Grundlage für künstliche Intelligenz (KI) gestützte Systeme und datenintensive Anwendungen dienen kann.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Datenbank-Profis und Entwickler, die KI-Fähigkeiten direkt in Postgres integrieren, verwalten und optimieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Aufgaben zu bewältigen:

• Postgres-Erweiterungen für KI-Anwendungen einzurichten und zu konfigurieren.
• Vektoreinbettungen und Ähnlichkeitssuche mit pgvector umzusetzen.
• Open-Source- und proprietäre LLMs (Large Language Models) mit Postgres zu integrieren, um Echtzeit-Einsichten zu gewinnen.
• Postgres für die Verarbeitung von KI-getriebenen Abfragen und Workflows zu optimieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viel Übung und Praxis.
• Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.

Kursanpassungsoptionen

• Für eine angepasste Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte, um die Anforderungen abzustimmen.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die lernen möchten, wie man PostgreSQL für die Erstellung von Datenbanken, das Schreiben von SQL-Abfragen, die Manipulation von Daten und die Verwaltung von Tabellen mit Hilfe von SQL-Befehlen und PGAdmin einsetzt. Der Kurs bietet außerdem eine grundlegende Einführung in die Timescale-Erweiterung für Zeitreihendaten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein, folgende Fähigkeiten mitzunehmen:

• Relationale Datenbankprinzipien und PostgreSQL-Architektur zu verstehen.
• PostgreSQL und PGAdmin zu installieren, zu konfigurieren und zu navigieren.
• SQL-Abfragen für die Datenauswahl, -filterung, -gruppierung und -verknüpfung zu schreiben und auszuführen.
• Daten mit SQL-Anweisungen zu manipulieren und Datenbankobjekte zu verwalten.
• Ansichten zu erstellen und zu verwalten sowie die PostgreSQL-Erweiterungen wie Timescale zu erkunden.

Diese von einem Dozenten geführte, live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren mit fortgeschrittenem Niveau, die die neuesten Funktionen und Verbesserungen in PostgreSQL 16 nutzen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Die Architektur und Komponenten von PostgreSQL 16 zu verstehen.
• Erweiterte SQL-Funktionen und PostgreSQL-Erweiterungen zu nutzen.
• Sicherheitsbest Practices und Zugriffskontrollen umzusetzen.
• Datenbankadministrationsaufgaben durchzuführen, einschließlich Backup, Wiederherstellung und Überwachung.
• Die Datenbankleistung durch Tuning- und Indizierungsstrategien zu optimieren.
• Die integrierten Tools von PostgreSQL für Hochverfügbarkeit und Replikation zu nutzen.
• PostgreSQL mit modernen Anwendungsentwicklungsframeworks zu integrieren.

Dieser Kurs behandelt die Verwaltung und die Performanceoptimierung von PostgreSQL-Datenbanken. Die Teilnehmer lernen die Nutzung spezieller PostgreSQL (auch Postgres genannt) Module wie Replikation, Verbindungspooling und Volltextsuche.

Dieses Kurs bietet programmatische Interaktion mit PostgreSQL-Datenbanken. Lernen Sie Techniken, Syntax und Strukturen kennen, die benötigt werden, um qualitativ hochwertige Anwendungen mit PostgreSQL als Back-End zu entwickeln. Diese Schulung behandelt auch SQL-Tuning, einschließlich bewährter Methoden für die Erstellung effizienter SQL-Anweisungen.

Das Zielgruppe sind Entwickler, die PostgreSQL nutzen oder erweitern möchten, sowie Datenbankarchitekten.

Diese Ausbildung richtet sich an Datenbankadministratoren und Architekten, die PostgreSQL von Grund auf lernen möchten.

Sie werden die PostgreSQL-Architektur, die Installation, das Design sowie das Durchführen von Sicherungen und Wiederherstellungen von Datenbanken in PostgreSQL kennenlernen.

In diesem von einem Trainer geführten Live-Training in Schweiz (vor Ort oder Fernlehrgang) werden die Teilnehmer die allgemeinen und fortgeschrittenen Aspekte von PostgreSQL, einschließlich Verwaltung, Leistungssteigerung, erweiterte Entwicklung und Replikation kennenlernen. Sie durchlaufen eine Reihe praktischer Übungen mit Einrichtung, Konfiguration, Testen, Bereitstellung und Fehlersuche.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Verwaltungstechniken zur Konfiguration und Verwaltung eines PostgreSQL-Servers anzuwenden.
• Die Datenbank und Abfragen auf optimale Leistung abzustimmen.
• Einen PostgreSQL-Server zu replizieren und zu skalieren.

Dieses Training richtet sich an Datenbankadministratoren und Architekten, die PostgreSQL-Datenbanken auf Leistung optimieren möchten. Erfahren Sie, wie Sie langsame Workloads protokollieren und mögliche Problemstellen in Abfragen identifizieren können. Das Thema behandelt auch die wichtigsten Parameter, die für eine optimale Leistung angepasst werden müssen.

Dieses Training richtet sich an Datenbankadministratoren und Architekten, die die Tools und Techniken für das Implementieren von Backups, Hochverfügbarkeit und Datensicherheit in PostgreSQL erlernen möchten.
Sie lernen auch, wie Sie langsame Abfragen identifizieren, die Leistung der Datenbank überwachen und PostgreSQL zur Leistungssteigerung optimieren.

Dieses Training richtet sich an Datenbankadministratoren und Architekten, die lernen möchten, wie man Streaming-Replication in PostgreSQL einsetzt und pgpool-II verwendet, um automatische Failovers zu realisieren und eine hochverfügbare PostgreSQL-Datenbankcluster-Setup zu erstellen.

Dieses von einem Trainer geführte Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und Entwickler, die PostgreSQL 13 nutzen möchten, um Datenbanken für leistungsstarke Anwendungen einzurichten, aufzubauen und zu verwalten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• PostgreSQL 13 zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Funktionen, Architektur und Grundlagen des Betriebs, Managements und Wartens von Datenbanken mit PostgreSQL 13 zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Postgres-Datenbanktabellen und -schemata konfiguriert.
• Die Durchführung von Datamanipulationen und Abfragen zu erlernen.
• Die verschiedenen Programmierschnittstellen (Client- und Serverseitig) kennen zu lernen, um die Funktionalitäten in PostgreSQL 13 vollständig zu nutzen und zu erweitern.

Dieses von einem Dozenten geführte Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren und Systemadministratoren, die PostgreSQL nutzen möchten, um große Datenmengen zu verwalten und dabei das Datenbanksystem auf hohe Verfügbarkeit und Leistung zu optimieren.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• PostgreSQL zu installieren und zu konfigurieren.
• Die Funktionen und Architektur von PostgreSQL zu verstehen.
• Zu lernen, wie man Datenbankoperationen mit SQL durchführt.
• Datenbanksicherung und -wiederherstellung durchzuführen, um Datenverlust zu vermeiden.
• Den Server für hohe Verfügbarkeit zu konfigurieren.
• Die Werkzeuge und Techniken zur Leistungsoptimierung kennenzulernen.
• Externe Tools zur Überwachung und Beobachtbarkeit zu erkunden.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und Administratoren, die PostgreSQL mit Python nutzen möchten, um sichere, zuverlässige und stabile Anwendungen in großem Maßstab zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein,:

• Installieren, Konfigurieren und Verbinden von PostgreSQL mit Python.
• Die Grundlagen der Python-Programmierung auffrischen.
• Die Vorteile der Verwendung von PostgreSQL mit Python zu verstehen.
• Lernen, wie man grundlegende SQL Operationen mit Python durchführt.
• Lernen Sie, wie Sie die erweiterten PostgreSQL-Funktionen mit Python nutzen können.
• Implementierung von Techniken zur Datensicherheit, Überwachung und Optimierung.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Datenbankadministratoren und Cloud-Architekten, die Oracle-Datenbanken nach Azure SQL oder PostgreSQL migrieren möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Azure SQL mit PostgreSQL zu vergleichen, um die Datenbank auszuwählen, die am besten den Geschäftsaufgaben und -anforderungen entspricht.
• Datenbanken vorzubereiten, um Definitionen, Daten und Prozeduren von Oracle zu AzureSQL oder zum PostgreSQL-Datenbanksystem zu übertragen.
• Nach der Migration Schritte durchzuführen, um die migrierte Datenbank zu testen, zu optimieren, zu aktualisieren und zu unterhalten.

Dieser praktische Kurs konzentriert sich auf die praktischen Aspekte der Leistungsoptimierung in PostgreSQL. Die Teilnehmer lernen, Abfrageausführungen zu analysieren, Indizierungen zu optimieren, Speicher- und Systemparameter anzupassen sowie Workloads effektiv zu überwachen. Reale Szenarien und Live-Übungen zeigen auf, wie man Engpässe auf Datenbankebene und Systemebene identifiziert und beseitigt.

Dieses Kurs bietet eine tiefe Auseinandersetzung mit der Replikation, der Hochverfügbarkeit und der Cluster-Verwaltung in PostgreSQL. Die Teilnehmer bauen und verwalten mehrknotige Umgebungen, konfigurieren automatisierte Failover-Prozesse und erkunden Lastausgleichs- und Verbindungspool-Lösungen. Der Kurs enthält praktische Replikationslaborübungen und Wiederherstellungssimulationen.

Dieser intensive, ein Tage dauernde praktische Kurs konzentriert sich auf die gesteuerte Datenbankdesign- und Implementierung mit der Citus-Erweiterung für PostgreSQL.
Die Teilnehmer lernen, wie man große Datensätze sharded, verteilte Abfragen verwalten und skalierbare, fehlertolerante PostgreSQL-Clusters aufbaut.
Praktische Beispiele aus der Realwelt und praktische Labore demonstrieren die Leistungsoptimierung, die Integration von Replikation und die Verwaltung verteilter Workloads.