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Schulungsübersicht
Einführung in KI in der Finanzanalyse
- Die Rolle von KI in moderner finanztechnischer Analyse
- Vorteile AI-gestützter finanzieller Modelle
- Überblick über die DeepSeek AI-Kapazitäten im Finanzbereich
Grundlagen der DeepSeek AI für Finance
- Einführung in DeepSeek AI-Modelle
- Wie DeepSeek finanzielle Daten verarbeitet und analysiert
- Praktische Anwendungsfälle in der Finanzanalyse und Berichterstattung
Finanzprognose mit DeepSeek AI
- Verwendung von KI für Vorhersagen von Markttrends
- Erstellung finanztechnischer Prognosemodelle mit DeepSeek
- Analyse historischer Daten für vorausschauende Erkenntnisse
Risikobewertung und Betrugserkennung
- Nutzung von KI zur Modellierung des Risikos
- Erkennen von Anomalien und betrügerischen Transaktionen
- Anwendung der DeepSeek AI für die Bewertung von Kreditrisiken
Automatisierung von Finanzberichten mit KI
- Erstellung von KI-gestützten finanziellen Zusammenfassungen
- Automatisierung der Berichterstattung zur Rechtskonformität
- Anpassung von KI-generierten Erkenntnissen für finanzielle Präsentationen
Integration von DeepSeek AI in Finanzwerkzeuge
- Verbinden der DeepSeek AI mit Excel, SQL und BI-Plattformen
- API-Integration für Workflows der finanziellen Automatisierung
- Best Practices zur Implementierung von KI in den Finanzoperationen
Sicherstellung von Genauigkeit und Konformität bei künstlich intelligent gestützter Analyse
- Überprüfung von durch AI generierten finanziellen Prognosen
- Ethische Aspekte der KI-gestützten Finanzwirtschaft
- Sicherstellung der Einhaltung der finanziellen Vorschriften
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegend bis mittleres Wissen über Finanzanalyse
- Erfahrung mit Datenanalysewerkzeugen wie Excel, SQL oder Python
- Vertrautheit mit AI-Konzepten (empfohlen aber nicht erforderlich)
Zielgruppe
- Finanzanalysten
- Business-Intelligence-Fachleute
- Risikomanagement-Spezialisten
14 Stunden