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Schulungsübersicht
Einführung in GPT-4o
- Überblick über generative, vortrainierte Transformer
- Entwicklung von GPT-3 zu GPT-4o
- Verständnis multimodaler KI
Architektur von GPT-4o
- Tiefergehende Analyse der technischen Aspekte
- Fähigkeiten zur Sprach-, Bild- und Audiobearbeitung
- Integration multimodaler Eingaben und Ausgaben
Arbeiten mit GPT-4o
- Einrichten der GPT-4o-Umgebung
- Nutzung der GPT-4o-API für Projekte
- Praktische Übungen und Miniprojekte
Anwendungen von GPT-4o
- Praxisnahe Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen
- Kreative und akademische Anwendungsbereiche
- Einschränkungen und Herausforderungen
Ethische Überlegungen
- Verantwortungsvoller Umgang mit KI
- Verzerrung und Fairness in KI-Systemen
- Zukünftige Auswirkungen und gesellschaftliche Konsequenzen
Fortgeschrittene Themen und Forschung
- Erkundung der Grenzen der KI mit GPT-4o
- Beitrag zu OpenAIs Forschung
- Gemeinschaftliche Projekte und Engagement in der Community
Projekt und Bewertung
- Entwicklung einer innovativen Anwendung mit GPT-4o
- Präsentation des Abschlussprojekts
- Bewertung und Feedback
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Vertrautheit mit früheren GPT-Versionen (GPT-3 usw.)
- Erfahrung in Programmiersprachen (Python wird empfohlen)
Zielgruppe
- Entwickler
- Data Scientists
- Bildungsexpert:innen und Forschende mit Fokus auf KI und Machine Learning
14 Stunden
Erfahrungsberichte (1)
In der Lage, auf Vorschläge des Publikums einzugehen - d.h. ein reales KI-Agent-Szenario即兴地创建。
Brett McLaren - Zoll Itamar
Kurs - ChatGPT for Productivity: A Beginner’s Guide
Maschinelle Übersetzung