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Schulungsübersicht

Einführung in GPT-4o

  • Überblick über generative, vortrainierte Transformer
  • Entwicklung von GPT-3 zu GPT-4o
  • Verständnis multimodaler KI

Architektur von GPT-4o

  • Tiefergehende Analyse der technischen Aspekte
  • Fähigkeiten zur Sprach-, Bild- und Audiobearbeitung
  • Integration multimodaler Eingaben und Ausgaben

Arbeiten mit GPT-4o

  • Einrichten der GPT-4o-Umgebung
  • Nutzung der GPT-4o-API für Projekte
  • Praktische Übungen und Miniprojekte

Anwendungen von GPT-4o

  • Praxisnahe Anwendungsbeispiele aus verschiedenen Branchen
  • Kreative und akademische Anwendungsbereiche
  • Einschränkungen und Herausforderungen

Ethische Überlegungen

  • Verantwortungsvoller Umgang mit KI
  • Verzerrung und Fairness in KI-Systemen
  • Zukünftige Auswirkungen und gesellschaftliche Konsequenzen

Fortgeschrittene Themen und Forschung

  • Erkundung der Grenzen der KI mit GPT-4o
  • Beitrag zu OpenAIs Forschung
  • Gemeinschaftliche Projekte und Engagement in der Community

Projekt und Bewertung

  • Entwicklung einer innovativen Anwendung mit GPT-4o
  • Präsentation des Abschlussprojekts
  • Bewertung und Feedback

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
  • Vertrautheit mit früheren GPT-Versionen (GPT-3 usw.)
  • Erfahrung in Programmiersprachen (Python wird empfohlen)

Zielgruppe

  • Entwickler
  • Data Scientists
  • Bildungsexpert:innen und Forschende mit Fokus auf KI und Machine Learning
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (1)

Kommende Kurse

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