Einführung in DeepSeek LLM Schulung
DeepSeek LLM ist ein fortschrittliches, quelloffenes großes Sprachmodell, das entwickelt wurde, um eine Vielzahl von KI-Anwendungen zu ermöglichen. Es umfasst Modelle wie DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, die kostenlos für die Nutzung, Modifikation und Weiterentwicklung zur Verfügung stehen.
Dieses vom Ausbilder geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Einsteiger, die die Grundlagen großer Sprachmodelle verstehen, die Funktionsweise von DeepSeek LLM und seiner spezifischen Modelle erkunden sowie praktische Anwendungen im Geschäftsalltag und im täglichen Leben entdecken möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die grundlegenden Prinzipien großer Sprachmodelle (LLMs) zu verstehen.
- Die Architektur und Funktionalitäten von DeepSeek LLM, einschließlich DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3, nachzuvollziehen.
- Praktische Anwendungen von DeepSeek LLM in verschiedenen Geschäftskontexten zu identifizieren.
- Einfache Projekte mit DeepSeek LLM für alltägliche Aufgaben umzusetzen.
Format des Kurses
- Interaktiver Vortrag mit Diskussion.
- Viele Übungen und praktische Anwendungen.
- Praktische Implementierung in einer Live-Lab-Umgebung.
Möglichkeiten zur Kursanpassung
- Für eine maßgeschneiderte Schulung zu diesem Kurs kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.
Schulungsübersicht
Einführung in große Sprachmodelle (LLMs)
- Definition und Bedeutung von LLMs in der KI
- Historische Entwicklung und Evolution von Sprachmodellen
- Überblick über gängige LLMs in der Branche
Überblick über DeepSeek LLM
- Einführung in DeepSeek und seine Philosophie der Offenheit
- Wesentliche Merkmale und Fähigkeiten von DeepSeek LLM
- Überblick über die Modelle DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 sowie ihre einzigartigen Funktionalitäten
Einrichtung und Zugriff auf DeepSeek LLM
- Richtlinien für den Online-Zugriff auf DeepSeek LLM und seine Modelle
- Navigation durch die Benutzeroberfläche und verfügbare Ressourcen
- Überblick über Support und Community-Foren
Praktische Anwendungen von DeepSeek LLM
- Nutzung von DeepSeek LLM zur Textgenerierung und Zusammenfassung
- Umsetzung von Sprachübersetzung und Sentiment-Analyse
- Erforschung von Geschäftsanwendungsfällen: Kundenservice, Content-Erstellung und Datenanalyse
Praktische Übungen
- Erkundung von DeepSeek-R1 für Textanalyse und Automatisierung
- Nutzung von DeepSeek-V3 für Aufgaben des natürlichen Sprachverständnisses
- Erstellung eines einfachen Chatbots oder Textzusammenfassers mit DeepSeek-Modellen
Ethische Überlegungen und bewährte Praktiken
- Verständnis der ethischen Implikationen der Nutzung von KI-Modellen
- Sicherstellung des Datenschutzes und der Einhaltung von Vorschriften
- Übernahme bewährter Praktiken für den verantwortungsvollen Umgang mit KI
Zukünftige Trends und Entwicklungen
- Neue Trends in der KI- und Sprachmodellentwicklung
- Die Rolle von quelloffenen Modellen wie DeepSeek-R1 und DeepSeek-V3 für die Zukunft der KI
- Möglichkeiten für weiteres Lernen und berufliches Wachstum
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegendes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Konzepten
- Vorkenntnisse mit DeepSeek LLM sind nicht erforderlich
Zielgruppe
- Allgemeine Technikbegeisterte, die sich für Fortschritte im Bereich KI interessieren
- Unternehmensfachkräfte, die die Anwendungen von KI-Modellen in verschiedenen Branchen verstehen möchten
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.
Einführung in DeepSeek LLM Schulung - Buchung
Einführung in DeepSeek LLM Schulung - Anfrage
Einführung in DeepSeek LLM - Beratungsanfrage
Kommende Kurse
Kombinierte Kurse
Erweiterte KI-gestützte Entwicklung mit DeepSeek Coder
14 StundenDiese vom Trainer geleitete, Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf mittlerem Niveau, Data Engineers und Softwareteams, die DeepSeek Coder für KI-unterstützte Softwareentwicklung, Automatisierung und Optimierung einsetzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- KI-gestützte Codegenerierung und -refaktorisierung in groß angelegten Projekten umzusetzen.
- KI-gestützte Fehlersuche zur Verbesserung der Softwarezuverlässigkeit einzusetzen.
- DeepSeek Coder in DevOps- und CI/CD-Pipelines zu integrieren.
- KI für intelligente Automatisierung in Softwareentwicklungsworkflows zu nutzen.
DeepSeek: Fortgeschrittene Modelloptimierung und Bereitstellung
14 StundenDiese vom Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure und Data Scientists auf fortgeschrittenem Niveau mit mittleren bis fortgeschrittenen Kenntnissen, die die Leistung von DeepSeek-Modellen verbessern, Latenzzeiten minimieren und KI-Lösungen effizient mithilfe moderner MLOps-Praktiken bereitstellen möchten.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- DeepSeek-Modelle hinsichtlich Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Bewährte Praktiken für MLOps und Modelversionierung umzusetzen.
- DeepSeek-Modelle in Cloud- und On-Premise-Infrastrukturen bereitzustellen.
- KI-Lösungen effektiv zu überwachen, zu warten und zu skalieren.
Erweitertes Prompt Engineering für DeepSeek LLM
14 StundenDieses vom Instruktor geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure, Entwickler und Datenanalysten auf fortgeschrittenem Niveau, die Strategien für das Prompt Engineering beherrschen möchten, um die Effektivität von DeepSeek LLM in realen Anwendungen zu maximieren.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Fortschrittliche Prompts zu erstellen, um KI-Antworten zu optimieren.
- KI-generierte Texte hinsichtlich Genauigkeit und Konsistenz zu steuern und zu verfeinern.
- Techniken zur Verkettung von Prompts und zum Kontextmanagement anzuwenden.
- Bias zu minimieren und den ethischen Einsatz von KI im Prompt Engineering zu fördern.
Künstliche Intelligenz für Architekturdesign: Integration von DeepSeek, OpenAI und Revit
21 StundenDiese von einem Trainer geleitete Live-Ausbildung in Schweiz (Online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Architekten, Stadtplaner und Design-Professionals, die AI in ihren gesamten Designprozessen integrieren möchten, vom Konzept bis zu den endgültigen Liefergutern.
Am Ende dieser Ausbildung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Durch AI-gestützte Text-zu-Video- und Bildgenerierungstools Designiterationen zu erstellen.
- AI zur Erstellung von Grundrissen, Abschnitten, Aufrissen und Materialauswahl zu verwenden.
- Durch AI-gesteuerte Designsicherung der Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
- AI-Workflows in Revit und andere Renderwerkzeuge zu integrieren.
Erstellung von KI-Anwendungen mit DeepSeek-APIs
14 StundenDiese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf fortgeschrittenem Niveau, Softwareingenieure und Datenwissenschaftler, die DeepSeek-APIs nutzen möchten, um KI-gestützte Anwendungen zu erstellen.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Fähigkeiten von DeepSeek-APIs zu verstehen.
- DeepSeek-APIs in Anwendungen zu integrieren.
- KI-gestützte Automatisierung und Chatbots zu implementieren.
- Die API-Leistung zu optimieren und API-Aufrufe effektiv zu verwalten.
Unternehmensweite KI-Lösungen mit DeepSeek-Modellen entwickeln
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene KI-Architekten, Unternehmensentwickler und CTOs, die DeepSeek-Modelle in Geschäftsumgebungen bereitstellen, optimieren und skalieren möchten, dabei aber Sicherheit, Compliance und ethische KI-Praktiken gewährleisten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- DeepSeek-Modelle in Unternehmensumgebungen bereitzustellen.
- KI-Modelle hinsichtlich Leistung und Skalierbarkeit zu optimieren.
- Datensicherheit und Compliance in KI-Anwendungen sicherzustellen.
- Ethische KI-Praktiken in Geschäftslösungen umzusetzen.
DeepSeek für fortschrittliche KI-Agenten und autonome Systeme
14 StundenDieses vom Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an KI-Ingenieure auf fortgeschrittenem Niveau, Robotikentwickler und Automatisierungsspezialisten, die DeepSeek nutzen möchten, um intelligente KI-Agenten und autonome Systeme zu entwickeln.
Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- Die Architektur und Fähigkeiten von DeepSeek-KI-Modellen zu verstehen.
- DeepSeek in KI-Agenten für Entscheidungsfindung und Automatisierung zu integrieren.
- Verstärkungslernverfahren zum Trainieren autonomer Systeme anzuwenden.
- KI-gesteuerte autonome Agenten in realen Umgebungen einzusetzen.
DeepSeek: KI für Nachhaltigkeit
14 StundenDieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte im Bereich Nachhaltigkeit, Forscher und KI-Entwickler mit mittlerem Erfahrungsniveau, die DeepSeek nutzen möchten, um KI-gestützte Analysen für Nachhaltigkeitszwecke, prädiktive Modellierung für Klimamaßnahmen und verantwortungsvolle KI-Anwendungen zum Wohle der Gesellschaft zu nutzen.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- DeepSeek-Modelle für nachhaltigkeitsbezogene Datenanalysen einzusetzen.
- KI für Klimawandelmodellierung, Ressourcenoptimierung und Biodiversitätsmonitoring anzuwenden.
- KI-gestützte Lösungen für soziale Wirkung und die Ziele für nachhaltige Entwicklung (SDGs) zu entwickeln.
- Verantwortungsvolle KI-Praktiken in Nachhaltigkeitsanwendungen sicherzustellen.
DeepSeek für automatisierte Inhaltserstellung
14 StundenDiese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Content-Ersteller, Marketingspezialisten und Mediaprofessionals auf fortgeschrittenem Niveau, die DeepSeek für KI-gestütztes Schreiben, automatisierte Mediengenerierung und Content-Produktionsworkflows nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Mit DeepSeek-Modellen hochwertige Textinhalte zu generieren.
- Workflows zur Inhaltserstellung für Blogs, soziale Medien und Marketingkampagnen zu automatisieren.
- KI-Tools in bestehende Content-Management-Systeme zu integrieren.
- Mit KI-gesteuerter Ideenfindung und Strukturierung Kreativität und Effizienz zu steigern.
DeepSeek für Business Analytics und Entscheidungsfindung
14 StundenDiese vom Trainer geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Business Analysten, Manager und Entscheidungsträger mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die DeepSeek für die prädiktive Modellierung, Datenvisualisierung und strategische Entscheidungsfindung nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- DeepSeek zur Analyse von Unternehmensdaten und zur Generierung von Erkenntnissen einzusetzen.
- Prädiktive Modellierung für Unternehmensprognosen anzuwenden.
- Berichterstattung und Business-Intelligence-Arbeitsabläufe zu automatisieren.
- Die Entscheidungsfindung durch KI-gestützte Analysen zu verbessern.
DeepSeek für Unternehmen: KI ohne Programmierung
14 StundenDieses vom Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an nicht-technische Fachkräfte und Unternehmer auf Einsteigerniveau, die die Open-Source-Modelle von DeepSeek für die Erstellung von Inhalten, Automatisierung und Business Intelligence nutzen möchten.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Grundlagen von KI ohne Programmierung und deren Anwendungen im Geschäftsleben zu verstehen.
- DeepSeek-Modelle zur Inhaltserstellung und Automatisierung einzusetzen.
- KI-Tools mithilfe von Plattformen wie Zapier, Make und Notion in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren.
- Geschäftsdaten zu analysieren und mithilfe von KI handlungsrelevante Erkenntnisse zu gewinnen.
- KI-gestützte Strategien zu entwickeln, um Produktivität und Entscheidungsfindung zu verbessern.
DeepSeek Coder für KI-gestützte Programmierung
14 StundenDieses von einem Instructor geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Programmierer und Entwickler auf Anfänger- bis Mittelstufen-Niveau, die DeepSeek Coder nutzen möchten, um ihre Codier-Effizienz und Produktivität zu steigern.
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- Die Möglichkeiten und Grenzen von DeepSeek Coder zu verstehen.
- Mithilfe von KI-Unterstützung hochwertige Code-Snippets zu generieren.
- DeepSeek Coder zur Fehlerbehebung und Optimierung von Code zu nutzen.
- Wiederkehrende Programmieraufgaben mit KI-Tools zu automatisieren.
DeepSeek zur Automatisierung des Kundensupports
14 StundenDieses instruktorgeleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Berufseinsteiger, die DeepSeek AI zur Automatisierung des Kundensupports implementieren möchten.
Am Ende dieses Trainings sind die Teilnehmer in der Lage:
- DeepSeek AI in Chatbot-Systeme zu integrieren.
- Antwortprozesse im Kundensupport mit KI zu automatisieren.
- Kundeninteraktionen mithilfe KI-gestützter Erkenntnisse zu analysieren und zu verbessern.
- Chatbot-Arbeitsabläufe für ein besseres Benutzererlebnis zu optimieren.
DeepSeek für Cybersicherheit und Bedrohungserkennung
14 StundenDieses von einem Trainer geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Cybersecurity-Fachkräfte mit mittlerer Erfahrung, die DeepSeek für eine fortschrittliche Bedrohungserkennung und Automatisierung nutzen möchten.
Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- DeepSeek AI für die Echtzeit-Bedrohungserkennung und -Analyse einzusetzen.
- KI-gestützte Techniken zur Anomalieerkennung umzusetzen.
- Die Sicherheitsüberwachung und -reaktion mithilfe von DeepSeek zu automatisieren.
- DeepSeek in bestehende Cybersicherheitsframeworks zu integrieren.
DeepSeek für das Digitalmarketing: KI-gestützte Inhalte und Strategien
14 StundenDiese vom Dozenten geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Digitalmarketing-Experten auf Anfängerniveau, die ihre Marketingstrategien mit KI-Automatisierung und datengestützten Erkenntnissen verbessern möchten.
Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:
- DeepSeek zur Erstellung hochwertiger Marketinginhalte zu nutzen.
- Die Interaktion in sozialen Medien und die Verteilung von Inhalten zu automatisieren.
- Zielgruppendaten zu analysieren, um Targeting und Personalisierung zu verbessern.
- KI-gestützte Tools in ihre Marketing-Workflows zu integrieren.
