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 Dauer 35 Stunden (5 Tage)

Schulungsübersicht

Einführung in ODI und die Architektur

  • ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zur traditionellen ETL
  • Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
  • Überblick zur Installation und Umgebungsaufbau

ODI Studio und Entwicklungskomponenten

  • Navigation in ODI Studio: Panels für Designer, Topologie, Operator und Sicherheit
  • Projekte, Modelle und Datenstores
  • Arbeit mit reverse-engineerten Metadaten

Konzeption von Mappings und Interfaces

  • Erstellen von Mappings über die grafische Oberfläche und ODI-Komponenten
  • Verwendung von Prozeduren, Variablen und Paketen in Mappings
  • Strategien für Fehlerbehandlung und Datenvalidierung

Knowledge Modules und ELT-Ausführung

  • Verständnis von Knowledge Modules (KMs) und deren Kategorien
  • Selektierung und Anpassung von KMs für unterschiedliche Zielsysteme
  • Leistungsaspekte und Push-down-Optimierung

Topologie, Sicherheit und Konnektivität

  • Konfiguration physischer und logischer Schemas sowie Datenserver
  • Agent-Typen, Konfiguration und Grundlagen der Hochverfügbarkeit
  • Sicherheitseinstellungen: Benutzer, Profile und Repository-Schutz

Planung, Bereitstellung und operatives Management

  • Paketierung und Bereitstellung von Szenarien
  • Planungsstrategien und Integration mit externen Zeitpländern
  • Überwachung von Jobs und Fehlerbehebung mit Operator und Logs

Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster

  • CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Erfassung geänderter Daten (Change Data Capture)
  • Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
  • Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte

Praxis-Labs und Reale Case Study

  • End-to-End-Praxis: Konzeption, Umsetzung und Bereitstellung eines ODI-Szenarios
  • Praxis zur Leistungsanpassung: Analyse und Optimierung eines langsamen Mappings
  • Einblick in einen Case Study: Architekturentscheidungen und gelernte Lehren

Zusammenfassung und nächste Schritte

  • Wiederholung der wichtigsten ODI-Konzepte und Prinzipien des Integrationsdesigns
  • Diskussion von Bereitstellungsstrategien für die Produktion und Optimierungstechniken
  • Erforschung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen

Voraussetzungen

  • Grundlegende Kenntnisse der relationalen Datenbankkonzepte
  • Erfahrung mit SQL
  • Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten

Zielgruppe

  • ETL- / Datenintegrationsentwickler
  • Datenarchitekten und -ingenieure
  • DBA- und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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