Schulungsübersicht
Einführung in ODI und Architektur
- OKI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zu traditionellem ETL
- Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
- Installationsübersicht und Umgebungsaufbau
ODI Studio und Entwicklungskomponenten
- Navigation im ODI Studio: Designer, Topologie, Operator und Sicherheit
- Projekte, Modelle und Datenlager (Datastores)
- Arbeiten mit reverse-engineertem Metadaten
Entwurf von Abbildungen und Schnittstellen
- Erstellen von Abbildungen mit grafischer Oberfläche und ODI-Komponenten
- Einsatz von Prozeduren, Variablen und Paketen in Abbildungen
- Fehlerbehandlung und Datenvalidierungsstrategien
Wissensmodule und ELT-Ausführung
- Verständnis von Wissensmodulen (Knowledge Modules) und deren Kategorien
- Auswahl und Anpassung von KMs für verschiedene Zielstrukturen
- Leistungsbetrachtungen und Push-down-Optimierung
Topologie, Sicherheit und Konnektivität
- Konfiguration physischer und logischer Schemata sowie Datenservern
- Agent-Typen, Konfiguration und Grundlagen zur hohen Verfügbarkeit (High Availability)
- Sicherheitskonfiguration: Benutzer, Profile und Repository-Schutz
Planung, Bereitstellung und operatives Management
- Paketierung und Bereitstellung von Szenarien
- Planungsstrategien und Integration mit externen Scheduler-Tools
- Überwachung von Jobs und Fehlerbehebung mit Operator und Logs
Erweiterte Techniken und Integrationsmuster
- CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zum Erfassen geänderter Daten (Change Data Capture)
- Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
- Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte
Praktische Labore und Fallstudie aus der Praxis
- End-to-End-Labor: Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen eines ODI-Szenarios
- Labor zur Leistungsoptimierung: Analysieren und Optimieren einer langsamen Abbildung
- Durchlauf einer Fallstudie: Architekturentscheidungen und gewonnene Erkenntnisse
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Wiederholung der wichtigen OKI-Konzepte und Prinzipien der Integrationsauslegung
- Diskussion von Strategien zur Produktionsbereitstellung und Optimierungstechniken
- Erkundung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsmöglichkeiten
Voraussetzungen
- Verständnis von Konzepten relationaler Datenbanken
- Erfahrungen mit SQL
- Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten
Zielgruppe
- ETL-/Datenintegrationsentwickler
- Datenarchitekten und -ingenieure
- DBAs und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
Präsentationsfähigkeiten, schnelle Antworten auf alle Fragen
Oana - OPEN COURSE
Kurs - Oracle SQL LP - Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr gut strukturiert, sowohl nach Tagen als auch nach Modulen, und leicht zu verfolgen.
Melania - DB Global Technology SRL
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung