Schulungsübersicht
Einführung in ODI und die Architektur
- ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zur traditionellen ETL
- Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
- Überblick zur Installation und Umgebungsaufbau
ODI Studio und Entwicklungskomponenten
- Navigation in ODI Studio: Panels für Designer, Topologie, Operator und Sicherheit
- Projekte, Modelle und Datenstores
- Arbeit mit reverse-engineerten Metadaten
Konzeption von Mappings und Interfaces
- Erstellen von Mappings über die grafische Oberfläche und ODI-Komponenten
- Verwendung von Prozeduren, Variablen und Paketen in Mappings
- Strategien für Fehlerbehandlung und Datenvalidierung
Knowledge Modules und ELT-Ausführung
- Verständnis von Knowledge Modules (KMs) und deren Kategorien
- Selektierung und Anpassung von KMs für unterschiedliche Zielsysteme
- Leistungsaspekte und Push-down-Optimierung
Topologie, Sicherheit und Konnektivität
- Konfiguration physischer und logischer Schemas sowie Datenserver
- Agent-Typen, Konfiguration und Grundlagen der Hochverfügbarkeit
- Sicherheitseinstellungen: Benutzer, Profile und Repository-Schutz
Planung, Bereitstellung und operatives Management
- Paketierung und Bereitstellung von Szenarien
- Planungsstrategien und Integration mit externen Zeitpländern
- Überwachung von Jobs und Fehlerbehebung mit Operator und Logs
Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster
- CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Erfassung geänderter Daten (Change Data Capture)
- Integration mit Big-Data-Quellen und Hadoop-Ökosystemen
- Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte
Praxis-Labs und Reale Case Study
- End-to-End-Praxis: Konzeption, Umsetzung und Bereitstellung eines ODI-Szenarios
- Praxis zur Leistungsanpassung: Analyse und Optimierung eines langsamen Mappings
- Einblick in einen Case Study: Architekturentscheidungen und gelernte Lehren
Zusammenfassung und nächste Schritte
- Wiederholung der wichtigsten ODI-Konzepte und Prinzipien des Integrationsdesigns
- Diskussion von Bereitstellungsstrategien für die Produktion und Optimierungstechniken
- Erforschung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse der relationalen Datenbankkonzepte
- Erfahrung mit SQL
- Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten
Zielgruppe
- ETL- / Datenintegrationsentwickler
- Datenarchitekten und -ingenieure
- DBA- und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
Erfahrungsberichte (3)
Gute Erläuterungen zu jedem Punkt und eine Übungsaufgabe zur Praxis.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Kurs - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Maschinelle Übersetzung
Präsentationsfähigkeiten, schnelle Antworten auf alle Fragen
Oana - OPEN COURSE
Kurs - Oracle SQL LP - Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Es war sehr gut strukturiert, sowohl nach Tagen als auch nach Modulen, und leicht zu verfolgen.
Melania - DB Global Technology SRL
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung