Schulungsübersicht

Einführung in ODI und Architektur

  • ODI-Konzepte: ELT-Ansatz, Unterschiede zu traditionellen ETL-Verfahren
  • Kernkomponenten: Repositories, Agents, Topologie und Sicherheit
  • Installationsüberblick und Umgebungsstruktur

ODI Studio und Entwicklungskomponenten

  • Navigation in ODI Studio: Designer, Topologie, Operator und Sicherheitsbereiche
  • Projekte, Modelle und Datastores
  • Arbeiten mit umgekehrt eingeführten Metadaten

Entwerfen von Abbildungen und Schnittstellen

  • Erstellen von Abbildungen mit grafischer Benutzeroberfläche und ODI-Komponenten
  • Verwenden von Prozeduren, Variablen und Paketen in Abbildungen
  • Fehlerbehandlung und Datenvalidierungsstrategien

Wissensmodule und ELT-Ausführung

  • Verstehen von Wissensmodulen (KMs) und deren Kategorien
  • Auswählen und Anpassen von KMs für verschiedene Ziele
  • Leistungsaspekte und Push-Down-Optimierung

Topologie, Sicherheit und Konnektivität

  • Konfigurieren von physischen und logischen Schemas und Datenservern
  • Agententypen, Konfiguration und Grundlagen der Hochverfügbarkeit
  • Sicherheitseinstellungen: Benutzer, Profile und Repository-Schutz

Planung, Bereitstellung und operatives Management

  • Verpacken und Bereitstellen von Szenarien
  • Planungsstrategien und Integration mit externen Planern
  • Überwachen von Aufträgen und Troubleshooting mit Operator und Logs

Fortgeschrittene Techniken und Integrationsmuster

  • CDC-Muster, inkrementelles Laden und Ansätze zur Changecapturing von Daten
  • Integration mit Big Data-Quellen und Hadoop-Ecosystems
  • Best Practices für modulare, wartbare Integrationsprojekte

Praktische Übungen und Fallstudie aus der Praxis

  • Komplett-Lab: Entwerfen, Implementieren und Bereitstellen eines ODI-Szenarios
  • Leistungsoptimierungslab: Analyse und Optimierung einer langsamen Abbildung
  • Fallstudien-Durchgang: Architektur-Entscheidungen und gelernte Lektionen

Zusammenfassung und weitere Schritte

  • Wiederholung der wesentlichen ODI-Konzepte und Integrationsdesignprinzipien
  • Diskussion von Strategien für die Produktionsbereitstellung und Optimierungstechniken
  • Erkundung weiterer Lernpfade und Zertifizierungsoptionen

Voraussetzungen

  • Kenntnisse von relationalen Datenbankkonzepten
  • Erfahrung mit SQL
  • Vertrautheit mit ETL- oder Datenintegrationskonzepten

Zielgruppe

  • ETL-/Datenintegrationsentwickler
  • Datenarchitekten und -ingenieure
  • DBA- und Middleware-Ingenieure, die für Integrationslösungen verantwortlich sind
 35 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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