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Schulungsübersicht

Übersicht über Oracle 23ai

  • Oracle-23ai-Funktionsübersicht und Vision
  • Wichtige Unterschiede gegenüber 19c und 21c
  • KI-Integration und moderne Arbeitsschwerpunkte

KI-Vektorsuche und Einbettungen

  • KI-Vektorsuche: Architektur und Anwendungsfälle
  • Speicherung und Indexierung von Vektoren in Oracle 23ai
  • Praxisbeispiele für Suche und KI-Inferenz

Automatisierung und Observierbarkeit

  • Neue Observierbarkeits-Dashboards und Telemetrie
  • Erweiterte Automatisierung für DBA-Aufgaben
  • Proaktive Warnmeldungen und Ressourcenüberwachung

Leistung und SQL-Verbesserungen

  • SQL-Verbesserungen in Oracle 23ai
  • Verbesserungen bei Indizierung, Joins und Query-Optimierung
  • Echtzeitstatistiken und verbesserte Diagnosefunktionen

Sicherheit und Compliance

  • Neue Audit- und Verschlüsselungsfunktionen
  • Verbesserungen im Richtlinienmanagement
  • Integration mit Oracle Cloud Infrastructure (OCI)-Steuerungsmechanismen

Upgrade- und Migrationsplanung

  • Bewertung der Bereitschaft und Kompatibilität
  • Tools und bewährte Praktiken für Upgrades
  • Hybrid-Cloud-Anforderungen

Backup, Wiederherstellung und Cloud-Optionen

  • Backup-Änderungen in Oracle 23ai
  • Flashback- und Wiederherstellungsverbesserungen
  • Multicloud- und autonome Datenbank-Funktionen

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis der Oracle-Datenbankarchitektur und -verwaltung
  • Erfahrung mit Oracle 19c oder 21c
  • Vertrautheit mit SQL, PL/SQL und grundlegenden DBA-Tools

Zielgruppe

  • Oracle-Datenbankadministratoren
  • Datenbankarchitekten
  • Infrastruktur-Ingenieure, die Oracle-Umgebungen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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