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Schulungsübersicht

Überblick über Oracle 23ai

  • Zusammenfassung der Funktionen und Vision von Oracle 23ai
  • Wichtige Unterschiede zu 19c und 21c
  • KI-Integration und moderne Workloads

AI Vector Search und Embeddings

  • AI Vector Search: Architektur und Anwendungsfälle
  • Speicherung und Indizierung von Vektoren in Oracle 23ai
  • Praxisnahe Beispiele für Suche und KI-Inferenz

Automatisierung und Beobachtbarkeit (Observability)

  • Neue Observability-Dashboards und Telemetrie
  • Verbesserte Automatisierung für DBA-Aufgaben
  • Proaktives Alerting und Ressourcen-Monitoring

Leistung und SQL-Verbesserungen

  • SQL-Verbesserungen in Oracle 23ai
  • Verbesserungen bei Indizierungen, Joins und Query-Optimierung
  • Echtzeit-Statistiken und verbesserte Diagnosemöglichkeiten

Sicherheit und Compliance

  • Neue Audit- und Verschlüsselungsfunktionen
  • Verbesserungen im Policy-Management
  • Integration mit den Kontrollen von Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Upgrade- und Migrationsplanung

  • Bewertung der Bereitschaft und Kompatibilität
  • Tools und bewährte Methoden für Upgrades
  • Überlegungen zur Hybrid Cloud

Sicherung, Wiederherstellung und Cloud-Optionen

  • Änderungen bei der Sicherung in Oracle 23ai
  • Verbesserungen bei Flashback und Wiederherstellung
  • Multicloud-Funktionen und Features der autonomen Datenbank

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Verständnis der Oracle-Datenbankarchitektur und -Verwaltung
  • Erfahrung mit Oracle 19c oder 21c
  • Vertrautheit mit SQL, PL/SQL und grundlegenden DBA-Tools

Zielgruppe

  • Oracle-Datenbankadministratoren
  • Datenbankarchitekten
  • Infrastruktureure, die Oracle-Umgebungen unterstützen
 14 Stunden

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

Kommende Kurse

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