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Schulungsübersicht
1. Einführung und Neuigkeiten in Oracle Database 23ai
- Erfahrungsbericht, Positionierung und Entwickler-fokussierter Roadmap.
- Überblick der künstlichen Intelligenz (AI) Vektorsuche, JSON/relationale Dualität und asynchrone Treiber.
- Wie 23ai typische Entwicklerabläufe und Anwendungsmuster verändert.
2. Praktische Arbeit: Umgebung und Tools (Labor)
- Installation und Nutzung von Oracle Database 23ai Free für Laborübungen.
- Einrichtung von JDK, IDE und Client-Treibern (JDBC, R2DBC wenn zutreffend).
- Erste Verbindung, einfache Abfragen und Aufbau eines Beispielprojekts.
3. JSON-relationale Dualität und neue Datentypen (Labor)
- Verwendung des verbesserten JSON-Datentyps und JSON-Sammlungen in Anwendungscode.
- Dualitätsmuster: Wann relationale Ansätze gegenüber JSON-Ansätzen bevorzugt werden sollten.
- Beispiele: Speichern, Abfragen und Aktualisieren von JSON-Objekten in Java/Quarkus-Anwendungen.
4. KI-Vektorsuche und Entwickleranwendungsfälle (Labor)
- Einführung in die AI-Vektorsuche, Vektordatentypen und Vektorkindizes.
- Aufbau eines kleinen semantischen Suchbeispiels: Erzeugung von Einbettungen, Speicherung und Ähnlichkeitsabfragen.
- Integration der Vektorsuche in Anwendungscode und Bibliotheken (konzeptionell besprochene Beispiele für LangChain/LlamaIndex).
5. Asynchrone Programmierung, Pipelining und Performance-Muster
- Verstehen von Treiber-Level-Pipelining und asynchronen Anforderungsmustern für JDBC, R2DBC und andere Treiber.
- Client-seitige Muster (reaktive Streams, Java-Virtual-Threads) und Server-Auswirkungen.
- Praktisches Labor: Implementierung von gepipelten Aufrufen und Messung der Durchsatzverbesserungen.
6. SQL, PL/SQL-Verbesserungen und Sicherheitskontrollen
- Neue SQL/PLSQL-Sprachmerkmale für Entwickler (z.B. Schemakommentare, direkte Joins in Updates, neuer Boolescher Typ).
- Überblick über die SQL-Firewall und wie sie die Laufzeitsicherheit der ausgeführten SQL-Anweisungen verbessert.
- Praktische Arbeit: Migrieren einer kleinen Prozedur zur Nutzung neuer Sprachmerkmale und Testen des SQL-Firewall-Verhaltens in einem kontrollierten Labor.
7. Best Practices für das Testen, Debuggen und Bereitstellen (Labor)
- Einheitstests von Datenbanklogik, Erstellung repräsentativer Testdaten und Messung des Verhaltens mit neuen Merkmalen.
- Paketierung und Bereitstellung von Entwickleranwendungen, die 23ai-Funktionen in Testumgebungen verwenden.
- Checkliste: Performance-Optimierung, Kompatibilitätsaspekte und Nächste Schritte zur Produktionsreife.
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Eine Verständnis von SQL und relationalen Datenbankkonzepten
- Erfahrung mit Anwendungsentwicklung in Java oder ähnlichen Sprachen
- Kenntnisse der Grundlagen von PL/SQL oder serverseitigen Skripting-Konzepten
Zielgruppe
- Anwendungsentwickler (Java, Quarkus oder ähnlich)
- Datenbankentwickler und PL/SQL-Engineer
- DevOps-Ingenieure, die für Entwicklertools und CI-Umgebungen verantwortlich sind
14 Stunden
Erfahrungsberichte (3)
Große Kommunikation, Łukasz hat alles auf eine einfache und verständliche Weise erklärt
Tomasz Wojciechowski - GP Strategies Poland sp. z o.o.
Kurs - ORACLE SQL Fundamentals
Maschinelle Übersetzung
Der Trainer war sehr hilfreich, der Rhythmus des Trainings war wirklich gut und die Übungen waren nicht zu schwer, aber auch nicht zu leicht. Sobald ich feststeckte, half er mir ausgezeichnet und stellte sicher, dass ich alles verstand.
Jade Stappaerts - KULeuven
Kurs - Oracle SQL Language
Maschinelle Übersetzung
die Übungen
Amna AlAli - Federal Demographic Council
Kurs - Oracle SQL for beginners
Maschinelle Übersetzung
