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 Dauer 21 Stunden

Schulungsübersicht

Einführung in Power BI und die Oracle-Integration

  • Überblick über die Oracle-Datenbank-Konnektivität
  • Verbindung von Power BI mit Oracle und anderen Quellen
  • Best Practices für sichere und effiziente Verbindungen

Datenanalyse, Bereinigung und Verwaltung

  • Profiling und Verständnis der Datenstrukturen
  • Techniken zur Datenbereinigung und Normalisierung
  • Konsolidierung mehrerer Datenquellen
  • Praktisches Lab: Datenvorbereitung für die Berichterstattung

ETL-Prozess mit Power Query und Pivot

  • Verständnis von ETL-Konzepten
  • Verwendung von Power Query für Transformationen
  • Aufbau von Pivot-Modellen für die Analyse
  • Praktisches Lab: Erstellung einer ETL-Pipeline

Fortgeschrittenes Datenmodellieren mit DAX und M

  • Einführung in DAX (Data Analysis Expressions)
  • Häufige DAX-Funktionen für die Berichterstattung
  • Verwendung von M-Formeln in Power Query
  • Praktisches Lab: Anwendung von DAX und M in realen Szenarien

Berichtsgestaltung und Executive-Präsentationen in Power BI

  • Prinzipien einer wirksamen Dashboard-Gestaltung
  • Benutzerdefinierte Visualisierungen und Interaktivität
  • Gestaltung von Executive-fähigen Berichten
  • Praktisches Lab: Aufbau eines Executive-Dashboards

Beratungsunterstützung für Unternehmensbedürfnisse

  • Spezialisierte Stunden für Unterstützung bei realen Projekten
  • Anleitung zur Erstellung benutzerdefinierter Berichte und Präsentationen
  • Abgleich von Dashboards mit unternehmensweiten KPIs

Zusammenfassung und nächste Schritte

Voraussetzungen

  • Grundlegendes Verständnis von Datenbanken und SQL
  • Vertrautheit mit Excel oder Reporting-Tools

Zielgruppe

  • Datenanalysten
  • Business-Intelligence-Spezialisten
  • Fachkräfte im Berichtswesen
  • Teams für den unternehmensweiten Entscheidungsunterstützung

Teilnehmerzahl


Preis je Teilnehmer (exkl. USt)

Erfahrungsberichte (3)

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