Data Visualization Schulungen in Genf

Grafana und Prometheus sind branchenübliche Tools, die zur Überwachung, Visualisierung und Auslösung von Warnhinweisen bezüglich IT-Infrastruktur- und Anwendungsmetriken über Echtzeit-Dashboards und Integrationen eingesetzt werden.

Diese dozentengeleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte mit fortgeschrittenem bis mittlerem Kenntnisstand, die Grafana mit Prometheus und weiteren Datenquellen integrieren sowie handlungsorientierte Visualisierungen und Warnhinweise in verteilten Systemen erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• Grafana und Prometheus in produktionsreifen Umgebungen installieren und konfigurieren.
• Mehrere Datenquellen, darunter SQL, Elasticsearch, InfluxDB und Cloud-APIs, integrieren.
• Fortschrittliche Dashboards mit Variablen, Templating, Transformationen und Warnhinweisen erstellen.
• Best Practices im Datenmodellierung, Performance-Tuning und Benutzerzugriffskontrolle anwenden.

Kursformat

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Optionen zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um die Einzelheiten zu vereinbaren.

Diese von einem Dozenten geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Grafana-Anwender auf fortgeschrittenem Niveau, die interaktive Dashboards mit Drill-down-Funktion sowie dynamischen Schwellenwerten und kontextuellen Updates erstellen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer:

• Dashboards erstellen können, die auf Benutzerinteraktionen reagieren, wie beispielsweise das Klicken auf eine Balken eines Diagramms
• Visuelle Drill-down-Funktionen implementieren können, die direkt am Ort aktualisiert werden (ohne neue Registerkarten)
• Tortendiagramme und detaillierte Panels auf Basis von Auswahl filters konfigurieren können
• Dynamische Schwellenwerte verwenden können, die auf Benutzereingaben und Echtzeitdaten reagieren

Dieser live-Unterricht in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Systemadministratoren und Monitoring-Experten, die Grafana effektiv für das Einrichten von Überwachungslösungen, das Verwalten von Dashboards und das Erstellen von Warnungen nutzen möchten.

Nach diesem Training werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Den Unterschied zwischen Observability und Monitoring zu verstehen.
• Den Grafana-Server zu installieren und einzurichten.
• Verschiedene Datenquellen wie Prometheus, InfluxDB und ElasticSearch zu konfigurieren und anzuschließen.
• Dashboards und Diagramme zu erstellen, zu verwalten und anzupassen.
• Variablen und Abfragen für dynamische Dashboards zu nutzen.
• Benachrichtigungen und Warnungen über Grafana einzurichten.
• Plugins zu installieren und zu verwalten, um die Funktionalität von Grafana zu erweitern.

Diese unter Anleitung durchgeführte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps-Ingenieure und SREs mit fortgeschrittenem Kenntnissstand, die Prometheus und Grafana in grossen Umgebungen effektiv verwalten und skalieren möchten.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Prometheus und Grafana für grossflächige und verteilte Umgebungen zu architektonisch auslegen.
• Die Leistung von Prometheus für Systeme mit hohem Durchsatz zu optimieren.
• Grafana für grosse Datenmengen und komplexe Visualisierungen zu konfigurieren.
• Fortgeschrittene Strategien zur Fehlerbehebung und Skalierbarkeit umzusetzen.

Diese Dozenten geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler und DevOps-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Anwendungen instrumentieren möchten, um benutzerdefinierte Metriken effektiv mit Prometheus zu exportieren und zu überwachen.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Die Bedeutung von benutzerdefinierten Metriken für die Anwendungsüberwachung zu verstehen.
• Anwendungen so zu instrumentieren, dass sie benutzerdefinierte Metriken für Prometheus exportieren.
• Dashboards in Grafana zu erstellen und zu konfigurieren, um benutzerdefinierte Metriken zu visualisieren.
• Best Practices zur Integration der Überwachung in den Entwicklungslebenszyklus anzuwenden.

Diese instruktionsgeleitete, live geschulte Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Kubernetes-Administratoren und DevOps-Ingenieure, die ihre Überwachungsfähigkeiten für Kubernetes-Cluster mit Prometheus und Grafana erweitern möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Prometheus und Grafana für die Kubernetes-Überwachung einzurichten.
• Wichtige Metriken für Pods, Knoten und Dienste zu überwachen.
• Dynamische Dashboards zur Visualisierung der Cluster-Gesundheit und -Leistung zu erstellen.
• Alarmstrategien für die proaktive Lösung von Problemen zu implementieren.
• Bewährte Praktiken für das Skalieren von Überwachungslösungen in Kubernetes-Umgebungen anzuwenden.

Diese live Schulung unter Anleitung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene DevOps- und SRE-Fachkräfte, die ihre Alerting- und Automatisierungskenntnisse mit Grafana und Prometheus vertiefen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• erweiterte Alert-Regeln in Prometheus erstellen und verwalten.
• den Prometheus Alertmanager mit externen Tools über Webhooks integrieren.
• automatisierte Reaktionen auf Alerts umsetzen, um Probleme schneller zu lösen.
• Grafana zur effektiven Visualisierung und Verwaltung von Alerts nutzen.

Diese dozentengeführte, live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud- und DevOps-Ingenieure mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die ihre Cloud-Observability mit Grafana und Prometheus erweitern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Die Vorteile der Integration von Grafana und Prometheus mit Cloud-Plattformen verstehen.
• Prometheus für die Überwachung cloudbasierter Ressourcen einrichten.
• Grafana zur Visualisierung von Metriken aus Cloud-Diensten konfigurieren.
• Cloud-native Tools und Integrationen nutzen, um die Skalierbarkeit der Überwachung zu gewährleisten.

Diese instructor-led, live Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an DevOps- und SRE-Fachleute mit fortgeschrittenen Kenntnissen, die wirkungsvolle Dashboards erstellen und ihre Monitoring-Prozesse mit Grafana und Prometheus optimieren möchten.

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmenden:

• Best Practices für das Design effektiver Dashboards verstehen.
• Erweiterte Grafana-Dashboard-Elemente erstellen und konfigurieren.
• Grafana-Templating für dynamische und wiederverwendbare Dashboards nutzen.
• Alerting-Mechanismen implementieren, um die operative Awareness zu steigern.

Diese instructor-led Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Systemadministratoren und DevOps-Ingenieure mit Grundkenntnissen, die ihre Kernkompetenzen im Bereich Monitoring mit Grafana und Prometheus ausbauen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• den Zweck und die Bedeutung von Monitoring in IT-Umgebungen zu verstehen.
• Grafana und Prometheus für grundlegende Monitoring-Aufgaben zu installieren und zu konfigurieren.
• einfache Dashboards und Alerts zur Visualisierung der Systemleistung zu erstellen.
• Best Practices zur Überwachung der Systemverfügbarkeit und -leistung anzuwenden.

Diese Dozentengestützte Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Data Scientists auf Anfängerniveau, die lernen möchten, wie man sinnvolle und visuell ansprechende Datenvisualisierungen erstellt.

Am Ende dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Google Colab für die Datenvisualisierung einzurichten und darin zu navigieren.
• Verschiedene Diagrammtypen mit Matplotlib zu erstellen.
• Seaborn für fortgeschrittene Visualisierungstechniken zu nutzen.
• Diagramme für eine bessere Präsentation und Klarheit anzupassen.
• Daten mit Hilfe visueller Tools effektiv zu interpretieren und darzustellen.

Diese live durchgeführte Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachkräfte und DevOps-Praktiker mit Grundkenntnissen, die die Basics von Grafana und Prometheus erlernen möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• den Zweck und die Kernfunktionen von Grafana und Prometheus verstehen.
• Grafana und Prometheus in einer Linux-Umgebung installieren und konfigurieren.
• grundlegende Datenquellen und Dashboards in Grafana einrichten.
• Systemmetriken überwachen und Daten mit Prometheus visualisieren.

Der Elastic Stack (ELK) ist eine leistungsfähige Plattform zum Suchen, Analysieren und Visualisieren von Protokolldaten in Echtzeit aus verschiedenen Quellen.

Diese vom Instructor geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an IT-Fachleute mit mittlerem Know-how, die ihre ELK-Expertise vertiefen möchten, um verteilte Protokolldaten zu verwalten, Benachrichtigungen zu automatisieren sowie erweiterte Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Ingestion- und Parsing-Flows von mehreren Quellen, darunter Datenbanken, zu konfigurieren.
• Angepasste Kibana-Dashboards für verschiedene Teams oder Anwendungsfälle zu erstellen.
• E-Mail-Benachrichtigungen und bedingte Alarme einzurichten.
• Reguläre Ausdrücke zur Verbesserung der Suchpräzision in Protokollen zu verwenden.
• Benutzerrollen und Zugriffsrechte für sichere Protokollierungsumgebungen zu verwalten.
• Mit der Elasticsearch REST API zur Automatisierung und Integration zu interagieren.

Kursformat

• Interaktive Vorlesung und Diskussion.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Hands-on-Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine maßgeschneiderte Schulung für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser von Dozenten geleitete Live-Kurs in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Administratoren und Entwickler mit mittlerem Kenntnisstand, die ihr Verständnis der Elasticsearch-Verwaltung vertiefen möchten. Der Kurs umfasst fortgeschrittene Techniken zur Dashboard-Entwicklung in Kibana sowie zur Systemwartung.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Elasticsearch- und Kibana-Umgebungen für die erweiterte Verwaltung und Dashboard-Entwicklung einrichten und konfigurieren.
• Elasticsearch-Indices, Mappings und Datenmodelle erstellen und verwalten.
• Fortgeschrittene Abfragen und Filter entwickeln, um wertvolle Erkenntnisse aus Elasticsearch-Daten zu gewinnen.
• Interaktive Dashboards in Kibana mit verschiedenen Visualisierungstypen und -techniken entwerfen und erstellen.
• Best Practices für die Administration, Optimierung und Fehlerbehebung von Elasticsearch und Kibana umsetzen.

Datenanalyse ist der Prozess des Überprüfens, Bereinigens, Transformierens und Modellierens von Daten, um nutzbare Informationen, Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Dieser instruktionsgeleitete, live stattfindende Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Fachkräfte mit mittlerem Kenntnissstand, die Daten effektiv verwalten, analysieren und visualisieren möchten, um Leistungsverbesserungen und fundierte Entscheidungen zu unterstützen.

Nach Abschluss dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Datenbanken erstellen und verwalten.
• Regressions- und Klassifikationsverfahren sowie grundlegende Maschinenglernmodelle anwenden.
• Dynamische Berichte und Dashboards mit Excel und Power BI entwickeln.
• Statistische Techniken einsetzen, um Entscheidungen zu informieren und Trends zu analysieren.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und Praxisaufgaben.
• Praktische Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um einen individuellen Kurs für diesen Lehrgang anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Dieser live angebotene Kurs mit Dozent in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Datenanalysten auf fortgeschrittenem Niveau, die die erweiterten Funktionen und Komponenten von Grafana für Datenvisualisierung und -analyse erlernen und anwenden möchten.

Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer:

• Ein tiefgehendes Verständnis der erweiterten Grafana-Konzepte und Komponenten gewonnen haben.
• Template-Variablen und dynamische Dashboards zur verbesserten Datenvisualisierung nutzen können.
• Die Grafana Query Language für komplexe Abfragen anwenden können.
• Best Practices für das Skalieren von Grafana, die Optimierung der Leistung und die Gewährleistung hoher Verfügbarkeit gelernt haben.

Diese von Dozent:innen geleitete Live-Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Data Analysts, die mithilfe von Python mit Plotly und Dash Analysetools entwickeln möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Eine Echtzeit-Dashboards für den Streamen live aktualisierter Daten aufzusetzen.
• Interaktive Dashboards mit Python für Data-Science-Lösungen zu erstellen.
• Interaktive Dashboards durch fortschrittliche Authentifizierungsmethoden abzusichern.

Diese instructor-led-Trainingsveranstaltung in Genf richtet sich an Systemadministratoren, die einen ELK-Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) aufbauen möchten. Bitte beachten Sie, dass für diese Schulung mindestens 3 Teilnehmer benötigt werden.

Die Schulung beginnt mit einer Diskussion über ELK-Architektur und Funktionalität, gefolgt von einer Live-Laborimplementierung und -Übung. Praxisnahe Übungen bilden einen wichtigen Teil der Schulung und geben den Teilnehmern die Möglichkeit, ihr Wissen praktisch anzuwenden, während sie Feedback zu ihren Fortschritten erhalten.

Diese instruktorgeführte Live-Schulung findet Genf (vor Ort oder remote) statt und richtet sich an Datenanalystik, die Grafana zum Überwachen und Visualisieren von Daten nutzen möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die notwendige Entwicklungsumgebung einzurichten, um Visualisierungen in Grafana zu erstellen.
• Grafana für Hochverfügbarkeit zu konfigurieren.
• Panels und Dashboards mit Daten anzupassen.
• Einen Reverse Proxy für schnelle Ladezeiten zu konfigurieren.

Erfahren Sie, wie Sie Daten abrufen und transformieren, um interaktive Dashboards vorzubereiten.

Power BI ist eines der beliebtesten Tools zur Datendarstellung und ein Tool für Business Intelligence. Power BI umfasst eine Sammlung von Datenverbindern, Apps und Software-Diensten, die verwendet werden, um Daten aus verschiedenen Quellen zu beziehen, zu transformieren und schöne Berichte zu erstellen.

Mit Power BI können Sie Ihre Dashboards auch für Ihre Organisation veröffentlichen, sodass Sie über mobile Endgeräte, Tablets usw. darauf zugreifen können. In diesem Power BI-Tutorial zeigen wir Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herstellen, Daten transformieren und Berichte wie Diagramme, Tabellen, Matrizen, Karten usw. erstellen.

In dieser dozentengestützten Live-Schulung in Genf (vor Ort oder remote) lernen die Teilnehmerinnen und Teilnehmer, wie sie Microsoft Power BI verwenden können, um Daten mit einer Reihe von Beispieldatensätzen zu analysieren und zu visualisieren.

Nach Abschluss dieser Schulung werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer in der Lage sein:

• Visuell ansprechende Dashboards zu erstellen, die wertvolle Einblicke in die Daten liefern.
• Daten aus verschiedenen Quellen zu beziehen und zu integrieren.
• Visualisierungen mit Teammitgliedern zu erstellen und zu teilen.
• Daten mit Power BI Desktop anzupassen.

Diese instruktionsgeleitete, live durchgeführte Schulung in Genf (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die BusinessEvents und ActiveMatrix Service Bus nutzen möchten, um ereignisgesteuerte Anwendungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmende:

• Die erforderliche Entwicklungsumgebung einrichten, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Verteilte, zustandsbehaftete, regelbasierte Ereignisverarbeitungssysteme erstellen.
• Geschäftsereignisdaten verwalten und geeignete Geschäftsregeln ausführen.
• Die Ereignis-Antwortzeit in grossen, datengetriebenen Anwendungen reduzieren.
• Anwendungen für die Betrugserkennung, Track-and-Trace, Echtzeit-Erstellung von Kundenangeboten usw. erstellen.

Dies ist ein überzeugender 4-tägiger Kurs für Tableau-Einsteiger. Während dieses Kurses lernen Sie alle Funktionen von Tableau kennen und erfahren, wie Sie Datenvisualisierungen erstellen und mit anderen teilen. Der Kurs führt Sie durch alle Schritte, vom Verbinden mit Daten über das Erstellen von Berechnungen, die Wahl des richtigen Diagramms, den Aufbau von Dashboards bis hin zur Veröffentlichung Ihrer Arbeit.

Der Kurs ist in Vorträge zu jedem Thema unterteilt, gefolgt von praktischen Übungen. Der Kurs endet mit einem 30-minütigen Test und einer 60-minütigen Projektarbeit.

Kursmeilensteine:

• Sich mit der Tableau-Benutzeroberfläche vertraut machen.
• Mit Ihren Daten verbinden und damit arbeiten.
• Die Funktionen von Tableau nutzen.
• Eine einprägsame Visualisierung erstellen.
• Ihre Arbeit einem breiteren Publikum zugänglich machen.

Kursformat:

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Praxisphasen.
• Ganzheitliche Anwendung in einer Live-Laborumgebung.
• Wissensprüfung und praktisches Projekt am Ende des Kurses