Finanzen Schulungen

Finanzen Schulungen

Live-Schulungen vor Ort, die von Ausbildern geleitet werden, demonstrieren in interaktiven Diskussionen und Fallstudien die Grundlagen des Finanz- und Rechnungswesens. Finanzschulungen sind als "Live-Schulung vor Ort" oder "Remote-Live-Schulung" verfügbar. Live-Schulungen vor Ort können vor Ort beim Kunden vor Ort durchgeführt werden Schweiz oder in NobleProg-Schulungszentren in Schweiz . Das Remote-Live-Training wird über einen interaktiven Remote-Desktop durchgeführt. NobleProg - Ihr lokaler Schulungsanbieter

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Erfahrungsberichte

★★★★★
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Finanzen Kurspläne

Name des Kurses
Dauer
Überblick
Name des Kurses
Dauer
Überblick
14 hours
Überblick
Publikum

Alle leitenden Management , die Kenntnisse über GwG / GwG und deren Prävention benötigen - und ein Bewusstsein für die anderen relevanten und aktuellen Fragen der Financial Crime haben;

Format des Kurses

Eine Kombination aus:

- Erleichterte Diskussionen
- Folienpräsentationen
- Fallstudien
- Beispiele

Kursziele

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer:

- Erläutern Sie, wie AML und CTF verhindert werden können
- Verstehen Sie die Hauptaspekte von GwG und GwG in Bezug auf ihre Unternehmen und die nationalen und internationalen Anstrengungen, die unternommen werden, um sie zu bekämpfen
- Legen Sie fest, wie sich ein Unternehmen und seine Mitarbeiter vor den Risiken von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung schützen sollen
- Geben Sie an, wie ein Unternehmen zum Ziel für Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung werden kann, und erläutern Sie, welche „roten Fahnen“ es ermöglichen könnten, (verdächtige oder tatsächliche) kriminelle Aktivitäten zu erkennen, zu verhindern und zu melden
- Verstehen Sie einige der anderen „Krisenherde“ in der Financial Crime
28 hours
Überblick
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Finanzbranche zu lösen. Als Programmiersprache wird R verwendet.

Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für eine Reihe von Teamprojekten verwenden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten des maschinellen Lernens im Finanzbereich kennen
- Entwickeln Sie ihre eigene algorithmische Handelsstrategie mithilfe von maschinellem Lernen mit R

Publikum

- Entwickler
- Datenwissenschaftler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 hours
Überblick
kdb + ist eine inmemory, spaltenorientierte Datenbank und q ist seine eingebaute, interpretierte vektorbasierte Sprache In kdb + sind Tabellen Spalten von Vektoren und q wird verwendet, um Operationen an den Tabellendaten auszuführen, als ob es eine Liste wäre kdb + und q werden häufig im Hochfrequenzhandel verwendet und sind bei den großen Finanzinstituten beliebt, einschließlich Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan usw In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man eine Zeitreihen-Datenanwendung mit kdb + und q erstellt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer zeilenorientierten Datenbank und einer spaltenorientierten Datenbank Wählen Sie Daten aus, schreiben Sie Skripte und erstellen Sie Funktionen, um erweiterte Analysen durchzuführen Analysieren Sie Zeitreihendaten wie Bestands- und Warenaustauschdaten Verwenden Sie die Speicherfunktionen von kdb +, um große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit zu speichern, zu analysieren, zu verarbeiten und abzurufen Denken Sie an Funktionen und Daten auf einer höheren Ebene als die in Nichtvektorsprachen übliche Standardfunktion (Argumente) Entdecken Sie andere zeitsensitive Anwendungen für kdb +, einschließlich Energiehandel, Telekommunikation, Sensordaten, Protokolldaten und Maschinen- und Netzwerknutzungsüberwachung Publikum Entwickler Datenbankingenieure Datenwissenschaftler Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
14 hours
Überblick
Xero is a cloud-based accounting software. Using Xero, users can manage assets, liabilities, and equity for small or medium-sized companies.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at accountants and bookkeepers who wish to use Xero for bookkeeping.

By the end of this training, participants will be able to:

- Get a real-time view of cashflow.
- Link bank accounts to Xero for bank reconciliation.
- Prepare and check VAT (Value Added Tax) returns in Xero.
- Create reports for sharing amongst team members.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 hours
Überblick
Audiance

Alle Mitarbeiter , die über Kenntnisse in Compliance und die Notwendigkeit Management von Risiko

Format des Kurses

Eine Kombination aus:

- Erleichterte Diskussionen
- Folienpräsentationen
- Fallstudien
- Beispiele

Kursziele

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Hauptaspekte der Compliance und die nationalen und internationalen Anstrengungen, die unternommen werden, um das damit verbundene Risiko zu managen
- Definieren Sie, wie ein Unternehmen und seine Mitarbeiter ein Compliance Risk Management Framework einrichten können
- Geben Sie die Rollen des Compliance-Beauftragten und des Beauftragten für die Meldung von Geldwäsche an und erläutern Sie, wie diese in ein Unternehmen integriert werden sollten
- Verstehen Sie einige andere „Krisenherde“ in der Financial Crime - insbesondere in Bezug auf internationale Business , Offshore-Zentren und vermögende Kunden
35 hours
Überblick
Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:

- Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
- Befehle eingeben und Variablen erstellen
- Vektoren und Matrizen analysieren
- Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
- Arbeiten mit Datendateien
- Mit Datentypen arbeiten
- Befehle mit Skripten automatisieren
- Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
- Schreibfunktionen
- Verwendung der Financial Toolbox zur quantitativen Analyse
21 hours
Überblick
Machine Learning ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist. Es bietet eine hervorragende Sammlung bewährter Bibliotheken und Techniken für die Entwicklung maschineller Lernanwendungen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen.

Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für eine Reihe von Teamprojekten verwenden.

Publikum

- Entwickler
- Datenwissenschaftler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 hours
Überblick
In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen. Als Programmiersprache wird R verwendet.

Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für die Durchführung einer Reihe von Live-Projekten verwenden.

Publikum

- Entwickler
- Datenwissenschaftler
- Bankfachleute mit technischem Hintergrund

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 hours
Überblick
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist. Es bietet eine hervorragende Sammlung bewährter Bibliotheken und Techniken für die Entwicklung maschineller Lernanwendungen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Finanzbranche zu lösen.

Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für eine Reihe von Teamprojekten verwenden.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten des maschinellen Lernens im Finanzbereich kennen
- Entwickeln Sie ihre eigene algorithmische Handelsstrategie mithilfe von maschinellem Lernen mit Python

Publikum

- Entwickler
- Datenwissenschaftler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 hours
Überblick
Dieser Kurs richtet sich an Projektmanagern und Interessenten an Risiko Ziel - Management im Rahmen von Projekten.
21 hours
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer fortgeschrittene Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch das Codieren in R gehen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Implementieren Sie fortgeschrittene R-Programmiertechniken
- Verwenden Sie R, um die Daten zu bearbeiten und erweiterte Finanzoperationen durchzuführen

Publikum

- Programmierer
- Finance
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
7 hours
Überblick
Warum sollten Sie teilnehmen?

Wir leben und arbeiten in einem zunehmend globalen Markt, der ständig neue Möglichkeiten anbietet, die wir wahrnehmen müssen. Diese Möglichkeiten bringen jedoch einen erhöhten Wettbewerb und Unübersichtlichkeit auf dem Markt mit sich. Die besten Mittel, den angemessensten und konkurrenzfähigsten Preis für ein Produkt oder eine Dienstleistung zu kennen, ist essentiell für den Erfolg und das Wachstum eines jeden Unternehmens. Wissen, Techniken und Strategien, die man während unseres Trainings erwirbt, ermöglichen es Ihnen, die Rentabilität und Effektivität Ihres Unternehmens zu erhöhen.

Theorie in Praxis umwandeln:

Der Zweck dieses 1-Tages-Trainingskurses ist es, erfolgreiche Strategien der Preisgestaltung zu simplifizieren und zu erklären. Sie werden die Veranstaltung verlassen und zuversichtlich und selbstsicher sein, Ihr Unternehmen zu erweitern. Wir werden Ihnen Strategien und die besten Praxisbeispiele bieten, die Ihr Wissen über die Preisgestaltung erweitern und so Ihre Pläne und Ziele wahr werden lassen.

Wer sollte teilnehmen?

Dieser Kurs ist gestaltet für Verkaufsleiter, Marketing-, Produkt- und Accountmanager, Preisanalytiker und Geschäftsführer. Der Kurs ist ebenso unerlässlich für Führungskräfte, die neu im Bereich der Preisbestimmung sind und begrenzte Erfahrungen zu diesem Thema vorweisen könnnen.
35 hours
Überblick
Python ist eine Programmiersprache, die in der Finanzbranche große Popularität erlangt hat. Angenommen von den größten Investmentbanken und Hedgefonds, wird es verwendet, um eine breite Palette von Finanzanwendungen aufzubauen, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Python praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python
- Laden Sie die besten Entwicklungstools zum Erstellen von Finanzanwendungen in Python herunter, installieren Sie sie und warten Sie sie
- Auswählen und Verwenden der am besten geeigneten Python Pakete und Programmiertechniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer Python Anwendung

Publikum

- Entwickler
- Analysten
- Quants

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
21 hours
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie mit quantstrat grundlegende Handelsstrategien und -aktionen in R aufbauen und implementieren.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel
- Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R
- Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R

Publikum

- Programmierer
- Finance
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 hours
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache R
- Auswählen und Verwenden von R-Paketen und -Techniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
- Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
- Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung

Publikum

- Entwickler
- Analysten
- Quants

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

- Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.
7 hours
Überblick
- Course Objectives:

- This will be a one-day course and after the activity the trainees/participants will be able to:

- Define what is a risk, its origin and impact on the business as manifested by their increase awareness on the topic.
- Cite different instances that will be helpful for the organization to limit and, ideally eliminate risk.
- Perform proper forecasting of risk and challenges in a proactive manner.
- Discover numerous techniques to identify, mitigate and limit risk.
- Collaborate with internal channels to strengthen risk management for the organization as a whole.

- Training Setup:

- Target Headcount: 10 -20 per batch
- Target Date of Delivery: TBD
- Total Daily Duration: 7 hours duration + 1-hour lunch
- Set-up: Classroom and Presentation Set-up

3. Methodologies:

- Instructor Led Training
- Role Playing
- Risk Analysis Exercise
- Presentation of Output and Activity Exercises

- Hardware and Equipment Needed

- Projector
- White Board with Writing Materials
- Writing Paraphernalia for Participants
- Sound System/Lapel Mic
- Big Building Blocks/Lego
- Chocolates and other token for activities

- Certificate of Achievement/Completion
21 hours
Überblick
R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
- Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten

Publikum

- Programmierer
- Finance
- IT-Profis

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 hours
Überblick
Strategisches Denken bezieht sich auf den Prozess des Denkens durch Probleme und Situationen durch ein Gesamtbild, wobei die Auswirkungen verschiedener Maßnahmen berücksichtigt werden und dann die idealste Strategie für den gesamten Geschäftserfolg erarbeitet wird.

Go od strategische Denker Blick auf Herausforderungen und Chancen analytisch und betrachten sie im Rahmen eines Unternehmens Vision und Ziele. Unabhängig davon, ob ein Strategiemanager überlegt, wie eine Investition zuzuteilen ist, oder ein Geschäftsentwickler, der das Potenzial einer Expansion in einen neuen Markt bewertet, ist strategisches Denken eine Fähigkeit, die erlernt, geübt und verfeinert werden kann. Strategisches Denken gibt Managern die Klarheit und den Vorsprung, die erforderlich sind, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Unternehmen kontinuierlich in die richtige Richtung zu bewegen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training führen wir neue Führungskräfte durch die wichtigsten Konzepte des strategischen Denkens und setzen die Theorie durch aufgabenbasierte Aktivitäten in der Praxis um. Die Teilnehmer erhalten die einmalige Gelegenheit, neue Denkweisen zu erlernen, Schlüsselkonzepte zur Lösung von Problemen umzusetzen, darüber nachzudenken, wie diese Prinzipien auf ihre eigene Arbeit zutreffen, und ihren Lehrern und Klassenkameraden ihre eigenen Perspektiven zuzuhören und mit ihnen zu teilen.

Format des Kurses

- Die Teilnehmer erhalten ein umfassendes Verständnis darüber, was ihr Unternehmen antreibt und wie ihre Rolle innerhalb des Unternehmens zu den Zielen, der Vision und dem Endergebnis des Unternehmens beiträgt. Der Kurs ist interaktiv und aktivitätsbasiert, wobei Fallstudien, teambasierte Aufgaben und individuelle Präsentation und Problemlösung einen wichtigen Teil des Kurses ausmachen.
35 hours
Überblick
Überblick

Überall auf der Welt verknüpfen die Aufsichtsbehörden das von einer Bank eingegangene Risiko zunehmend mit dem erforderlichen Kapital, und Banken und Finanzdienstleistungen werden zunehmend nach risikobasierten Managementpraktiken verwaltet. Die Banken, ihre Produkte, die Vorschriften und der globale Markt werden immer komplexer und stellen immer größere Herausforderungen an ein effektives Risikomanagement. Eine wichtige Lehre aus der Bankenkrise der letzten fünf Jahre ist, dass Risiken hochgradig integriert sind und dass Banken diese Wechselwirkungen verstehen müssen, um sie effizient zu verwalten.

Hauptmerkmale sind:

- die Erläuterung der aktuellen risikobasierten Vorschriften
- detaillierte Überprüfung der wesentlichen Risiken für die Banken
- Best Practices der Branche für die Übernahme eines Unternehmensansatzes zur Integration des Risikomanagements in der gesamten Organisation
- Verwenden von Governance-Techniken zum Aufbau einer konzernweiten Kultur, um sicherzustellen, dass jeder eine aktive Rolle beim Risikomanagement im Einklang mit den strategischen Zielen der Bank übernimmt
- vor welchen herausforderungen risikomanager in zukunft stehen könnten.

Der Kurs wird umfangreiche Fallstudien verwenden, um die in den fünf Tagen behandelten Konzepte und Ideen zu untersuchen, zu untersuchen und zu vertiefen. Während des gesamten Kurses werden historische Ereignisse bei Banken herangezogen, um aufzuzeigen, dass sie ihre Risiken und Maßnahmen, die zur Vermeidung von Verlusten hätten ergriffen werden können, nicht bewältigt haben.

Ziele

Ziel dieses Kurses ist es, dem Bankmanagement zu helfen, eine angemessene integrierte Strategie für das Management der komplexen und sich ändernden Risiken und Vorschriften im heutigen internationalen Bankumfeld zu entwickeln. Insbesondere zielt dieser Kurs darauf ab, Führungskräften ein Verständnis von Folgendem zu vermitteln:

- Hauptrisiko in der Finanzbranche und die wichtigsten internationalen Risikoregeln
- Wie man die Aktiva und Passiva einer Bank verwaltet und gleichzeitig die Rendite maximiert
- die Wechselwirkung zwischen Risikoarten und die Art und Weise, wie Banken einen integrierten Ansatz für ihre Verwaltung verwenden
- Corporate Governance und Best-Practice-Ansätze zur Bewältigung der vielfältigen Interessen der Stakeholder
- wie man eine Kultur der Risikosteuerung als Instrument zur Minimierung unnötiger Risikobereitschaft entwickelt

Wer sollte an diesem Seminar teilnehmen?

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die noch keine Erfahrung mit integriertem Risikomanagement haben, die für das Senior Management verantwortlich sind und ein strategisches Risikomanagement betreiben oder die ihr Verständnis des Unternehmensrisikomanagements vertiefen möchten. Es wird von Nutzen sein, um:

- Bankmanagement auf Vorstandsebene
- Führungskräfte
- Senior Risk Manager und Analysten
- Senior Directors und Risikomanager, die für das strategische Risikomanagement verantwortlich sind
- Interne Auditoren
- Regulierungs- und Compliance-Personal
- Treasury-Profis
- Asset und Liability Manager und Analysten
- Aufsichtsbehörden und Aufsichtspersonal
- Lieferanten und Berater von Banken und der Risikomanagementbranche
- Corporate Governance- und Risk Governance-Manager.
21 hours
Überblick
Einführung in strukturierte Produkte

Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Einführung in die im Investment Banking verwendeten Strukturierten Produkte zu geben. Nach Abschluss des Kurses verfügen alle Teilnehmer über fundierte Fachkenntnisse und können antworten

- Was sind strukturierte Produkte?
- Warum sie ausstellen?
- Wie profitieren Emittenten und Investoren?
- Wie strukturieren und bewerten Sie eine Reihe von Derivaten?
- Welche Risiken und Kosten birgt die Herstellung strukturierter Finanzprodukte?
- Was sind eingebettete Derivate?
- Was sind exotische Optionen?
- Was sind die Überlegungen zu Preisen und Absicherungen?
7 hours
Überblick
Chain Core ist eine in Go geschriebene OpenSource-Plattform, die es Finanzunternehmen ermöglicht, ein Blockchain-Netzwerk zu betreiben oder sich mit anderen Netzwerken zu verbinden, um finanzielle Vermögenswerte über die Blockchain zu übertragen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Kernprinzipien von Blockchain und dem Distributed Ledger kennen, während sie mit der Chain Core Developer Edition ein Prototyp-Blockchain-Netzwerk aufbauen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Betreiben und beteiligen Sie sich an einem genehmigten Blockchain-Netzwerk Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte von Chain Core, einschließlich seines kryptografisch gesicherten gemeinsamen Shared-Ledgers Stellen Sie digitale Assets direkt an die Depotbanken aus, die sie dann in Echtzeit ohne Transaktionsintermediär übertragen können Geben Sie digitale Vermögenswerte aus, die Werteinheiten wie Währungen, Anleihen, Wertpapiere, Schuldscheine oder Treuepunkte darstellen Is Chains Highlevel-Sprache, Ivy und Ivy Playground, um Verträge auszudrücken, die den Wert einer Blockchain schützen Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
28 hours
Überblick
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen mithilfe von R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Bankwesen
- Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen zu erstellen
- Erstellen Sie mit R ein eigenes Deep Learning-Kreditrisikomodell

Publikum

- Entwickler
- Datenwissenschaftler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
21 hours
Überblick
Publikum

Alle Mitarbeiter , die über Kenntnisse in Compliance und die Notwendigkeit Management für Unternehmen Risiko in Volksrepublik China das Geschäft.

Es kann auf bestimmte regionale Gesetze zugeschnitten werden (z. B. Unternehmen mit Hauptsitz in Deutschland, das jedoch in China tätig ist).

Format des Kurses

Eine Kombination aus:

- Erleichterte Diskussionen
- Folienpräsentationen
- Fallstudien
- Beispiele

Kursziele

Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer:

- Verstehen Sie die Hauptaspekte der Compliance und die nationalen und internationalen Anstrengungen, die unternommen werden, um das damit verbundene Risiko zu managen
- Definieren Sie, wie ein Unternehmen und seine Mitarbeiter ein Compliance Risk Management Framework einrichten können
- Geben Sie die Rollen des Compliance-Beauftragten und des Beauftragten für die Meldung von Geldwäsche an und erläutern Sie, wie diese in ein Unternehmen integriert werden sollten
- Verstehen Sie einige der anderen „Krisenherde“ in der Financial Crime - insbesondere in Bezug auf internationale Business , Offshore-Zentren und vermögende Kunden
7 hours
Überblick
Das Compliance- und MLRO-Refresher-Programm untersucht die wichtigsten Risikomanagementprobleme und -themen, die in einem stark regulierten Umfeld von heute von entscheidender Bedeutung sind. Es richtet sich nicht nur an Compliance-Beauftragte, MLROs, MLCOs und andere Risikomanagementfachleute, sondern auch an Mitglieder der Geschäftsleitung und des Verwaltungsrats, die wissen möchten, was sie von den Risikokontrollfunktionen in ihren Organisationen erwarten. Das Programm wird von Fachexperten aus Großbritannien gehalten.

Das wichtigste Lernziel des Programms besteht darin, den Teilnehmern ausreichende Kenntnisse zu vermitteln, um die Angemessenheit der vorhandenen Risikomanagementkontrollen und -praktiken ihrer Organisation objektiv beurteilen und angemessene Verbesserungen vornehmen zu können.
7 hours
Überblick
Publikum

Alle Mitarbeiter über Kenntnisse benötigen , um Corporate Go vernance - Corporate Go vernance für ihre Organisation

Format des Kurses

Eine äußerst interaktive Kombination aus:

- Erleichterte Diskussionen
- Folienpräsentationen
- Beispiele
- Übungen
- Fallstudien
21 hours
Überblick
Publikum

- Neu ernannte Personal Lending Manager
- Support-Mitarbeiter, die für das Sammeln und Interpretieren von Informationen für die Kreditmanager verantwortlich sind
- Mitarbeiter, die für die Verwaltung uneinbringlicher und zweifelhafter Forderungen zuständig sind und Kenntnisse über den Entscheidungsprozess benötigen, der zur Kreditvergabe geführt hat

Kredite an Privatkunden - Konsumentenkredite - erfordern ein hohes Maß an Kompetenz bei der Bewertung von individuellen Kreditangeboten.

In vielen Fällen verfügt es über keine der mit Unternehmenskrediten traditionell verbundenen Quellen für Finanzinformationen - Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen usw. - und stützt sich mehr auf das Vertrauen und die Beziehung, die zwischen dem Kunden und dem Kreditgeber aufgebaut wurde.

Am Ende dieses Kurses können Kreditgeber für Privatkunden:

- Verstehen Sie den Prozess zur Bewertung von Kreditangeboten von Privatkunden
- Nutzen Sie diesen Prozess, um zu einer logischen Entscheidung zu gelangen, dem Darlehen zuzustimmen oder es aus triftigen Gründen abzulehnen
- Verwalten und kontrollieren Sie ein persönliches Kreditportfolio, um sicherzustellen, dass alle Kredite vollständig zurückgezahlt werden. (Denken Sie daran, dass es keine völlig risikofreie Kreditvergabe gibt…!)
- Bauen Sie ein Verhältnis zu Ihren Kunden auf (versuchen Sie es!), Um sicherzustellen, dass alle ihre Kredite vollständig zurückgezahlt werden
14 hours
Überblick
Der Common R eporting Standard (C R S) ist ein OECD-Standard, der internationale Gerichtsbarkeiten auffordert, Informationen von ihren Finanzinstituten einzuholen und diese Informationen jährlich automatisch mit anderen Gerichtsbarkeiten auszutauschen. Der Standard verlangt, dass alle Berichte in einem als C R S XML bekannten Format elektronisch gesendet werden.

Um Fehler im Zusammenhang mit der Dateivorbereitung und unvollständigen oder ungenauen Datensatzinformationen zu beheben, wurde das XML Schema für C R S-Statusnachrichten erstellt, um in der C R S- XML Schemadatei nach Datei- und Datensatzfehlern zu suchen.

In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer Folgendes:

- die Grundstruktur des C R S- XML Schemas und des C R S -Statusmeldungs- XML Schemas.
- Schritte zum Verarbeiten dieser Dateien.
- Schritte zum Konvertieren von Excel Dateien in XML Schemadateien.
- Schritte für die Einreichung bei der jeweiligen Gerichtsbarkeit.

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 hours
Überblick
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für die Finanzierung mit R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell erstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Finanzbereich
- Verwenden Sie R, um vertiefte Lernmodelle für Finanzen zu erstellen
- Bauen Sie mit R ihr eigenes Deep Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell auf

Publikum

- Entwickler
- Datenwissenschaftler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 hours
Überblick
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist.

In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für das Banking mit Python implementieren, während sie ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

- Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
- Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Bankwesen
- Verwenden Sie Python , Keras und TensorFlow , um vertiefende Lernmodelle für das Bankwesen zu erstellen
- Erstellen Sie mit Python eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell

Publikum

- Entwickler
- Datenwissenschaftler

Format des Kurses

- Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben
28 hours
Überblick
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Python tiefe Lernmodelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie ein Modell für eine tief gehende Aktienkursvorhersage entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie Python, Keras und TensorFlow, um tiefgründige Lernmodelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie mit Python ein eigenes Deep Learning-Kursmodell Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .
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