Finanzen Schulungen

Finanzen Schulungen

Local, instructor-led live Finance training courses demonstrate through interactive discussion and case studies the fundamentals of Finance and Accounting.

Finance training is available as "onsite live training" or "remote live training". Onsite live Finanzen trainings in Schweiz can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers. Remote live training is carried out by way of an interactive, remote desktop.

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Erfahrungsberichte

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Finanzen Unterkategorien

Finanzielle Kriminalität SchulungenFinanzielle Kriminalität
Finanzmärkte SchulungenFinanzmärkte
Investment SchulungenInvestment
Internes Rechnungswesen SchulungenInternes Rechnungswesen
Risk Management SchulungenRisk Management
Fixed Income SchulungenFixed Income
GnuCash SchulungenGnuCash

Finanzen Kurspläne

Title
Duration
Overview
Title
Duration
Overview

Anti-Money Laundering (AML) and Combating Terrorist Financing (CTF)

14 hours
Overview
Publikum Alle Führungskräfte, die Kenntnisse über AML / CTF und ihre Prävention benötigen - und ein Bewusstsein für die anderen relevanten und aktuellen Probleme der Finanzkriminalität; Format des Kurses Eine Kombination aus: Moderierte Diskussionen Slide Präsentationen Fallstudien Beispiele Kursziele Am Ende dieses Kurses können die Delegierten: Erklären Sie, wie AML und CTF verhindert werden können Verstehen Sie die wesentlichen Facetten von AML und CTF für ihre Unternehmen und die nationalen und internationalen Bemühungen, diese zu bekämpfen Definieren Sie, wie sich ein Unternehmen und seine Mitarbeiter vor den Risiken von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung schützen sollten Einzelheiten, wie ein Unternehmen zum Ziel von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung werden könnte: und erläutern, welche "roten Fahnen" ihnen helfen könnten, verdächtige oder tatsächliche kriminelle Aktivitäten zu identifizieren, zu verhindern und zu melden Verstehen Sie einige der anderen "Hotspots" in der Finanzkriminalität .

Machine Learning for Finance (with Python)

21 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist Es bietet eine hervorragende Sammlung von gut getesteten Bibliotheken und Techniken zur Entwicklung von maschinellen Lernanwendungen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Finanzindustrie zu lösen Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens Erlernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des maschinellen Lernens im Finanzwesen Entwickeln Sie ihre eigene algorithmische Handelsstrategie mit Machine Learning mit Python Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Integrated Risk & Corporate Governance

35 hours
Overview
Überblick Überall auf der Welt verbinden die Aufsichtsbehörden zunehmend die Höhe des von einer Bank eingegangenen Risikos mit der Menge an Kapital, die sie halten müssen, und Banken und Finanzdienstleistungen werden zunehmend durch risikobasierte Managementpraktiken gemanagt Die Banken, ihre Produkte, die Regulierung und der globale Markt werden immer komplexer und stellen ein effektives Risikomanagement vor immer größere Herausforderungen Eine der wichtigsten Lehren aus der Bankenkrise der letzten fünf Jahre ist, dass Risiken hochgradig integriert sind und Banken diese Interaktionen verstehen müssen, um sie effizient zu managen Hauptmerkmale umfassen: die Erläuterung der aktuellen risikobasierten Regelungen detaillierte Überprüfung der Hauptrisiken von Banken Best Practices der Branche für die Einführung eines Enterprise-Ansatzes zur Integration des Risikomanagements in einer gesamten Organisation Einsatz von Governance-Techniken zum Aufbau einer gruppenweiten Kultur, um sicherzustellen, dass jeder eine aktive Rolle bei der Bewältigung von Risiken im Einklang mit den strategischen Zielen der Bank übernimmt Welche Herausforderungen könnten Risikomanager in Zukunft bewältigen? Der Kurs wird umfangreiche Fallstudien nutzen, um die in den fünf Tagen behandelten Konzepte und Ideen zu erforschen, zu untersuchen und zu verstärken Historische Ereignisse bei Banken werden während des gesamten Kurses verwendet, um aufzuzeigen, wie sie ihre Risiken nicht bewältigt haben und welche Maßnahmen ergriffen werden konnten, um Verluste zu vermeiden Ziele Ziel dieses Kurses ist es, das Bankmanagement dabei zu unterstützen, eine angemessene integrierte Strategie für das Management der komplexen und sich verändernden Risiken und Vorschriften im heutigen internationalen Bankenumfeld zu liefern Dieser Kurs zielt insbesondere darauf ab, Führungskräften Folgendes zu vermitteln: Hauptrisiko in der Finanzbranche und die wichtigsten internationalen Risikovorschriften Wie man die Aktiva und Passiva einer Bank verwaltet und gleichzeitig den Ertrag maximiert die Wechselwirkung zwischen Risikoarten und wie Banken einen integrierten Ansatz für ihr Management verwenden Corporate Governance und Best-Practice-Ansätze zur Steuerung der unterschiedlichen Interessen der Stakeholder Wie entwickelt man eine Kultur der Risiko-Governance als Instrument zur Minimierung unnötiger Risiken? Wer sollte an diesem Seminar teilnehmen? Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die neu im Risikomanagement integriert sind, an Führungskräfte, die für ein strategisches Risikomanagement verantwortlich sind, oder an diejenigen, die ihr Verständnis für das Risikomanagement von Unternehmen vertiefen möchten Es wird nützlich sein, um: Management auf Vorstandsebene Führungskräfte Senior Risk Manager und Analysten Senior Directors und Risk Manager, die für das strategische Risikomanagement verantwortlich sind Interne Auditoren Regulierungs- und Compliance-Personal Treasury-Profis Asset and Liability Manager und Analysten Aufsichtsbehörden und Aufsichtsbehörden Lieferanten und Berater von Banken und der Risikomanagementbranche Corporate-Governance- und Risk-Governance-Manager .

kdb+ and q: Analyze Time Series Data

21 hours
Overview
kdb + ist eine inmemory, spaltenorientierte Datenbank und q ist seine eingebaute, interpretierte vektorbasierte Sprache In kdb + sind Tabellen Spalten von Vektoren und q wird verwendet, um Operationen an den Tabellendaten auszuführen, als ob es eine Liste wäre kdb + und q werden häufig im Hochfrequenzhandel verwendet und sind bei den großen Finanzinstituten beliebt, einschließlich Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan usw In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man eine Zeitreihen-Datenanwendung mit kdb + und q erstellt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer zeilenorientierten Datenbank und einer spaltenorientierten Datenbank Wählen Sie Daten aus, schreiben Sie Skripte und erstellen Sie Funktionen, um erweiterte Analysen durchzuführen Analysieren Sie Zeitreihendaten wie Bestands- und Warenaustauschdaten Verwenden Sie die Speicherfunktionen von kdb +, um große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit zu speichern, zu analysieren, zu verarbeiten und abzurufen Denken Sie an Funktionen und Daten auf einer höheren Ebene als die in Nichtvektorsprachen übliche Standardfunktion (Argumente) Entdecken Sie andere zeitsensitive Anwendungen für kdb +, einschließlich Energiehandel, Telekommunikation, Sensordaten, Protokolldaten und Maschinen- und Netzwerknutzungsüberwachung Publikum Entwickler Datenbankingenieure Datenwissenschaftler Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Compliance and the Management of Compliance Risk

21 hours
Overview
Audienz

Alle Mitarbeiter, die ein fundiertes Wissen über Compliance und Risikomanagement benötigen

Format des Kurses

Eine Kombination aus:

- Moderierte Diskussionen
- Slide Präsentationen
- Fallstudien
- Beispiele

Kursziele

Am Ende dieses Kurses können die Delegierten:

- Verstehen Sie die wesentlichen Facetten von Compliance und die nationalen und internationalen Bemühungen, die damit verbundenen Risiken zu bewältigen
- Definieren Sie, auf welche Weise ein Unternehmen und seine Mitarbeiter ein Compliance Risk Management Framework einrichten können
- Beschreiben Sie die Rolle des Compliance-Beauftragten und des Berichterstatters für Geldwäsche und wie diese in ein Unternehmen integriert werden sollten
- Verstehen Sie einige der anderen "Hotspots" in der Finanzkriminalität - insbesondere im Zusammenhang mit Auslandsgeschäften, Offshore-Zentren und vermögenden Kunden

MATLAB Fundamentals + MATLAB for Finance

35 hours
Overview
Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die MATLAB Technical Computing-Umgebung und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen Der Kurs richtet sich an Anfänger und diejenigen, die eine Überprüfung suchen Es wird keine vorherige Programmiererfahrung oder Kenntnis von MATLAB vorausgesetzt Themen der Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung werden während des Kurses untersucht Zu den Themen gehören: Arbeiten mit der MATLAB-Benutzeroberfläche Befehle eingeben und Variablen erstellen Vektoren und Matrizen analysieren Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten Mit Datendateien arbeiten Mit Datentypen arbeiten Befehle mit Skripten automatisieren Programme mit Logik und Ablaufsteuerung schreiben Schreibfunktionen Verwenden der Financial Toolbox für die quantitative Analyse .

Machine Learning for Banking (with Python)

21 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist Es bietet eine hervorragende Sammlung von gut getesteten Bibliotheken und Techniken zur Entwicklung von maschinellen Lernanwendungen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Machine Learning for Banking (with R)

28 hours
Overview
In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen R wird als Programmiersprache verwendet Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und sie für eine Reihe von Live-Projekten verwenden Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Banking-Profis mit einem technischen Hintergrund Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Machine Learning for Finance (with R)

28 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anzuwenden, um reale Probleme in der Finanzindustrie zu lösen R wird als Programmiersprache verwendet Die Teilnehmer lernen zunächst die Schlüsselprinzipien kennen und setzen ihr Wissen dann in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen aufbauen und damit eine Reihe von Teamprojekten durchführen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens Erlernen Sie die Anwendungen und Anwendungen des maschinellen Lernens im Finanzwesen Entwickeln Sie eine eigene algorithmische Handelsstrategie mit maschinellem Lernen mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Investment Banking: Introduction to Structured Products

21 hours
Overview
Einführung in strukturierte Produkte Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Einführung in die im Investment Banking verwendeten Strukturierten Produkte zu geben Nach Abschluss des Kurses werden alle Delegierten über fundierte Kenntnisse des Themas verfügen und können diese beantworten Was sind strukturierte Produkte? Warum sie ausstellen? Wie profitieren Emittenten und Investoren? Wie strukturieren und bewerten Sie eine Reihe von derivativen Produkten? Welche Risiken und Kosten entstehen für strukturierte Finanzprodukte? Was sind eingebettete Derivate? Was sind exotische Optionen? Was sind die Preis- und Hedging-Überlegungen? .

Project Risk Management

7 hours
Overview
Dieser Kurs richtet sich an Projektmanager und Personen, die sich für das Risikomanagement in Projekten interessieren .

Ein praktisches Handbuch für erfolgreiche Preisstrategien

7 hours
Overview
Warum sollten Sie teilnehmen?

Wir leben und arbeiten in einem zunehmend globalen Markt, der ständig neue Möglichkeiten anbietet, die wir wahrnehmen müssen. Diese Möglichkeiten bringen jedoch einen erhöhten Wettbewerb und Unübersichtlichkeit auf dem Markt mit sich. Die besten Mittel, den angemessensten und konkurrenzfähigsten Preis für ein Produkt oder eine Dienstleistung zu kennen, ist essentiell für den Erfolg und das Wachstum eines jeden Unternehmens. Wissen, Techniken und Strategien, die man während unseres Trainings erwirbt, ermöglichen es Ihnen, die Rentabilität und Effektivität Ihres Unternehmens zu erhöhen.

Theorie in Praxis umwandeln:

Der Zweck dieses 1-Tages-Trainingskurses ist es, erfolgreiche Strategien der Preisgestaltung zu simplifizieren und zu erklären. Sie werden die Veranstaltung verlassen und zuversichtlich und selbstsicher sein, Ihr Unternehmen zu erweitern. Wir werden Ihnen Strategien und die besten Praxisbeispiele bieten, die Ihr Wissen über die Preisgestaltung erweitern und so Ihre Pläne und Ziele wahr werden lassen.

Wer sollte teilnehmen?

Dieser Kurs ist gestaltet für Verkaufsleiter, Marketing-, Produkt- und Accountmanager, Preisanalytiker und Geschäftsführer. Der Kurs ist ebenso unerlässlich für Führungskräfte, die neu im Bereich der Preisbestimmung sind und begrenzte Erfahrungen zu diesem Thema vorweisen könnnen.

Python Programming for Finance

35 hours
Overview
Python ist eine Programmiersprache, die in der Finanzindustrie große Popularität erlangt hat Es wird von den größten Investmentbanken und Hedge-Fonds eingesetzt und dient dem Aufbau einer breiten Palette von Finanzanwendungen, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, mit Python praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python Laden, installieren und warten Sie die besten Entwicklungswerkzeuge zum Erstellen von Finanzanwendungen in Python Auswahl und Verwendung der am besten geeigneten Python-Pakete und Programmiertechniken zur Organisation, Visualisierung und Analyse von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw) Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme im Zusammenhang mit der Asset Allocation, der Risikoanalyse, der Anlageperformance und mehr lösen Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer Python-Anwendung Publikum Entwickler Analysten Quants Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme von Finanzfachleuten zu finden Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Financial Trading with R

21 hours
Overview
R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen des Finanzhandels kennen, während sie durch den Aufbau und die Implementierung grundlegender Handelsstrategien und -aktionen in R mithilfe von quantstrat lernen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte im Handel Erstellen und implementieren Sie ihre erste Handelsstrategie mit R Analysieren Sie die Leistung ihrer Strategie mit R Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

R Programming for Finance

28 hours
Overview
R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training werden die Teilnehmer lernen, wie R verwendet wird, um praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme zu entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmiersprache Wählen und nutzen Sie R-Pakete und -Techniken, um Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw) zu organisieren, zu visualisieren und zu analysieren Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme im Zusammenhang mit der Asset Allocation, der Risikoanalyse, der Anlageperformance und mehr lösen Problembehandlung, Integration Bereitstellung und Optimierung einer R-Anwendung Publikum Entwickler Analysten Quants Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen Hinweis Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der grundlegenden Probleme von Finanzfachleuten zu finden Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausführen möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um zu vereinbaren .

Introduction to R for Finance

21 hours
Overview
R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer anhand von Finanzbeispielen die Grundlagen der R-Programmierung kennen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung Verwenden Sie R, um ihre Daten zu bearbeiten, um grundlegende finanzielle Operationen durchzuführen Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Strategic Thinking

21 hours
Overview
Strategisches Denken bezieht sich auf den Prozess des Denkens durch Probleme und Situationen durch ein großes Bild-Objektiv, unter Berücksichtigung der Implikationen verschiedener Aktionen, dann nach der idealsten Strategie für den Gesamterfolg des Unternehmens.

Gute strategische Denker betrachten Herausforderungen und Chancen analytisch und betrachten sie im Kontext der Vision und Ziele eines Unternehmens & #39;. Ob es sich um einen Strategiemanager handelt, der die Zuweisung einer Investition erwägt, oder um einen Geschäftsentwickler, der das Potenzial einer Expansion in einen neuen Markt auswertet, strategisches Denken ist eine Fähigkeit, die erlernt, praktiziert und verfeinert werden kann. Strategisches Denken gibt Führungskräften die nötige Klarheit und Kante, um bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Unternehmen kontinuierlich in die richtige Richtung zu bewegen.

In diesem von Ausbildern geleiteten, lebendigen Training gehen wir durch die wichtigsten Konzepte des strategischen Denkens neue Manager und setzen die Theorie durch aufgabenbasierte Aktivitäten auf der Basis von realen Fällen in die Praxis um. Die Teilnehmer erhalten die einmalige Gelegenheit, neue Denkweisen zu erlernen, Schlüsselkonzepte zur Problemlösung umzusetzen, darüber nachzudenken, wie diese Prinzipien auf ihre eigene Arbeit zutreffen, und ihre eigenen Perspektiven mit ihren Ausbildern und Klassengenossen zu hören und zu teilen.

Format der

- Teilnehmer werden ein großformatiges Verständnis dafür gewinnen, was ihr Geschäft antreibt und wie ihre Rolle innerhalb der Organisation zu den Zielen, Visionen und dem Ergebnis des Unternehmens beiträgt. Der Kurs ist interaktiv und aktivitätsorientiert, mit Fallstudien, teambasierten Aufgaben und individueller Präsentation und Problemlösung, die einen wichtigen Teil des Kurses ausmachen
.

Intermediate R for Finance

21 hours
Overview
R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer erweiterte Programmierkonzepte in R kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Implementieren Sie erweiterte R-Programmierungstechniken Verwenden Sie R, um ihre Daten zu manipulieren, um erweiterte Finanzoperationen durchzuführen Publikum Programmierer Finanzfachleute IT-Fachleute Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Governance, Risk Management & Compliance (GRC) Fundamentals

21 hours
Overview
Kursziel: Um sicherzustellen, dass eine Person das Kernverständnis der GRC-Prozesse und -Fähigkeiten sowie die Fähigkeiten besitzt, Governance-, Performance Management-, Risikomanagement-, interne Kontroll- und Compliance-Aktivitäten zu integrieren Überblick: GRC Grundlegende Begriffe und Definitionen Grundsätze von GRC Kernkomponenten, Praktiken und Aktivitäten Beziehung von GRC zu anderen Disziplinen .

Chain Core: Issue Financial Assets on Permissioned Blockchain Infrastructure

7 hours
Overview
Chain Core ist eine in Go geschriebene OpenSource-Plattform, die es Finanzunternehmen ermöglicht, ein Blockchain-Netzwerk zu betreiben oder sich mit anderen Netzwerken zu verbinden, um finanzielle Vermögenswerte über die Blockchain zu übertragen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die Kernprinzipien von Blockchain und dem Distributed Ledger kennen, während sie mit der Chain Core Developer Edition ein Prototyp-Blockchain-Netzwerk aufbauen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Betreiben und beteiligen Sie sich an einem genehmigten Blockchain-Netzwerk Verstehen Sie die Schlüsselkonzepte von Chain Core, einschließlich seines kryptografisch gesicherten gemeinsamen Shared-Ledgers Stellen Sie digitale Assets direkt an die Depotbanken aus, die sie dann in Echtzeit ohne Transaktionsintermediär übertragen können Geben Sie digitale Vermögenswerte aus, die Werteinheiten wie Währungen, Anleihen, Wertpapiere, Schuldscheine oder Treuepunkte darstellen Is Chains Highlevel-Sprache, Ivy und Ivy Playground, um Verträge auszudrücken, die den Wert einer Blockchain schützen Publikum Entwickler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Deep Learning for Banking (with R)

28 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie tiefe Lernmodelle für das Banking mit R implementieren können, während sie ein kreatives Kreditrisiko-Modell entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Banking kennen Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Banking zu erstellen Erstellen Sie ein eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Management of Compliance Risk in China

21 hours
Overview
Publikum

Alle Mitarbeiter, die fundierte Kenntnisse in Compliance und Risikomanagement benötigen, für Unternehmen in der Volksrepublik China.

Es kann auf bestimmte regionale Gesetze zugeschnitten werden (z. B. Unternehmen mit Hauptsitz in Deutschland, aber in China).

Format des Kurses

Eine Kombination aus:

- Moderierte Diskussionen
- Slide Präsentationen
- Fallstudien
- Beispiele

Kursziele

Am Ende dieses Kurses können die Delegierten:

- Verstehen Sie die wesentlichen Facetten von Compliance und die nationalen und internationalen Bemühungen, die damit verbundenen Risiken zu bewältigen
- Definieren Sie, auf welche Weise ein Unternehmen und seine Mitarbeiter ein Compliance Risk Management Framework einrichten können
- Beschreiben Sie die Rolle des Compliance-Beauftragten und des Berichterstatters für Geldwäsche und wie diese in ein Unternehmen integriert werden sollten
- Verstehen Sie einige der anderen "Hotspots" in der Finanzkriminalität - insbesondere im Zusammenhang mit Auslandsgeschäften, Offshore-Zentren und vermögenden Kunden

The Compliance and MLRO Refresher Programme

7 hours
Overview
Das Compliance- und MLRO Refresher-Programm untersucht die wichtigsten Risikomanagementthemen und -themen, die in einem stark regulierten Umfeld von heute von entscheidender Bedeutung sind. Es richtet sich nicht nur an Compliance-Beauftragte, MLROs, MLKOs und andere Risikomanagement-Fachleute, sondern richtet sich auch an Mitglieder der Geschäftsleitung und Verwaltungsratsmitglieder, die mehr darüber wissen möchten, was sie von den Risikokontrollfunktionen in ihren Organisationen erwarten können. Das Programm wird von Experten aus Großbritannien gehalten.

Das wichtigste Lernziel des Programms besteht darin, die Teilnehmer mit ausreichendem Wissen auszustatten, um die Angemessenheit der bestehenden Risikomanagementkontrollen und -praktiken ihres Unternehmens objektiv zu bewerten und entsprechende Verbesserungen vorzunehmen.

Corporate Governance

7 hours
Overview
Publikum

Alle Mitarbeiter benötigen fundierte Kenntnisse in Corporate Governance für ihre Organisation

Format des Kurses

Eine hoch interaktive Kombination von:

- Moderierte Diskussionen
- Slide Präsentationen
- Beispiele
- Übungen
- Fallstudien

Credit Risk Management for Consumer Lending

21 hours
Overview
Publikum Neu eingestellte Personal Lending Manager Support-Mitarbeiter, die für das Sammeln und Interpretieren von Informationen für die Kreditmanager verantwortlich sind Mitarbeiter, die für das Management von schlechten und zweifelhaften Forderungen verantwortlich sind, die Kenntnisse über den Entscheidungsprozess benötigen, der zur Kreditvergabe geführt hat Die Kreditvergabe an Privatkunden - Konsumentenkredite - erfordert ein hohes Maß an Kompetenz bei der Beurteilung individueller Kreditvergaben In vielen Fällen hat es keine der Quellen von Finanzinformationen, die traditionell mit Unternehmensdarlehen verbunden sind - Bilanz, Gewinn- und Verlustrechnung usw - und stützt sich mehr auf das Vertrauen und die Beziehung zwischen dem Kunden und dem Kreditgeber Am Ende dieses Kurses werden Kreditgeber für persönliche Kunden in der Lage sein: Verstehen Sie den Prozess zur Bewertung von Kreditversprechen von persönlichen Kunden Nutzen Sie diesen Prozess, um zu einer logischen Entscheidung zu kommen, dem Kredit zuzustimmen oder ihn mit robusten Gründen abzulehnen Manage und kontrolliere ein Personal-Lending-Portfolio, um soweit wie möglich sicherzustellen, dass alle Kredite vollständig zurückgezahlt werden (Erinnert daran, dass es keine völlig risikolose Kreditvergabe gibt!) Bauen Sie Rapport mit Kunden auf (versuchen Sie es!) Sicherzustellen, dass alle ihre Kredite vollständig zurückgezahlt werden .

CRS: Foreign Financial Reporting and Automatic Exchange of Information

14 hours
Overview
Der Common Reporting Standard (CRS) ist ein OECD-Standard, der internationale Gerichtsbarkeiten auffordert, Informationen von ihren Finanzinstituten zu erhalten und diese Informationen automatisch jährlich mit anderen Ländern auszutauschen. Der Standard verlangt, dass alle Berichte elektronisch in einem Format gesendet werden, das als CRS XML

bekannt ist.

Um Fehler im Zusammenhang mit der Dateivorbereitung und unvollständigen oder ungenauen Aufzeichnungsinformationen zu beheben

, wurde das CRS-Statuszeigerage XML Schema erstellt, um Fehler in der CRS XML-Schema-Datei zu überprüfen und aufzuzeichnen.

In diesem von Ausbildern geleiteten, Live-Training lernen die Teilnehmer:

- die Grundstruktur des CRS XML Schema und der CRS Status Message XML Schema
. - Schritte zur Verarbeitung dieser Dateien
. - Schritte für die Umwandlung von Excel-Dateien in XML-Schema-Dateien
. - Schritte zur Einreichung bei ihrer jeweiligen Gerichtsbarkeit
.

Format des Kurses

- Teil-Vortrag, Teilbesprechung, Übungen und schwere Hands-on-Praxis

Deep Learning for Finance (with R)

28 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren R ist eine populäre Programmiersprache in der Finanzindustrie Es wird in Finanzanwendungen verwendet, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von R Deep Learning-Modelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie die Erstellung eines Deep Learning-Kursmodells für die Kursentwicklung durchlaufen Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie R, um Deep Learning-Modelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie ein eigenes Deep-Learning-Kurs-Vorhersage-Modell mit R Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Deep Learning for Banking (with Python)

28 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Python tiefe Lernmodelle für das Bankwesen implementieren, während sie ein kreatives Kreditrisiko-Modell entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Banking kennen Verwenden Sie Python, Keras und TensorFlow, um Deep-Learning-Modelle für das Banking zu erstellen Erstellen Sie mit Python ein eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Deep Learning for Finance (with Python)

28 hours
Overview
Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Python tiefe Lernmodelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie ein Modell für eine tief gehende Aktienkursvorhersage entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie Python, Keras und TensorFlow, um tiefgründige Lernmodelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie mit Python ein eigenes Deep Learning-Kursmodell Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

GnuCash for Business Accounting

7 hours
Overview
GnuCash ist eine OpenSource-Anwendung für die doppelte Finanzbuchhaltung In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit GnuCash Geschäftsbuchhaltungs- und Finanzprojekte und -aufgaben verwalten können Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verwalten Sie Finanz- und Buchhaltungsaufgaben einschließlich Fakturierung, Fakturierung, Zahlungen, Mehrwertsteuer, Berichterstattung usw Verfolgen Sie Bankkonten, Bestände, Einnahmen und Ausgaben Verfolgen Sie mehrere Konten in einem Mehrspartengeschäft Verwenden Sie GnuCash, um Geschäftskonten mit mehreren Währungen zu verwalten Publikum Buchhalter Buchhalter Unternehmer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Zukünftige Finanzen Kurse

Deep Learning for Finance (with Python)

2019-07-30 09:30:00
Zürich
Fernkurs
5000EUR
 Schulungsraum
6200EUR
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Deep Learning for Finance (with Python)

2019-07-30 09:30:00
Basel
Fernkurs
5000EUR
 Schulungsraum
6200EUR
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eCommerce Fraud Strategy for Managers

2019-08-01 09:30:00
Bern
Fernkurs
2000EUR
 Schulungsraum
2700EUR
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Anti-Money Laundering (AML) and Combating Terrorist Financing (CTF)

2019-08-07 09:30:00
Zürich
Fernkurs
2500EUR
 Schulungsraum
3200EUR
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eCommerce Fraud Strategy for Managers

2019-08-13 09:30:00
Zürich
Fernkurs
2000EUR
 Schulungsraum
2700EUR
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Marvin Framework for Image and Video Processing

Mi, 2019-07-24 09:30
Zürich
Fernkurs
2500EUR
2250EUR
 Schulungsraum
3200EUR
2950EUR
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Interledger: Route Payments across Different Blockchains

Mi, 2019-07-24 09:30
Zürich
Fernkurs
1250EUR
1125EUR
 Schulungsraum
1700EUR
1575EUR
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Data Science: Analysis and Presentation

Di, 2019-07-30 09:30
Zürich
Fernkurs
1250EUR
1125EUR
 Schulungsraum
1700EUR
1575EUR
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Matlab for Prescriptive Analytics

Mi, 2019-08-07 09:30
Zürich
Fernkurs
2500EUR
2250EUR
 Schulungsraum
3200EUR
2950EUR
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Building Stream Processing Applications with Kafka Streams

Mo, 2019-08-19 09:30
Basel
Fernkurs
1000EUR
990EUR
 Schulungsraum
1450EUR
1440EUR
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jBPM for Process Designers

Di, 2019-09-03 09:30
Zürich
Fernkurs
5000EUR
4500EUR
 Schulungsraum
6200EUR
5700EUR
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