Finanzen Schulungen in Schweiz

Dieses von einem Trainer geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Anwendungsberater und Geschäftsprozessverantwortliche, die lernen möchten, wie man Geschäftsprozesse für das SAP S/4 HANA Financials-Modul konfiguriert. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verstehen der grundlegenden Customizing-Einstellungen in den Hauptkomponenten der Finanzbuchhaltung mit SAP S/4HANA.
• Mit SAP S/4HANA die Stammdateneinstellungen (Sachkonten, Debitoren- und Kreditorenkonten) von FA konfigurieren.
• Konfigurieren Sie die Einstellungen für die Belegkontrolle, die Buchungskontrolle und die Finanzbelegverrechnung von FA mit SAP S/4HANA.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Anfänger im Bankwesen, die vertiefte Kenntnisse und Fähigkeiten in der Nutzung des SWIFT-Netzes für die Abwicklung internationaler Überweisungen erwerben möchten.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• das SWIFT-Netzwerk zu verstehen und SWIFT-Codes zu entschlüsseln.
• SWIFT-Nachrichten zu navigieren und internationale Überweisungen auszuführen.
• die potenziellen Risiken im Zusammenhang mit internationalen Überweisungen kennen und wissen, wie sie diese Risiken mindern können.
• fortgeschrittene SWIFT-Dienste kennenlernen und verstehen, wie sie die Geschwindigkeit, Transparenz und Rückverfolgbarkeit von grenzüberschreitenden Zahlungen verbessern.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Finanz- und Rechtsexperten, die die Grundsätze und Praktiken des außergerichtlichen und gerichtlichen Inkassos erlernen möchten, damit sie Inkassoprobleme wirksam verwalten und lösen können.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Vor- und Nachteile des außergerichtlichen und gerichtlichen Inkassos zu verstehen.
• die wichtigsten Methoden und Techniken des außergerichtlichen und gerichtlichen Inkassos anzuwenden.
• die Effektivität und Effizienz der außergerichtlichen und gerichtlichen Beitreibung zu bewerten.
• Sich mit den rechtlichen und ethischen Fragen der außergerichtlichen und gerichtlichen Beitreibung auseinandersetzen.
• Die außergerichtliche und gerichtliche Beitreibung in einer umfassenden und kohärenten Weise zu integrieren.

Während des Trainings werden die Themen der Finanzanalyse unter Verwendung der erweiterten Funktionen von Excel . Dieser Kurs richtet sich an Finanzanalysten, Wirtschaftsprüfer und alle, die ihre Kompetenztabelle um Themen der Finanzanalyse erweitern möchten.

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Sie wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von zentralen Handelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.In dieser von einem Kursleiter geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit R praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln können.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein

• die Grundlagen der Programmiersprache R zu verstehen
• Auswahl und Anwendung von R-Paketen und -Techniken zur Organisation, Visualisierung und Analyse von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, Datenbanken, Web usw.)
• Erstellen von Anwendungen zur Lösung von Problemen im Zusammenhang mit Vermögensallokation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr
• Fehlerbehebung, Integration, Einsatz und Optimierung einer R-Anwendung

Zielgruppe

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Hinweis

• Diese Schulung zielt darauf ab, Lösungen für einige der wichtigsten Probleme zu bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine Technik haben, die Sie ergänzen oder vertiefen möchten, nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf, um dies zu vereinbaren.

Python ist eine Programmiersprache, die in der Finanzbranche große Popularität erlangt hat. Angenommen von den größten Investmentbanken und Hedgefonds, wird es verwendet, um eine breite Palette von Finanzanwendungen aufzubauen, die von Kernhandelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mit Python praktische Anwendungen zur Lösung einer Reihe spezifischer finanzbezogener Probleme entwickeln. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python
• Laden Sie die besten Entwicklungstools zum Erstellen von Finanzanwendungen in Python herunter, installieren Sie sie und warten Sie sie
• Auswählen und Verwenden der am besten geeigneten Python Pakete und Programmiertechniken zum Organisieren, Visualisieren und Analysieren von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel , Datenbanken, Web usw.)
• Erstellen Sie Anwendungen, die Probleme in Bezug auf Asset Allocation, Risikoanalyse, Anlageperformance und mehr lösen
• Problembehandlung, Integration, Bereitstellung und Optimierung einer Python Anwendung

Publikum

• Entwickler
• Analysten
• Quants

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Hinweis

• Diese Schulung soll Lösungen für einige der Hauptprobleme bieten, mit denen Finanzfachleute konfrontiert sind. Wenn Sie jedoch ein bestimmtes Thema, Werkzeug oder eine bestimmte Technik haben, die Sie anhängen oder weiter ausarbeiten möchten, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.

kdb + ist eine inmemory, spaltenorientierte Datenbank und q ist seine eingebaute, interpretierte vektorbasierte Sprache In kdb + sind Tabellen Spalten von Vektoren und q wird verwendet, um Operationen an den Tabellendaten auszuführen, als ob es eine Liste wäre kdb + und q werden häufig im Hochfrequenzhandel verwendet und sind bei den großen Finanzinstituten beliebt, einschließlich Goldman Sachs, Morgan Stanley, Merrill Lynch, JP Morgan usw In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie man eine Zeitreihen-Datenanwendung mit kdb + und q erstellt Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie den Unterschied zwischen einer zeilenorientierten Datenbank und einer spaltenorientierten Datenbank Wählen Sie Daten aus, schreiben Sie Skripte und erstellen Sie Funktionen, um erweiterte Analysen durchzuführen Analysieren Sie Zeitreihendaten wie Bestands- und Warenaustauschdaten Verwenden Sie die Speicherfunktionen von kdb +, um große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit zu speichern, zu analysieren, zu verarbeiten und abzurufen Denken Sie an Funktionen und Daten auf einer höheren Ebene als die in Nichtvektorsprachen übliche Standardfunktion (Argumente) Entdecken Sie andere zeitsensitive Anwendungen für kdb +, einschließlich Energiehandel, Telekommunikation, Sensordaten, Protokolldaten und Maschinen- und Netzwerknutzungsüberwachung Publikum Entwickler Datenbankingenieure Datenwissenschaftler Datenanalytiker Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Audiance Alle Mitarbeiter , die über Kenntnisse in Compliance und die Notwendigkeit Management von Risiko Format des Kurses Eine Kombination aus:

• Erleichterte Diskussionen
• Folienpräsentationen
• Fallstudien
• Beispiele

Kursziele Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Hauptaspekte der Compliance und die nationalen und internationalen Anstrengungen, die unternommen werden, um das damit verbundene Risiko zu managen
• Definieren Sie, wie ein Unternehmen und seine Mitarbeiter ein Compliance Risk Management Framework einrichten können
• Geben Sie die Rollen des Compliance-Beauftragten und des Beauftragten für die Meldung von Geldwäsche an und erläutern Sie, wie diese in ein Unternehmen integriert werden sollten
• Verstehen Sie einige andere „Krisenherde“ in der Financial Crime - insbesondere in Bezug auf internationale Business , Offshore-Zentren und vermögende Kunden

Das Compliance- und MLRO-Refresher-Programm untersucht die wichtigsten Risikomanagementprobleme und -themen, die in einem stark regulierten Umfeld von heute von entscheidender Bedeutung sind. Es richtet sich nicht nur an Compliance-Beauftragte, MLROs, MLCOs und andere Risikomanagementfachleute, sondern auch an Mitglieder der Geschäftsleitung und des Verwaltungsrats, die wissen möchten, was sie von den Risikokontrollfunktionen in ihren Organisationen erwarten. Das Programm wird von Fachexperten aus Großbritannien gehalten. Das wichtigste Lernziel des Programms besteht darin, den Teilnehmern ausreichende Kenntnisse zu vermitteln, um die Angemessenheit der vorhandenen Risikomanagementkontrollen und -praktiken ihrer Organisation objektiv beurteilen und angemessene Verbesserungen vornehmen zu können.

Publikum Alle Mitarbeiter über Kenntnisse benötigen , um Corporate Go vernance - Corporate Go vernance für ihre Organisation Format des Kurses Eine äußerst interaktive Kombination aus:

• Erleichterte Diskussionen
• Folienpräsentationen
• Beispiele
• Übungen
• Fallstudien

Publikum

• Neu ernannte Personal Lending Manager
• Support-Mitarbeiter, die für das Sammeln und Interpretieren von Informationen für die Kreditmanager verantwortlich sind
• Mitarbeiter, die für die Verwaltung uneinbringlicher und zweifelhafter Forderungen zuständig sind und Kenntnisse über den Entscheidungsprozess benötigen, der zur Kreditvergabe geführt hat

Kredite an Privatkunden - Konsumentenkredite - erfordern ein hohes Maß an Kompetenz bei der Bewertung von individuellen Kreditangeboten. In vielen Fällen verfügt es über keine der mit Unternehmenskrediten traditionell verbundenen Quellen für Finanzinformationen - Bilanzen, Gewinn- und Verlustrechnungen usw. - und stützt sich mehr auf das Vertrauen und die Beziehung, die zwischen dem Kunden und dem Kreditgeber aufgebaut wurde. Am Ende dieses Kurses können Kreditgeber für Privatkunden:

• Verstehen Sie den Prozess zur Bewertung von Kreditangeboten von Privatkunden
• Nutzen Sie diesen Prozess, um zu einer logischen Entscheidung zu gelangen, dem Darlehen zuzustimmen oder es aus triftigen Gründen abzulehnen
• Verwalten und kontrollieren Sie ein persönliches Kreditportfolio, um sicherzustellen, dass alle Kredite vollständig zurückgezahlt werden. (Denken Sie daran, dass es keine völlig risikofreie Kreditvergabe gibt…!)
• Bauen Sie ein Verhältnis zu Ihren Kunden auf (versuchen Sie es!), Um sicherzustellen, dass alle ihre Kredite vollständig zurückgezahlt werden

Einführung in strukturierte Produkte Ziel des Kurses ist es, den Teilnehmern eine Einführung in die im Investment Banking verwendeten Strukturierten Produkte zu geben. Nach Abschluss des Kurses verfügen alle Teilnehmer über fundierte Fachkenntnisse und können antworten

1. Was sind strukturierte Produkte?
2. Warum sie ausstellen?
3. Wie profitieren Emittenten und Investoren?
4. Wie strukturieren und bewerten Sie eine Reihe von Derivaten?
5. Welche Risiken und Kosten birgt die Herstellung strukturierter Finanzprodukte?
6. Was sind eingebettete Derivate?
7. Was sind exotische Optionen?
8. Was sind die Überlegungen zu Preisen und Absicherungen?

Dieser Einführungskurs vermittelt den Teilnehmern erstklassige und detaillierte Kenntnisse der wichtigsten Finanzmärkte, ihres Zwecks, ihrer Funktion, ihrer Hauptaktivitäten und ihrer Regulierung. Es ist zum Teil eine Auffrischung, zum Teil eine Aufklärung und zum Teil eine Herausforderung, damit alle Delegierten den größtmöglichen Nutzen daraus ziehen können. Feedback und Diskussionen werden während der gesamten Sitzung aktiv angeregt. Diese sollen nicht nur reaktiv und sachlich, sondern auch interaktiv sein. Die Hauptaufgabe besteht darin, sicherzustellen, dass alle Kursteilnehmer nach Abschluss des Kurses viel besser in der Lage sind, mit den Kunden und ihren laufenden Bedürfnissen umzugehen und die Dienstleistungen und Märkte, in denen sie handeln und an denen sie teilnehmen, in einen Kontext zu setzen.

Strukturierte Produkte sind Anlagen, die aus mehreren Komponenten bestehen.

Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in die technische Computerumgebung von MATLAB und eine Einführung in die Verwendung von MATLAB für Finanzanwendungen. Der Kurs richtet sich an Anfänger und Nachprüfer. Es werden keine Programmiererfahrung oder Kenntnisse in MATLAB vorausgesetzt. Während des Kurses werden Themen wie Datenanalyse, Visualisierung, Modellierung und Programmierung behandelt. Themen sind unter anderem:

• Arbeiten mit der MATLAB Benutzeroberfläche
• Befehle eingeben und Variablen erstellen
• Vektoren und Matrizen analysieren
• Visualisierung von Vektor- und Matrixdaten
• Arbeiten mit Datendateien
• Mit Datentypen arbeiten
• Befehle mit Skripten automatisieren
• Schreiben von Programmen mit Logik- und Ablaufsteuerung
• Schreibfunktionen
• Verwendung der Financial Toolbox zur quantitativen Analyse

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens zur Lösung von realen Problemen im Bankensektor einsetzen können. Als Programmiersprache wird R verwendet.Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien kennen und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und diese zur Durchführung einer Reihe von Live-Projekten verwenden.Teilnehmerkreis

• Entwickler
• Datenwissenschaftler
• Bankfachleute mit einem technischen Hintergrund

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und intensive praktische Übungen

Machine Learning ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist. Es bietet eine hervorragende Sammlung bewährter Bibliotheken und Techniken für die Entwicklung maschineller Lernanwendungen. In diesem von Lehrern geleiteten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Bankenbranche zu lösen. Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für eine Reihe von Teamprojekten verwenden. Publikum

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Python ist eine Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit bekannt ist. Es bietet eine hervorragende Sammlung bewährter Bibliotheken und Techniken für die Entwicklung maschineller Lernanwendungen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens anwenden, um reale Probleme in der Finanzbranche zu lösen. Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und sie für eine Reihe von Teamprojekten verwenden. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens
• Lernen Sie die Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten des maschinellen Lernens im Finanzbereich kennen
• Entwickeln Sie ihre eigene algorithmische Handelsstrategie mithilfe von maschinellem Lernen mit Python

Publikum

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer die Grundlagen der R-Programmierung kennen, während sie anhand von Finanzbeispielen durch die Programmierung in R gehen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie die Grundlagen der R-Programmierung
• Verwenden Sie R, um die Daten für grundlegende Finanzoperationen zu bearbeiten

Publikum

• Programmierer
• Finance
• IT-Profis

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer die Fähigkeit haben, zu lernen, ohne ausdrücklich programmiert zu werden. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Sie wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von zentralen Handelsprogrammen bis hin zu Risikomanagementsystemen reichen.In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie Techniken und Werkzeuge des maschinellen Lernens zur Lösung von realen Problemen in der Finanzbranche einsetzen können. Als Programmiersprache wird R verwendet.Die Teilnehmer lernen zunächst die wichtigsten Prinzipien kennen und setzen dann ihr Wissen in die Praxis um, indem sie ihre eigenen Modelle für maschinelles Lernen erstellen und diese für eine Reihe von Team-Projekten verwenden.Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens zu verstehen
• die Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten des maschinellen Lernens im Finanzbereich kennenlernen
• ihre eigene algorithmische Handelsstrategie unter Verwendung von maschinellem Lernen mit R zu entwickeln

Zielgruppe

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teilweise Vorlesung, teilweise Diskussion, Übungen und umfangreiche praktische Übungen

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für die Finanzierung mit R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell erstellen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
• Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Finanzbereich
• Verwenden Sie R, um vertiefte Lernmodelle für Finanzen zu erstellen
• Bauen Sie mit R ihr eigenes Deep Learning-Aktienkurs-Vorhersagemodell auf

Publikum

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre klare Syntax und Codelesbarkeit bekannt ist. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für das Banking mit Python implementieren, während sie ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
• Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Bankwesen
• Verwenden Sie Python , Keras und TensorFlow , um vertiefende Lernmodelle für das Bankwesen zu erstellen
• Erstellen Sie mit Python eigenes Deep-Learning-Kreditrisikomodell

Publikum

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden. Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren. R ist eine beliebte Programmiersprache in der Finanzbranche. Es wird in Finanzanwendungen eingesetzt, die von Kernhandelsprogrammen bis zu Risikomanagementsystemen reichen. In diesem von Lehrern geführten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen mithilfe von R implementieren, während sie ein Deep-Learning-Kreditrisikomodell erstellen. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehe die grundlegenden Konzepte des Tiefenlernens
• Lernen Sie die Anwendungen und Verwendungen von Deep Learning im Bankwesen
• Verwenden Sie R, um Deep-Learning-Modelle für das Bankwesen zu erstellen
• Erstellen Sie mit R ein eigenes Deep Learning-Kreditrisikomodell

Publikum

• Entwickler
• Datenwissenschaftler

Format des Kurses

• Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und viel praktisches Üben

Maschinelles Lernen ist ein Zweig der künstlichen Intelligenz, in dem Computer lernen können, ohne explizit programmiert zu werden Deep Learning ist ein Teilgebiet des maschinellen Lernens, das Methoden verwendet, die auf dem Lernen von Datendarstellungen und Strukturen wie neuronalen Netzen basieren Python ist eine Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre klare Syntax und Lesbarkeit des Codes bekannt ist In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer, wie sie mithilfe von Python tiefe Lernmodelle für das Finanzwesen implementieren können, während sie ein Modell für eine tief gehende Aktienkursvorhersage entwickeln Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmer in der Lage sein: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte des Deep Learning Lernen Sie die Anwendungen und Anwendungen von Deep Learning im Finanzwesen Verwenden Sie Python, Keras und TensorFlow, um tiefgründige Lernmodelle für das Finanzwesen zu erstellen Erstellen Sie mit Python ein eigenes Deep Learning-Kursmodell Publikum Entwickler Datenwissenschaftler Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion, Übungen und schwere Handsonsübungen .

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzfachleute in US- und Nicht-US-Instituten, die die rechtlichen, Compliance- und Durchsetzungsaspekte von FATCA verstehen möchten, um die Compliance mit den US-Steuerbehörden (IRS) zu wahren. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein zu verstehen:

• FATCA's Auswirkungen auf die globale Steuereinhaltung und finanzielle Transparenz.
• FATCA's Sorgfaltspflicht und Berichtsanforderungen.
• FATCA's wichtigste rechtliche Aspekte und wie man die Einhaltung der Vorschriften sicherstellt.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Führungskräfte, die sich mit dem Standard IFRS 17 vertraut machen wollen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Identifizieren Sie die wichtigsten Anforderungen von IFRS 17.
• Kennen Sie die Unterschiede zwischen IFRS 17 und IFRS 4.
• Die IFRS-Regeln verstehen.
• Finanzmodelle und deren Zahlen verstehen.
• Unterscheiden und verstehen Sie verschiedene Arten von Versicherungsverträgen und Rechnungslegungsmodellen.
• Vorbereitung eines fundierten Umstellungsplans und Zeitplans.
• Implementieren Sie IFRS 17 innerhalb eines Unternehmens.
• Identifizieren und messen Sie die Leistung von Versicherungsverträgen.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die eine Website oder Webanwendung mithilfe der Stripe-API monetarisieren möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Richten Sie die notwendige Entwicklungsumgebung ein, um mit der Entwicklung zu beginnen.
• Erstellen Sie eine Anwendung, die Funktionen zur Zahlungsabwicklung wie Checkout, Payment Intents und Billing integriert.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Finanzmanager, Controller und Buchhalter, die die fortgeschrittenen Funktionen von QAD's zur Verwaltung und Erstellung von Finanzberichten kennenlernen möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, Fertigungskonten und Finanzdaten zu verwalten, Berichte zu erstellen, zu konsolidieren und zu rationalisieren.

Diese von einem Trainer geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Cloud-Administratoren, Cloud-Architekten, Technologieverantwortliche und Finanzanalysten, die die finanziellen Vermögenswerte eines Unternehmens in der Cloud erfassen, verwalten, überwachen und verarbeiten möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, FinOps Praktiken in einem Unternehmen anzuwenden, um Kosten zu prognostizieren, Prozesse zu optimieren und Finanzverwaltungsoperationen in der Cloud durchzuführen.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die die Open Bank Project API nutzen möchten, um dezentrale Anwendungen zu entwickeln und zu testen, die sich problemlos in digitale Banksysteme integrieren lassen. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Einrichten der notwendigen Entwicklungsumgebung, um mit der Entwicklung von Anwendungen mit OBP API zu beginnen.
• Verstehen der Open Bank Project-Architektur, Technologie und Konzepte.
• Lernen, wie man OBP API verwendet und anpasst, um Anwendungen für das Bankwesen zu entwickeln und zu erstellen.
• Entdecken Sie die Funktionen, Tools, APIs und Sandboxes in OBP.
• Implementieren Sie Sicherheit und Integrationen in OBP-API-Konnektoren und -Adaptern.

Diese von einem Ausbilder geleitete Live-Schulung (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Wirtschaftsprüfer und Buchhalter, die Xero für die Buchhaltung verwenden möchten. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Erhalten Sie einen Echtzeit-Überblick über den Cashflow.
• Verknüpfen Sie Bankkonten mit Xero für die Bankabstimmung.
• Mehrwertsteuererklärungen in Xero vorbereiten und prüfen.
• Erstellen von Berichten für die gemeinsame Nutzung durch Teammitglieder.

In dieser von einem Trainer geleiteten Live-Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie mit GnuCash Projekte und Aufgaben im Bereich Rechnungswesen und Finanzen verwalten können. Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• Verwaltung von Finanz- und Buchhaltungsaufgaben einschließlich Rechnungsstellung, Fakturierung, Zahlungen, Mehrwertsteuer, Berichterstattung usw.
• Verfolgen Sie Bankkonten, Bestände, Einnahmen und Ausgaben.
• Verfolgen Sie mehrere Konten in einem Unternehmen mit mehreren Abteilungen.
• Verwenden Sie GnuCash, um Geschäftskonten in mehreren Währungen zu verwalten.

Die Einführung in die Fixed Income Schulung ist eine Übersicht über die festverzinslichen Wertpapieren , für alle , ein solides Verständnis von festverzinslichen Wertpapieren und Finanzmärkte zu suchen.

Warum sollten Sie teilnehmen?Wir leben und arbeiten in einem zunehmend globalen Markt, der auf Schritt und Tritt Chancen bietet, die wir nutzen müssen. Mit diesen Chancen geht jedoch auch ein verstärkter Wettbewerb einher, und die meisten Komplexitäten bleiben bestehen. Für den Erfolg und das Wachstum eines jeden Unternehmens ist es von entscheidender Bedeutung, dass Sie wissen, wie Sie den geeignetsten und wettbewerbsfähigsten Preis für Ihr Produkt oder Ihre Dienstleistung finden und auswählen. Die Kenntnisse, Techniken und Strategien, die Sie in unserer Schulung erwerben, werden es Ihnen ermöglichen, die Rentabilität und Effektivität Ihres Unternehmens zu steigern.Die Theorie in die Praxis umsetzen:Ziel dieser eintägigen Schulung ist es, die erfolgreichen Strategien der Preisgestaltung zu vereinfachen und zu erklären. Sie werden unsere Veranstaltung selbstbewusster und positiver verlassen, um Ihr Geschäft weiterzuführen und auszubauen. Wir werden Ihnen Strategien und Best-Practice-Beispiele an die Hand geben, mit denen Sie Ihr Wissen über die Preisgestaltung verbessern und erweitern und Ihre Pläne und Ziele verwirklichen können.Wer sollte teilnehmen?Dieser Kurs richtet sich an Vertriebsleiter, Marketingleiter, Produktmanager, Kundenbetreuer, Preisanalysten und Geschäftsführer. Dieser Kurs ist auch für Führungskräfte wichtig, die neu in der Preisgestaltung sind oder nur wenig Erfahrung mit diesem Thema haben.

In diesem instruierten Live-Training lernen die Teilnehmer die wichtigsten Merkmale der Finanzmärkte kennen und erfahren, wie Handel in diesen Märkten stattfindet Wir beginnen mit einem Überblick über Finanzmärkte und Terminologien, Handelssprache und Konventionen zur Beschreibung ihrer Aktivitäten Dann schauen wir uns an, warum und wie wir in verschiedene Arten von Finanzinstrumenten investieren Einige der spezifischen Themen umfassen Handelsstrategien, Risikomanagement und reale Fallstudien, um die Personen, Institutionen und Strategien hinter den Investitionen an den Finanzmärkten zu untersuchen Publikum Geschäftsführer Format des Kurses Teilvorlesung, Teildiskussion und praktische Übungen .

Publikum Alle leitenden Management , die Kenntnisse über GwG / GwG und deren Prävention benötigen - und ein Bewusstsein für die anderen relevanten und aktuellen Fragen der Financial Crime haben; Format des Kurses Eine Kombination aus:

• Erleichterte Diskussionen
• Folienpräsentationen
• Fallstudien
• Beispiele

Kursziele Am Ende dieses Kurses können die Teilnehmer:

• Erläutern Sie, wie AML und CTF verhindert werden können
• Verstehen Sie die Hauptaspekte von GwG und GwG in Bezug auf ihre Unternehmen und die nationalen und internationalen Anstrengungen, die unternommen werden, um sie zu bekämpfen
• Legen Sie fest, wie sich ein Unternehmen und seine Mitarbeiter vor den Risiken von Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung schützen sollen
• Geben Sie an, wie ein Unternehmen zum Ziel für Geldwäsche und Terrorismusfinanzierung werden kann, und erläutern Sie, welche „roten Fahnen“ es ermöglichen könnten, (verdächtige oder tatsächliche) kriminelle Aktivitäten zu erkennen, zu verhindern und zu melden
• Verstehen Sie einige der anderen „Krisenherde“ in der Financial Crime

Der gemeinsame Berichterstattungsstandard (CRS) ist ein OECD-Standard, der die internationalen Gerichte auffordert, Informationen von ihren Finanzinstitutionen zu erhalten und diese Informationen automatisch mit anderen Gerichten auf jährlicher Basis auszutauschen. Die Norm erfordert, dass alle Berichte elektronisch in einem Format bekannt als CRS gesendet werden XML. Um Fehler in Bezug auf die Dateiherstellung und unvollständige oder unsachgemäße Aufzeichnungsinformationen zu lösen, wurde das CRS Status Message XML Schema geschaffen, um Dateien und Aufzeichnungsfehler in der CRS XML Schema-Datei zu überprüfen. In diesem Instructor-leitet, Live-Training lernen die Teilnehmer:

• Die Grundstruktur der CRS XML Schema und CRS Status Message XML Schema.
• Schritte zur Verarbeitung dieser Dateien.
• Schritte zur Umwandlung Excel Dateien in XML Schema Dateien.
• Maßnahmen zur Anmeldung in ihrer jeweiligen Zuständigkeit.

Format des Kurses

• Teilverhandlung, Teildiskussion, Übungen und schwere Übungen

Dieses Live-Training (vor Ort oder per Fernzugriff) richtet sich an Manager, die das Betrugsrisiko von E-Commerce-Händlern identifizieren und minimieren möchten. Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Verstehen Sie, wie E-Commerce-Betrug auftritt.
• Analysieren Sie Schwachstellen in der E-Commerce-Plattform und den Prozessen ihres Unternehmens.
• Bewertung der Bereitschaft eines Unternehmens zur Einführung neuer Betrugsbekämpfungsmaßnahmen
• Kommunizieren und Einbeziehen geeigneter Betrugsbekämpfungsrichtlinien.

Format des Kurses

• Interaktiver Vortrag und Diskussion.
• Viele Übungen und Übungen.
• Praktische Implementierung in einer Live-Laborumgebung.

Anpassungsoptionen für den Kurs

• Um ein individuelles Training für diesen Kurs anzufordern, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu arrangieren.