Schulungsübersicht

Einführung

  • KI für die Stadtplanung

Einsatzmöglichkeiten und Chancen für städtische Dienstleistungsanbieter

  • Architektur, Verkehr, öffentliche Sicherheit, Flächennutzung, Umwelt, usw.

Anwendungen für KI

  • Computer Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), Spracherkennung, usw.

Die Daten hinter AI

  • Daten als Wegbereiter der KI
  • Zugang zu den Daten

Die Berechnung hinter der KI

  • Wahrscheinlichkeit und Statistics als Kern
  • Wie Algorithmen Intelligenz ermöglichen

Die Logik hinter KI

  • Programming Die in der KI verwendete Sprache
  • Erforderliche Fähigkeiten

Wie man Maschinen das Lernen beibringt

  • Maschinelles Lernen verstehen
  • Anwendung von Bibliotheken für maschinelles Lernen zur Entwicklung intelligenter Systeme

Fortgeschrittene Ansätze zu Machine Learning

  • Deep Learning

Fallstudie

  • Vorhersage von Verkehrsengpässen mit maschinellem Lernen

Das Tooling hinter AI

  • Verschiedene Datenbanken für verschiedene Zwecke
  • Datenverarbeitungsmaschinen
  • Aufbau der Infrastruktur vor Ort oder in der Cloud

Analysieren der Daten

  • Verarbeitung großer Datenmengen
  • Aggregieren von Daten über Behörden hinweg
  • Datenaufbereitung, Bereitstellung, Analyse und Berichterstattung
  • Data-Mining-Ansätze

Fallstudie

  • Sammeln, Filtern und Analysieren von demografischen Daten nach Stadtteilen

Das Zusammenspiel von AI und IoT

  • Kameras, Sensoren, Aktoren, etc.
  • Bewertung der Netzwerkinfrastruktur der Stadt

Autonome Entscheidungsfindung und Ausführung

  • Einsatz von Regelmaschinen und Expertensystemen zur Entscheidungsfindung
  • Programming Maschinen, die eigenständig Aktionen durchführen

Fallstudie

  • Reaktion auf Notfälle auf der Grundlage von Echtzeitdaten

Menschliche Prozesse automatisieren

  • Das Zusammenspiel von Mensch und Maschine
  • Optimierung von Prozessen in kommunalen Abteilungen

Alles unter einen Hut bringen

  • Die tief hängenden Früchte für Stadtplaner
  • Aufbau einer stadtweiten digitalen Plattform

Planung und Kommunikation einer KI-Strategie

  • Bedarfsanalyse und Kapitalrendite
  • Zusammenführung von Stadtpolitikern, Behörden, Unternehmen und Universitäten

Zusammenfassung und Schlussfolgerung

Voraussetzungen

  • Ein Verständnis für Stadtplanung
  • Grundverständnis für Programmierkonzepte
  14 Stunden
 

Teilnehmerzahl


Beginnt

Endet


Die Termine sind abhängig von der Verfügbarkeit und finden zwischen 09:30 und 16:30 statt.
Offene Schulungskurse erfordern mindestens 5 Teilnehmer.

Kombinierte Kurse

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