KI-gestützter Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) Schulung

GitHub Copilot ist ein KI-gestütztes Tool zur Codevervollständigung, das die Entwicklung beschleunigt und gleichzeitig Qualität sowie Produktivität steigert. In Kombination mit Künstlicher Intelligenz in Projekten, der Infrastruktur und der Software ermöglicht es Managern, KI zu nutzen, um Ressourcen optimal einzusetzen, Arbeitsabläufe zu straffen und Entscheidungsprozesse zu verbessern.

Diese von einer Expertin oder einem Experten geleitete Live-Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an fortgeschrittene Managerinnen und Manager, die ihr Wissen über GitHub Copilot vertiefen und zugleich praktische KI-Anwendungen in Unternehmensumgebungen erkunden möchten, mit Beispielen, die auf grossprojekte sowie Branchen wie Öl und Gas zugeschnitten sind.

Am Ende dieser Schulung können die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:

• Erweiterte Copilot-Funktionen in grossen Unternehmensprojekten anwenden.
• Copilot nahtlos in multidisziplinäre Arbeitsabläufe integrieren, um maximale Effizienz zu erzielen.
• KI-Tools nutzen, um Projektmanagement, Infrastruktur und Softwarebeschaffung zu optimieren.
• KI-basierte Strategien implementieren, die Planung, Schätzung und Zeiteffizienz verbessern.
• Praktische KI-Anwendungen in branchenspezifischen Szenarien wie der Öl- und Gasindustrie erkennen und anwenden.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praxisübungen und Fallstudien.
• Live-Demonstrationen von KI-Tools und Copilot-Arbeitsabläufen im Labor.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Um eine massgeschneiderte Schulung für diesen Kurs zu erhalten, kontaktieren Sie uns bitte zur Vereinbarung.

Cursor ist eine fortschrittliche, KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die es Entwicklern ermöglicht, die Coding-Intelligenz für spezialisierte Anwendungsfälle und Unternehmensarbeitsabläufe zu erweitern, feinabzustimmen und anzupassen.

Dieses von einer Lehrkraft geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler und KI-Ingenieure, die maßgeschneiderte Prompt-Systeme entwerfen, das Modellverhalten feinabstimmen und benutzerdefinierte Erweiterungen für die interner Entwicklungsautomatisierung erstellen möchten.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• Fortgeschrittene Prompt-Vorlagen zu entwerfen und zu testen, um ein präzises KI-Verhalten sicherzustellen.
• Cursor mit internen APIs und Wissensdatenbanken zu verbinden, um kontextbewusste Codegenerierung zu ermöglichen.
• Feinabgestimmte oder domänenspezifisch adaptierte KI-Modelle für spezialisierte Aufgaben zu entwickeln.
• Benutzerdefinierte Tools oder Adapter zu erstellen und bereitzustellen, die die Funktionalität von Cursor sicher erweitern.

Format des Kurses

• Technische Vorträge und geführte Demonstrationen.
• Praktische Entwicklungs- und Prompt-Optimierungslabore.
• Praxisnahe Projekte, die Cursor mit realen Unternehmenssystemen integrieren.

Optionen zur Kursanpassung

• Dieser Kurs kann an spezifische interne Architekturen, KI-Frameworks oder Sicherheits Compliance-Anforderungen angepasst werden.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Fortgeschrittene, die GitHub Copilot für Teamprojekte anpassen, dessen erweiterte Funktionen nutzen und nahtlos in CI/CD-Pipelines integrieren möchten, um die Zusammenarbeit und Produktivität zu verbessern.

Am Ende dieses Trainings können Teilnehmer:

• GitHub Copilot auf spezifische Projektbedürfnisse und Team-Workflows anpassen.
• Die erweiterten Funktionen von Copilot für komplexe Coding-Aufgaben nutzen.
• GitHub Copilot in CI/CD-Pipelines und kollaborative Umgebungen integrieren.
• Die Team-Zusammenarbeit mit KI-gestützten Tools optimieren.
• Copilot-Einstellungen und Berechtigungen effektiv verwalten und Probleme beheben.

Diese instruktionsgeleitete Live-Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler, die GitHub Copilot im Agent-Modus nutzen möchten, um Funktionen autonom zu erstellen, Tests auszuführen und grössere Entwicklungsaufgaben zu verwalten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein, den Agent-Modus zu aktivieren, innerhalb des Agent-Zyklus zu planen und Iterationen durchzuführen, Terminalbefehle auszuführen sowie Enterprise-Governance-Massnahmen umzusetzen.

GitHub Copilot ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, der bei der Automatisierung von Entwicklungsaufgaben hilft, darunter DevOps-Operationen wie das Erstellen von YAML-Konfigurationen, GitHub Actions und Deployment-Skripts.

Dieses von einem Dozenten geleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Berufstätige im Anfänger- bis Mittelstufenbereich, die GitHub Copilot nutzen möchten, um DevOps-Aufgaben zu optimieren, die Automatisierung voranzutreiben und die Produktivität zu steigern.

Am Ende dieses Trainings werden die Teilnehmenden in der Lage sein:

• GitHub Copilot zur Unterstützung von Shell-Skripting, Konfiguration und CI/CD-Pipelines einzusetzen.
• Die KI-gestützte Code-Vervollständigung in YAML-Dateien und GitHub Actions zu nutzen.
• Test-, Deployment- und Automatisierungsabläufe zu beschleunigen.
• Copilot verantwortungsbewusst anzuwenden, indem sie die Grenzen der KI verstehen und Best Practices befolgen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Viele Übungen und praktische Anwendungen.
• Praxisnahe Umsetzung in einer Live-Lab-Umgebung.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Wenn Sie ein angepasstes Training für diesen Kurs wünschen, kontaktieren Sie uns bitte, um dies zu vereinbaren.

Diese live stattfindende, dozentengestützte Schulung (online oder vor Ort) richtet sich an Softwareentwickler*innen mit mittlerem Erfahrungslevel, die ihre Produktivität und Codequalität durch KI-gestützte Programmierung mit Cursor steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Cursor für die KI-gestützte Softwareentwicklung zu installieren und zu konfigurieren.
• Cursor in Git-Repositories und Entwicklungsworkflows zu integrieren.
• Natürliche Sprache zur Generierung, Debugging und Optimierung von Code einzusetzen.
• KI-Funktionen für Refaktorierung, Dokumentation und Testing zu nutzen.

Cursor ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die Produktivität und Zuverlässigkeit in Daten- und Machine-Learning-Arbeitsabläufen durch intelligente Codegenerierung, kontextbewusste Vorschläge und optimierte Dokumentation steigert.

Dieses instruktionsgeleitete Live-Training (online oder vor Ort) richtet sich an Data- und ML-Experten auf Intermediate-Level, die Cursor in ihre täglichen Arbeitsabläufe integrieren möchten, um schnellere Prototypen zu erstellen, skalierbare Pipelines zu entwickeln und das Model Ops zu verbessern.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmende:

• Cursor nutzen, um die Notebook-Entwicklung und Code-Erkundung zu beschleunigen.
• ETL- und Feature-Engineering-Pipelines generieren, refactoren und dokumentieren.
• KI-unterstützten Code für das Training, die Optimierung und die Bewertung von Modellen nutzen.
• Reproduzierbarkeit, Zusammenarbeit und operative Konsistenz in ML-Arbeitsabläufen verbessern.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Demonstrationen.
• Praktische Übungen mit Live-Coding in realen Umgebungen.
• Fallstudien zur Integration von Cursor in ML-Pipelines und Model-Ops-Tools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Dieses Training kann an spezifische Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn oder an organisatorische MLOps-Plattformen angepasst werden.

Cursor ist ein KI-gestützter Code-Editor, der die Produktivität von Entwicklern durch intelligente Code-Vervollständigung, kontextbewusste Bearbeitung und adaptive Unterstützung verbessert.

Dieser von einem Dozenten geleitete Live-Kurs (online oder vor Ort) richtet sich an Entwickler auf Anfängerniveau und Engineering-Teams, die ihren Codeworkflow optimieren und KI-Vorschläge sicher nutzen möchten, um die Effizienz zu steigern.

Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Cursor für den optimalen Einsatz in Entwicklungsprojekten zu installieren und zu konfigurieren.
• KI-gestützte Code-Vervollständigung, den Chat im Editor und Refactoring-Tools zu verstehen und anzuwenden.
• KI-generierte Codevorschläge effektiv und sicher zu bewerten, anzunehmen oder zu модифицировать (anzupassen).
• Best Practices für die Einarbeitung von Teams, die Zusammenarbeit und die Integration in Versionskontrollsysteme zu übernehmen.

Kursformat

• Interaktive Vorträge und Diskussionen.
• Praktische Demonstrationen und geführte Übungen.
• Praxisnahe Coding-Herausforderungen und Laborübungen mit Cursor.

Optionen zur Kurindividualisierung

• Dieser Kurs kann auf spezifische Programmiersprachen oder Frameworks zugeschnitten werden, die in Ihrem Team verwendet werden.

Cursor ist eine KI-gestützte Entwicklungsumgebung, die die Teamzusammenarbeit verbessert, Code-Reviews automatisiert und sich nahtlos in moderne CI/CD-Arbeitsabläufe integrieren lässt.

Diese instructor-led-Schulung (live, online oder vor Ort) richtet sich an technisch versierte Fachkräfte mit mittlerem Kenntnissstand, die Cursor in ihre Teamumgebungen integrieren möchten, um die Zusammenarbeit zu verbessern, Reviews zu rationalisieren und die Qualität in automatisierten Pipelines aufrechtzuerhalten.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmer in der Lage:

• Teamumgebungen in Cursor für die kollaborative Entwicklung einzurichten und zu verwalten.
• KI-Tools für automatisierte Code-Reviews, die Erstellung von Pull Requests sowie die Validierung von Merges zu nutzen.
• Code-Governance, Review-Richtlinien und Security-Guardrails mittels der Fähigkeiten von Cursor zu implementieren.
• Cursor in CI/CD-Systeme zu integrieren, um kontinuierliche Lieferung und konsistente Qualitätsstandards sicherzustellen.

Kursformat

• Instructor-led-Präsentationen und teambasierte Diskussionen.
• Praxisnahe Labore anhand realer Team-Kollaborationsszenarien.
• Live-Integrationsexercises mit CI/CD- und Versionskontrolltools.

Möglichkeiten zur Kursanpassung

• Der Kurs kann an spezifische CI/CD-Plattformen, Repository-Tools oder unternehmensspezifische Sicherheitsanforderungen angepasst werden.

Dieser Instructor-Led, live Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwicklern der Einsteiger- bis Mittelstufe, die lernen möchten, wie sie die Funktionen von GitHub Copilot effektiv in modernen Entwicklungsworkflows nutzen können.

Diese von einem Dozenten geleitete, live stattfindende Schulung in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Teilnehmer mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand, die ihre Teamarbeitsabläufe optimieren, kollaborative Coding-Praktiken verbessern und den Einsatz von Copilot in Umgebungen mit vielen Entwicklern effektiv managen möchten.

Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:

• GitHub Copilot für Teamumgebungen einzurichten.
• Copilot zu nutzen, um kollaborative Coding-Praktiken zu verbessern.
• Teamarbeitsabläufe mit den Funktionen von Copilot zu optimieren.
• Die Integration von Copilot in Projekten mit vielen Entwicklern zu verwalten.
• Eine konsistente Codequalität und einheitliche Standards über Teams hinweg sicherzustellen.
• Erweiterte Copilot-Funktionen für teamspezifische Anforderungen zu nutzen.
• Copilot mit anderen Kollaborationstools zur Steigerung der Effizienz zu kombinieren.

Diese live stattfindende Schulung mit Dozent*in in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler auf Einsteigerniveau, die ihre Coding-Effizienz mit Hilfe von Tabnine steigern möchten.

Am Ende dieser Schulung können Teilnehmer:*innen:

• Tabnine in ihrer bevorzugten IDE installieren und einrichten.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um das Coden zu beschleunigen.
• Die Einstellungen von Tabnine für optimale Unterstützung anpassen.
• Nachvollziehen, wie die KI von Tabnine aus ihrem Code lernt, um bessere Vorschläge zu liefern.

Dieses von Lehrkräften geleitete, Live-Training in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an erfahrene Entwickler und Teamleiter, die die erweiterten Funktionen von Tabnine meistern möchten.

Nach Abschluss dieses Trainings können Teilnehmer Folgendes:

• Tabnine in komplexe Softwareprojekte integrieren.
• Die KI-Modelle von Tabnine an spezifische Anwendungsfälle anpassen und trainieren.
• Tabnine in Team-Workflows und Entwicklungs-Pipelines einbinden.
• Code-Qualität verbessern und Entwicklungzyklen durch die Einblicke von Tabnine beschleunigen.

Dieser live geleitete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler aller Erfahrungsstufen, die Tabnine nutzen möchten, um KI für die Codegenerierung einzusetzen.

Nach Abschluss dieser Schulung sind die Teilnehmenden in der Lage:

• Die Grundlagen der KI-gestützten Codegenerierung zu verstehen.
• Tabnine in ihrer Entwicklungsumgebung zu installieren und zu konfigurieren.
• Tabnine für effiziente Code-Vervollständigung und Fehlerkorrektur zu nutzen.
• Eigene KI-Modelle mit Tabnine für spezialisierte Aufgaben zu erstellen und zu trainieren.

Dieser live geleitete Kurs in Schweiz (online oder vor Ort) richtet sich an Python-Entwickler und Data Scientists mit mittlerem Erfahrungsstand, die ihre Produktivität mithilfe von Tabnine steigern möchten.

Nach Abschluss dieser Schulung können die Teilnehmer:

• Tabnine in ihrer Python-Entwicklungsumgebung installieren und konfigurieren.
• Die Autovervollständigungsfunktionen von Tabnine nutzen, um Python-Code effizienter zu schreiben.
• Das Verhalten von Tabnine an ihren individuellen Coding-Stil und die Projektanforderungen anpassen.
• Verstehen, wie das KI-Modell von Tabnine speziell mit Python-Code arbeitet.