Schulungsübersicht

Einführung

Überblick über Artificial Intelligence (AI)

  • Maschinelles Lernen-Systeme

Erkunden von Anwendungen für KI

  • KI im Unternehmenskontext

Technologien der KI verstehen

  • Underfit und Overfit, Klassifizierung und Regularisierung
  • Multi-Layer-Perzeptron (MLP) und Tiefes Lernen
  • Konvolutions- und rekurrente neuronale Netze

Strategische Ansätze bewerten

  • Anfertigung oder Beschaffung (Bauen oder Kaufen?)
  • KI-Maturitätsmodelle für Ihre Organisation

Arbeiten mit Daten in Ihrer Organisation

  • Bewertung der Datenvor подготовкereitschaft
  • Word Einbettungen
  • Ausbildung mit künstlichen Daten

Bewertung von KI-Projektauswahlkriterien

  • Schlüsselkriterien für die Projektauswahl

Verwaltung eines KI-Projekts

  • Maschinelles Lernen versus Tiefes Lernen
  • Projektmanagement (Lebenszyklus, Zeiträume, Methodik)
  • Operationen, Wartung und Risikomanagement

Feedback sammeln

  • Implementierung von Rückmeldemethoden (Umfragen, Interviews usw.)
  • Schlüsselakteure, die Rückmeldung geben werden
  • Ergebnisanalyse

Zusammenfassung und weitere Schritte

Voraussetzungen

  • Keine Voraussetzungen erforderlich

Zielgruppe

  • Business Führungsmitglieder
  • Projektleiter
 7 Stunden

Teilnehmerzahl


Price per participant (excl. VAT)

Erfahrungsberichte (7)

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