Künstliche Intelligenz (KI) für Führungskräfte – 2 Tage Schulung

Einführung

Überblick über Künstliche Intelligenz (KI)

• Maschinelle Lernsysteme

Erkundung von Anwendungsmöglichkeiten für KI

• KI im unternehmerischen Kontext

Lernen über die Technologie der KI

• Underfitting und Overfitting, Klassifizierung und Regularisierung
• Multilayer-Perzeptron (MLP) und Deep Learning
• Faltungsneuronale Netze (CNNs) und rekurrente neuronale Netze

Bewertung strategischer Ansätze

• Eigenentwicklung oder Beschaffung (bauen oder kaufen?)
• KI-Reifegradmodelle für Ihre Organisation

Arbeiten mit Daten in Ihrer Organisation

• Bewertung der Datenvorbereitung
• Wort-Embeddings
• Training mit synthetischen Daten

Auswahl von KI-Projekten bewerten

• Entscheidende Kriterien für die Projektauswahl

Steuerung eines KI-Projekts

• Maschinelles Lernen versus Deep Learning
• Projektmanagement (Lebenszyklus, Zeitpläne, Methodik)
• Betrieb, Wartung und Risikomanagement

Rückmeldungen einholen

• Implementierung von Feedback-Methoden (Umfragen, Interviews etc.)
• Wichtige Stakeholder für die Feedbackgabe
• Auswertung der Ergebnisse

Zusammenfassung und nächste Schritte