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Schulungsübersicht
Einführung in KI im HR-Bereich
- Überblick über für den HR-Bereich relevante KI-Fähigkeiten: LLMs, Automatisierung und Analysen
- Gängige HR-Anwendungsfälle und Wirkungsbereiche
- Bewertung der Bereitschaft und des Umfangs für KI-Pilotprojekte
Verantwortungsvolle KI, Datenschutz und Compliance im HR-Bereich
- Grundlagen des Datenschutzes und Umgang mit personenbezogenen Daten im HR-Bereich
- Verzerrungen, Fairness und rechtliche Aspekte bei der Rekrutierung und Leistungsbewertung
- Governance, Genehmigungen und Dokumentation für HR-KI-Projekte
Praktisches Prompting und generative Workflows für den HR-Bereich
- Erstellung von Prompts für Stellenausschreibungen, Zusammenfassungen von Bewerber-Screenings und Angebotsbriefen
- Vorlagen und Prompt-Muster für HR-Kommunikation und Entwurfe von Richtlinien
- Prompt-Iteration, Validierung und menschliche Kontrolle (Human-in-the-loop)
Automatisierung und Prozessgestaltung
- Gestaltung end-zu-end-Workflows, die LLMs, Tabellenkalkulationen und HRIS kombinieren
- Automatisierung repetitiver Aufgaben: Terminplanung für Interviews, Antworten auf häufige Fragen, Onboarding-Checklisten
- Integrationsmuster mit APIs und Low-Code-Tools (Überblick)
People Analytics und KI-gestützte Entscheidungsunterstützung
- Einsatz von KI für Workforce-Analysen: Fluktuationsprognosen, Analyse von Kompetenzlücken und Empfehlungen für Lerninhalte
- Interpretation von Modellergebnissen und Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder
- Festlegung von KPIs und Messung der ROI für KI-Initiativen im HR-Bereich
Change Management und Implementierungs-Roadmap
- Aufbau funktionsübergreifender Teams und Strategien zur Einbindung von Stakeholdern
- Planung von Piloten, Einführungsphasen und Schulung von HR-Teams
- Operative Aspekte: Überwachung, Wartung und kontinuierliche Verbesserung
Praxisworkshop: Gestaltung eines KI-gestützten HR-Anwendungsfalls
- Gruppenarbeit: Auswahl eines Zielproblems, Gestaltung einer Lösung und Erstellung von Prompts/Workflows
- Präsentationen und Peer-Review mit Feedback zu ethischen und operativen Aspekten
- Nächste Schritte und Vorlagen für die Pilotimplementierung
Zusammenfassung und nächste Schritte
Voraussetzungen
- Grundlegende Kenntnisse in HR-Prozessen und Fachbegriffen
- Sicherer Umgang mit Tabellenkalkulationen und Webanwendungen
- Interesse an einem praxisnahen, ethisch bewussten Einsatz von KI im HR-Bereich
Zielgruppe
- HR-Manager und HR-Business-Partner
- Professionals im Talent Acquisition und People Operations
- HR-Analysten und Praktiker in der People Analytics
14 Stunden
