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Schulungsübersicht
Einführung
- Definition und Umfang der Künstlichen Intelligenz (KI)
- Historische und wichtige Meilensteine
Ethische Überlegungen und Zukunftstrends in der KI
- Ethische Herausforderungen bei der Entwicklung und Einführung von KI
- Bias (Voreingenommenheit) und Fairness in KI-Algorithmen
- Erklärbare KI und Interpretierbarkeit
- Zukunftstrends und Fortschritte in der KI-Forschung
Ubersicht über die Einsatzmöglichkeiten von KI
- Problemlösung mit KI-Techniken
- Machine Learning und dessen Anwendungen
- Grundlagen künstlicher neuronaler Netze
- Deep Learning
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Robotik
- KI im Gesundheitswesen
- KI in der Finanzwelt
- Wirksame Einsatzerfolge und Auswirkungen von KI
Datenschutz und konforme Nutzung von KI
- Bedeutung des Datenschutzes in KI-Anwendungen
- Gesetze und Vorschriften im Bereich Datenschutz
- Bedeutung von Transparenz und Erklärbarkeit in KI-Systemen
- Einwilligung und Benutzerrechte
- Sicherheitsrisiken und Schwachstellen in KI-Anwendungen
- Übersichtsüber regulatorische Rahmenwerke für KI
- Compliance-Anforderungen an KI-Systeme in bestimmten Branchen
- Auswirkungen von KI-Vorschriften auf den Datenschutz und die konforme Nutzung
- Best Practices zur Sicherstellung der konformen Nutzung von KI und zum Schutz der Privatsphäre
Zusammenfassung und weitere Schritte
Voraussetzungen
- Keine Vorkenntnisse erforderlich
Zielgruppe
- Entwickler
- Alle an KI interessierten Fachleute
35 Stunden
